Μελέτη της αξιοπιστίας ενός συστήματος αυθεντικοποίησης PGA-EEG βασιζόμενο στις εμπειρίες του χρήστη
Η προσωποποίηση των συστημάτων ταυτοποίησης/αυθεντικοποίησης για την επίτευξη μεγαλύτερης ασφάλειας είναι μία πρόκληση η αποτελεί αντικείμενο μελέτης μέχρι και σήμερα. Υπό αυτό το υπόβαθρο, θεωρούμε ότι η χρήση ιδιαίτερων χαρακτηριστικών των ανθρώπων που διαφέρουν από άτομο σε άτομο, όπως είναι οι κ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2023
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/25823 |
| id |
nemertes-10889-25823 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-258232023-10-12T04:05:01Z Μελέτη της αξιοπιστίας ενός συστήματος αυθεντικοποίησης PGA-EEG βασιζόμενο στις εμπειρίες του χρήστη Study of a PGA-EEG authentication system based on user experiences Κατοίκος, Ιωάννης Katoikos, Ioannis Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα Διεπαφή εγκεφάλου-υπολογιστή Εμπειρία σε περιεχόμενο Επεξεργασία σημάτων Αυθεντικοποίηση χρήστη Μηχανική μάθηση Electroencephalography (EEG) Brain-computer interface Content familiarity Signal processing User authentication Machine learning Η προσωποποίηση των συστημάτων ταυτοποίησης/αυθεντικοποίησης για την επίτευξη μεγαλύτερης ασφάλειας είναι μία πρόκληση η αποτελεί αντικείμενο μελέτης μέχρι και σήμερα. Υπό αυτό το υπόβαθρο, θεωρούμε ότι η χρήση ιδιαίτερων χαρακτηριστικών των ανθρώπων που διαφέρουν από άτομο σε άτομο, όπως είναι οι κοινωνικοπολιτισμικές εμπειρίες και αναμνήσεις τους, μπορούν να συμβάλουν σε αυτό το σκοπό (content familiarity). Η διπλωματική αυτή εργασία αποτελεί μία καινοτόμα έρευνα η οποία, βασιζόμενη στην έρευνα του κ.Constantinides όπου και μελετήθηκε η επίδραση της οικειότητας και των εμπειριών σε ένα γραφικό περιβάλλον αυθεντικοποίησης (PGA), εισάγει και την ταυτόχρονη καταγραφή της εγκεφαλικής δραστηριότητας των χρηστών (EEG) ως ένα σύστημα αυθεντικοποίησης πολλών παραγόντων. Σκοπός της συγκεκριμένης έρευνας είναι να δούμε κατά πόσο μπορεί να συμβάλει στην απόδοση του συστήματος που προτείνουμε, η οικειότητα του χρήστη με εικόνα που χρησιμοποιείται στο σύστημα του PGA. Για την αξιολόγηση του συστήματος συλλέξαμε δεδομένα από 30 χρήστες για τη δημιουργία ενός συστήματος αυθεντικοποίησης για ένα χρήστη. Αφού έγινε η απαραίτητη προεπεξεργασία των εγκεφαλικών σημάτων του κάθε χρήστη, προχωρήσαμε στην εξαγωγή δεδομένων (στα πεδία του χρόνου,συχνότητας και χρόνουσυχνότητας) τα οποία και χρησιμοποιήθηκαν για την εκμάθηση διαφόρων μοντέλων μηχανικής μάθησης και νευρωνικών δικτύων για κάθε περίπτωση οικειότητας. Τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν ενθαρρυντικά στοιχεία και δίνουν την ευκαιρία για παραπάνω μελέτη και πειραματισμό στο συγκεκριμένο ερευνητικό αντικείμενο. The challenge of personalisation of identification/authentication systems in order to achieve even better security is something that is still being studied even today. Under this framework, we suggest the use of particular personal characteristics that differ from person to person can contribute to this goal, such as their sociocultural experiences and memories. In this thesis we propose a multifactor authentication system which is based on a research of Constantinides where he studied the effect of familiarity and experiences in a graphical authentication environment (PGA) with the difference that in this research we combine the use of system with the recording of users’ brain activity (EEG). The purpose of this study is to see whether user’s level of familiarity with the scenery that is depicted in the image used in the PGA system can play a role in the performance of the proposed authentication system. In order to evaluate this system, we collected data from 30 users for the creation of a oneperson authentication system. After following the necessary steps for the preprocessing of of each user’s brain signals, we proceeded to the multidomain feature extraction process (time,frequency and time-frequency domains). Multiple machine learning algorithms and neural networks were trained, validated and tested in order to find which of those gives the best results for each case study (familiar\unfamiliar image). Results show encouraging findings and provide room for further research and experimentation in this subject. 