Πρόβλεψη αλληλεπίδρασης πρωτεϊνών με ιστούς του ανθρώπινου σώματος χρησιμοποιώντας Graph Neural Networks (GNNs)
Ο αναπτυσσόμενος τομέας της μηχανικής μάθησης προσφέρει επαναστατικά εργαλεία και μεθοδολογίες που αναδιαμορφώνουν την προσέγγισή μας στην ανάλυση πολύπλοκων δεδομένων, ιδίως στον τομέα των βιολογικών συστημάτων. Η παρούσα διπλωματική εργασία αξιοποιεί τη δύναμη αυτών των προηγμένων υπολογιστικών τε...
Κύριος συγγραφέας: | Ζερβού, Πουλχερία |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Zervou Poulcheria |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2024
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/26681 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Μία μη μαθηματική εισαγωγή στην κρυσταλλογραφία πρωτεϊνών
ανά: Γλυκός, Νικόλαος, κ.ά.
Έκδοση: (2016) -
Μία μη μαθηματική εισαγωγή στην κρυσταλλογραφία πρωτεϊνών: Θεμέλιο
ανά: Glykos, Nikolaos, κ.ά.
Έκδοση: (2016) -
Μία μη μαθηματική εισαγωγή στην κρυσταλλογραφία πρωτεϊνών: Βαθύτερα νερά
ανά: Glykos, Nikolaos, κ.ά.
Έκδοση: (2016) -
ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ-ΠΡΟΕΤΟΙΜΑΣΙΑ ΚΑΙ ΧΕΙΡΙΣΜΟΣ ΤΩΝ ΠΡΩΤΕΙΝΙΚΩΝ ΔΕΙΓΜΑΤΩΝ
ανά: Poulas, Konstantinos, κ.ά.
Έκδοση: (2016) -
Αναγνώριση λειτουργικών υπο-δομών στο πρωτεϊνικό δίκτυο του Saccharomyces cerevisae συνδυάζοντας δεδομένα έκφρασης γονιδίων και αλληλεπίδρασης πρωτεϊνών
ανά: Δημητρακοπούλου, Κωνσταντίνα
Έκδοση: (2008)