Συμπίεση εικόνας με τεχνικές βαθιάς μάθησης
'Eχουμε πλέον εισέλθει στην ψηφιακή εποχή. Η νέα έκρηξη περιεχομένου από τα μέσα ενημέρωσης, των κοινωνικών πλατφόρμων και των πλατφόρμων ζωντανής συνεχούς μετάδοσης, έχουν καταστήσει τον τομέα της συμπίεσης εικόνας κρίσιμο προς μελέτη. Η πρόκληση έγκειται στην προ σπάθεια εξισορρόπησης του μεγ...
Κύριος συγγραφέας: | Τσουδερός, Γεώργιος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Tsouderos, Georgios |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2023
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/25451 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Deep learning based image compression
ανά: Ηλιοπούλου, Σοφία
Έκδοση: (2022) -
Εφαρμογή τεχνικών βαθιάς μηχανικής μάθησης σε ιατρικές εικόνες
ανά: Παπανικολάου, Φώτιος-Βενιζέλος
Έκδοση: (2021) -
Αναγνώριση αντικειμένων από εικόνες με τεχνικές βαθιάς μάθησης
ανά: Παρασκευάς, Ορέστης
Έκδοση: (2019) -
Σύγχρονοι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης με εφαρμογή σε ιατρικές εικόνες
ανά: Παπαδάκη, Ευγενία
Έκδοση: (2021) -
Ανάλυση εικόνας με στόχο τον εντοπισμό καρκίνου με τεχνικές μηχανικής και εις βάθος μάθησης
ανά: Ματζάκος Χωριανόπουλος, Αντώνιος
Έκδοση: (2020)