Διασταύρωση ισχυρισμών με χρήση μηχανικής μάθησης
Το μεγάλο πρόβλημα της εποχής μας είναι η μεγάλη ποσότητα πληροφοριών που δεχόμαστε καθημερινά, χωρίς να μπορούμε να ελέγχουμε την εγκυρότητα των γεγονότων. Αυτό συμβαίνει με την έξαρση της χρήσης του διαδικτύου στην οποία η ταχύτητα αναπαραγωγής και διάδοσης των πληροφοριών γίνεται με ραγδαίους ρυθ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2023
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/25482 |
| id |
nemertes-10889-25482 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-254822023-07-12T03:57:04Z Διασταύρωση ισχυρισμών με χρήση μηχανικής μάθησης Cross-claim verification using machine learning Σκεπετάρης, Ιωάννης Skepetaris, Ioannis Γράφημα γνώσης Ψεύτικες ειδήσεις Διαδίκτυο Μηχανική μάθηση Knowledge graph Fake news Internet Machine learning Το μεγάλο πρόβλημα της εποχής μας είναι η μεγάλη ποσότητα πληροφοριών που δεχόμαστε καθημερινά, χωρίς να μπορούμε να ελέγχουμε την εγκυρότητα των γεγονότων. Αυτό συμβαίνει με την έξαρση της χρήσης του διαδικτύου στην οποία η ταχύτητα αναπαραγωγής και διάδοσης των πληροφοριών γίνεται με ραγδαίους ρυθμούς, με συνέπεια να μην υπάρχει το περιθώριο να ελεγχθεί η αλήθεια. Η πληροφορία τις περισσότερες φορές έχει ήδη διαδοθεί από άτομο σε άτομο ως σωστή, με αποτέλεσμα πληθώρα ατόμων να παίρνει αποφάσεις, που να βασίζονται σε μία μη ακριβής πληροφορία και να οδηγούνται σε λανθασμένες αποφάσεις. Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής παρουσιάζεται τεχνική εξακρίβωσης των fake news με την βοήθεια της μηχανικής μάθησης. The big problem of our time is the large amount of information that is produced every day, without being able to check the validity of the facts. This is due to the increase of the internet usage, where the speed of reproduction and dissemination of information is rapid, while there is no room to check the truth. The information is been spreaded, from person to person, as correct, with a tremendous amount of users are taking decisions based on inaccurate information and under of unstable circumstances. Over this thesis, is presented a technique for verifying fake news with the help of machine learning. 2023-07-11T10:32:52Z 2023-07-11T10:32:52Z 2023-07-11 https://hdl.handle.net/10889/25482 el application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Γράφημα γνώσης Ψεύτικες ειδήσεις Διαδίκτυο Μηχανική μάθηση Knowledge graph Fake news Internet Machine learning |
| spellingShingle |
Γράφημα γνώσης Ψεύτικες ειδήσεις Διαδίκτυο Μηχανική μάθηση Knowledge graph Fake news Internet Machine learning Σκεπετάρης, Ιωάννης Διασταύρωση ισχυρισμών με χρήση μηχανικής μάθησης |
| description |
Το μεγάλο πρόβλημα της εποχής μας είναι η μεγάλη ποσότητα πληροφοριών που δεχόμαστε καθημερινά, χωρίς να μπορούμε να ελέγχουμε την εγκυρότητα των γεγονότων. Αυτό συμβαίνει με την έξαρση της χρήσης του διαδικτύου στην οποία η ταχύτητα αναπαραγωγής και διάδοσης των πληροφοριών γίνεται με ραγδαίους ρυθμούς, με συνέπεια να μην υπάρχει το περιθώριο να ελεγχθεί η αλήθεια. Η πληροφορία τις περισσότερες φορές έχει ήδη διαδοθεί από άτομο σε άτομο ως σωστή, με αποτέλεσμα πληθώρα ατόμων να παίρνει αποφάσεις, που να βασίζονται σε μία μη ακριβής πληροφορία και να οδηγούνται σε λανθασμένες αποφάσεις.
Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής παρουσιάζεται τεχνική εξακρίβωσης των fake news με την βοήθεια της μηχανικής μάθησης. |
| author2 |
Skepetaris, Ioannis |
| author_facet |
Skepetaris, Ioannis Σκεπετάρης, Ιωάννης |
| author |
Σκεπετάρης, Ιωάννης |
| author_sort |
Σκεπετάρης, Ιωάννης |
| title |
Διασταύρωση ισχυρισμών με χρήση μηχανικής μάθησης |
| title_short |
Διασταύρωση ισχυρισμών με χρήση μηχανικής μάθησης |
| title_full |
Διασταύρωση ισχυρισμών με χρήση μηχανικής μάθησης |
| title_fullStr |
Διασταύρωση ισχυρισμών με χρήση μηχανικής μάθησης |
| title_full_unstemmed |
Διασταύρωση ισχυρισμών με χρήση μηχανικής μάθησης |
| title_sort |
διασταύρωση ισχυρισμών με χρήση μηχανικής μάθησης |
| publishDate |
2023 |
| url |
https://hdl.handle.net/10889/25482 |
| work_keys_str_mv |
AT skepetarēsiōannēs diastaurōsēischyrismōnmechrēsēmēchanikēsmathēsēs AT skepetarēsiōannēs crossclaimverificationusingmachinelearning |
| _version_ |
1771297170221170688 |
