Training and validation of deep learning models with generated synthetic datasets for object detection applications in manufacturing
Object Detection is an essential computer vision task for the industry, as it can be used for counting and inspecting products in production lines. Collecting high-quality datasets for the training of object models is expensive and time-intensive, but when applying object detection to the context of...
Κύριος συγγραφέας: | Παρασκευόπουλος, Δημήτριος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Paraskevopoulos, Dimitrios |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
2023
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/25477 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Ενσωμάτωση drone σε περιβάλλον έξυπνης πόλης και υποβοήθηση στην παρακολούθηση της κίνησης και της εύρεσης θέσεων στάθμευσης
ανά: Μάργαρης, Νικόλαος
Έκδοση: (2021) -
Ανίχνευση αντικειμένων σε αστικό περιβάλλον από αυτόνομα οχήματα με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης
ανά: Βυτόγιαννης, Παναγιώτης
Έκδοση: (2021) -
3Δ ανίχνευση αντικειμένων σε νέφη σημείων με χρήση βαθιάς γεωμετρικής μάθησης
ανά: Ρωμανέλης, Ιωάννης
Έκδοση: (2021) -
Αναγνώριση αντικειμένων με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης σε περιβάλλον παγκόσμιου ιστού
ανά: Πουρνάρας, Ξενοφών
Έκδοση: (2020) -
Ταξινόμηση εικόνας και ανίχνευση τύπου σκαφών αναψυχής με τεχνικές μηχανικής μάθησης
ανά: Νεοφύτου, Ανδρέας
Έκδοση: (2021)