Πρόβλεψη αλληλεπίδρασης πρωτεϊνών με ιστούς του ανθρώπινου σώματος χρησιμοποιώντας Graph Neural Networks (GNNs)
Ο αναπτυσσόμενος τομέας της μηχανικής μάθησης προσφέρει επαναστατικά εργαλεία και μεθοδολογίες που αναδιαμορφώνουν την προσέγγισή μας στην ανάλυση πολύπλοκων δεδομένων, ιδίως στον τομέα των βιολογικών συστημάτων. Η παρούσα διπλωματική εργασία αξιοποιεί τη δύναμη αυτών των προηγμένων υπολογιστικών τε...
Main Author: | Ζερβού, Πουλχερία |
---|---|
Other Authors: | Zervou Poulcheria |
Language: | Greek |
Published: |
2024
|
Subjects: | |
Online Access: | https://hdl.handle.net/10889/26681 |
Similar Items
-
Μία μη μαθηματική εισαγωγή στην κρυσταλλογραφία πρωτεϊνών
by: Γλυκός, Νικόλαος, et al.
Published: (2016) -
Μία μη μαθηματική εισαγωγή στην κρυσταλλογραφία πρωτεϊνών: Θεμέλιο
by: Glykos, Nikolaos, et al.
Published: (2016) -
Μία μη μαθηματική εισαγωγή στην κρυσταλλογραφία πρωτεϊνών: Βαθύτερα νερά
by: Glykos, Nikolaos, et al.
Published: (2016) -
ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ-ΠΡΟΕΤΟΙΜΑΣΙΑ ΚΑΙ ΧΕΙΡΙΣΜΟΣ ΤΩΝ ΠΡΩΤΕΙΝΙΚΩΝ ΔΕΙΓΜΑΤΩΝ
by: Poulas, Konstantinos, et al.
Published: (2016) -
Αναγνώριση λειτουργικών υπο-δομών στο πρωτεϊνικό δίκτυο του Saccharomyces cerevisae συνδυάζοντας δεδομένα έκφρασης γονιδίων και αλληλεπίδρασης πρωτεϊνών
by: Δημητρακοπούλου, Κωνσταντίνα
Published: (2008)