Training and validation of deep learning models with generated synthetic datasets for object detection applications in manufacturing
Object Detection is an essential computer vision task for the industry, as it can be used for counting and inspecting products in production lines. Collecting high-quality datasets for the training of object models is expensive and time-intensive, but when applying object detection to the context of...
| Main Author: | Παρασκευόπουλος, Δημήτριος |
|---|---|
| Other Authors: | Paraskevopoulos, Dimitrios |
| Language: | English |
| Published: |
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/10889/25477 |
Similar Items
-
Ενσωμάτωση drone σε περιβάλλον έξυπνης πόλης και υποβοήθηση στην παρακολούθηση της κίνησης και της εύρεσης θέσεων στάθμευσης
by: Μάργαρης, Νικόλαος
Published: (2021) -
Ανίχνευση αντικειμένων σε αστικό περιβάλλον από αυτόνομα οχήματα με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης
by: Βυτόγιαννης, Παναγιώτης
Published: (2021) -
3Δ ανίχνευση αντικειμένων σε νέφη σημείων με χρήση βαθιάς γεωμετρικής μάθησης
by: Ρωμανέλης, Ιωάννης
Published: (2021) -
Ανίχνευση λωρίδων και εφαρμογές : μια προσέγγιση βαθιάς μάθησης
by: Τζανεττής, Νικόλαος
Published: (2022) -
Αναγνώριση αντικειμένων με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης σε περιβάλλον παγκόσμιου ιστού
by: Πουρνάρας, Ξενοφών
Published: (2020)