2023-10-10T09:00:41Z 2023-10-10T09:00:41Z 2023-10-09 https://hdl.handle.net/10889/25823 el CC0 1.0 Universal http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα Διεπαφή εγκεφάλου-υπολογιστή Εμπειρία σε περιεχόμενο Επεξεργασία σημάτων Αυθεντικοποίηση χρήστη Μηχανική μάθηση Electroencephalography (EEG) Brain-computer interface Content familiarity Signal processing User authentication Machine learning |
| spellingShingle |
Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα Διεπαφή εγκεφάλου-υπολογιστή Εμπειρία σε περιεχόμενο Επεξεργασία σημάτων Αυθεντικοποίηση χρήστη Μηχανική μάθηση Electroencephalography (EEG) Brain-computer interface Content familiarity Signal processing User authentication Machine learning Κατοίκος, Ιωάννης Μελέτη της αξιοπιστίας ενός συστήματος αυθεντικοποίησης PGA-EEG βασιζόμενο στις εμπειρίες του χρήστη |
| description |
Η προσωποποίηση των συστημάτων ταυτοποίησης/αυθεντικοποίησης για την επίτευξη μεγαλύτερης ασφάλειας είναι μία πρόκληση η αποτελεί αντικείμενο μελέτης μέχρι και σήμερα. Υπό αυτό το υπόβαθρο, θεωρούμε ότι η χρήση ιδιαίτερων χαρακτηριστικών των ανθρώπων που διαφέρουν από άτομο σε άτομο, όπως είναι οι κοινωνικοπολιτισμικές εμπειρίες και αναμνήσεις τους, μπορούν να συμβάλουν σε αυτό το σκοπό (content familiarity). Η διπλωματική αυτή εργασία αποτελεί μία καινοτόμα έρευνα η οποία, βασιζόμενη στην έρευνα του κ.Constantinides όπου και μελετήθηκε η επίδραση της οικειότητας και των εμπειριών σε ένα γραφικό περιβάλλον αυθεντικοποίησης (PGA), εισάγει και την ταυτόχρονη καταγραφή της εγκεφαλικής δραστηριότητας των χρηστών (EEG) ως ένα σύστημα αυθεντικοποίησης πολλών παραγόντων. Σκοπός της συγκεκριμένης έρευνας είναι να δούμε κατά πόσο μπορεί να συμβάλει στην απόδοση του συστήματος που προτείνουμε, η οικειότητα του χρήστη με εικόνα που χρησιμοποιείται στο σύστημα του PGA. Για την αξιολόγηση του συστήματος συλλέξαμε δεδομένα από 30 χρήστες για τη δημιουργία ενός συστήματος αυθεντικοποίησης για ένα χρήστη. Αφού έγινε η απαραίτητη προεπεξεργασία των εγκεφαλικών σημάτων του κάθε χρήστη, προχωρήσαμε στην εξαγωγή δεδομένων (στα πεδία του χρόνου,συχνότητας και χρόνουσυχνότητας) τα οποία και χρησιμοποιήθηκαν για την εκμάθηση διαφόρων μοντέλων μηχανικής μάθησης και νευρωνικών δικτύων για κάθε περίπτωση οικειότητας. Τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν ενθαρρυντικά στοιχεία και δίνουν την ευκαιρία για παραπάνω μελέτη και πειραματισμό στο συγκεκριμένο ερευνητικό αντικείμενο. |
| author2 |
Katoikos, Ioannis |
| author_facet |
Katoikos, Ioannis Κατοίκος, Ιωάννης |
| author |
Κατοίκος, Ιωάννης |
| author_sort |
Κατοίκος, Ιωάννης |
| title |
Μελέτη της αξιοπιστίας ενός συστήματος αυθεντικοποίησης PGA-EEG βασιζόμενο στις εμπειρίες του χρήστη |
| title_short |
Μελέτη της αξιοπιστίας ενός συστήματος αυθεντικοποίησης PGA-EEG βασιζόμενο στις εμπειρίες του χρήστη |
| title_full |
Μελέτη της αξιοπιστίας ενός συστήματος αυθεντικοποίησης PGA-EEG βασιζόμενο στις εμπειρίες του χρήστη |
| title_fullStr |
Μελέτη της αξιοπιστίας ενός συστήματος αυθεντικοποίησης PGA-EEG βασιζόμενο στις εμπειρίες του χρήστη |
| title_full_unstemmed |
Μελέτη της αξιοπιστίας ενός συστήματος αυθεντικοποίησης PGA-EEG βασιζόμενο στις εμπειρίες του χρήστη |
| title_sort |
μελέτη της αξιοπιστίας ενός συστήματος αυθεντικοποίησης pga-eeg βασιζόμενο στις εμπειρίες του χρήστη |
| publishDate |
2023 |
| url |
https://hdl.handle.net/10889/25823 |
| work_keys_str_mv |
AT katoikosiōannēs meletētēsaxiopistiasenossystēmatosauthentikopoiēsēspgaeegbasizomenostisempeiriestouchrēstē AT katoikosiōannēs studyofapgaeegauthenticationsystembasedonuserexperiences |
| _version_ |
1799945012640743424 |
