Ανάλυση και διαχωρισμός σημάτων εγκεφαλογραφίας

Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη του αντίστροφου καθορισμού πηγής (inverse source localization problem) και του ρυθμού μ (mu). Έχοντας ως δεδομένο το σήμα του ΗΕΓ γίνεται προσπάθεια µέσω της εφαρμογής της μεθόδου Ανάλυσης Ανεξάρτητων συνιστωσών (ICA) να προσδιοριστούν οι συν...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Γιαννακάκη, Αικατερίνη-Αντωνία
Άλλοι συγγραφείς: Δερματάς, Ευάγγελος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2010
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/2673
id nemertes-10889-2673
record_format dspace
spelling nemertes-10889-26732022-09-05T14:04:04Z Ανάλυση και διαχωρισμός σημάτων εγκεφαλογραφίας Γιαννακάκη, Αικατερίνη-Αντωνία Δερματάς, Ευάγγελος Δερματάς, Ευάγγελος Φακωτάκης, Νικόλαος Giannakaki, Aikaterini-Antonia Ανάλυση ανεξάρτητων συνιστωσών Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα Ρυθμός μ Κίνηση χεριών Νοερή κίνηση Independent Component Analysis (ICA) Electroencephalogram (EEG) Mu rhythm Hand movement Motor imagery 621.382 2 Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη του αντίστροφου καθορισμού πηγής (inverse source localization problem) και του ρυθμού μ (mu). Έχοντας ως δεδομένο το σήμα του ΗΕΓ γίνεται προσπάθεια µέσω της εφαρμογής της μεθόδου Ανάλυσης Ανεξάρτητων συνιστωσών (ICA) να προσδιοριστούν οι συνιστώσες οι οποίες σχετίζονται με τις περιοχές του εγκεφάλου που ενεργοποιούνται από την κίνηση των χεριών. Με βάση τη λειτουργία της αισθητηριοκινητικής περιοχής του εγκεφάλου και τις ιδιότητες του ρυθμού μ, γίνεται μια μελέτη πάνω στις συνιστώσες που προκύπτουν από την ICA τόσο σε δεδομένα από πραγματική κίνηση, όσο και σε δεδομένα από νοερή κίνηση, καθώς και στην εφαρμογή που μπορεί να υπάρχει σε συστήματα Διεπαφής Εγκεφάλου – Υπολογιστή. The subject of this diploma thesis is the study of the inverse source localization problem and the mu rhythm. Performing Independent Component Analysis (ICA) on EEG data, we try to specify the components that are related to the brain areas activated by hand movement. By focusing on the function of the somatosensory brain area and the properties or mu rhythm, we study the components resulting from Independent Component Analysis on data of both real and imaginary movement, as well as the possible implementations on Brain – Computer Interface systems. 2010-03-08T06:59:16Z 2010-03-08T06:59:16Z 2009-12-09 2010-03-08T06:59:16Z Thesis http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/2673 gr 0 application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Ανάλυση ανεξάρτητων συνιστωσών
Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα
Ρυθμός μ
Κίνηση χεριών
Νοερή κίνηση
Independent Component Analysis (ICA)
Electroencephalogram (EEG)
Mu rhythm
Hand movement
Motor imagery
621.382 2
spellingShingle Ανάλυση ανεξάρτητων συνιστωσών
Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα
Ρυθμός μ
Κίνηση χεριών
Νοερή κίνηση
Independent Component Analysis (ICA)
Electroencephalogram (EEG)
Mu rhythm
Hand movement
Motor imagery
621.382 2
Γιαννακάκη, Αικατερίνη-Αντωνία
Ανάλυση και διαχωρισμός σημάτων εγκεφαλογραφίας
description Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη του αντίστροφου καθορισμού πηγής (inverse source localization problem) και του ρυθμού μ (mu). Έχοντας ως δεδομένο το σήμα του ΗΕΓ γίνεται προσπάθεια µέσω της εφαρμογής της μεθόδου Ανάλυσης Ανεξάρτητων συνιστωσών (ICA) να προσδιοριστούν οι συνιστώσες οι οποίες σχετίζονται με τις περιοχές του εγκεφάλου που ενεργοποιούνται από την κίνηση των χεριών. Με βάση τη λειτουργία της αισθητηριοκινητικής περιοχής του εγκεφάλου και τις ιδιότητες του ρυθμού μ, γίνεται μια μελέτη πάνω στις συνιστώσες που προκύπτουν από την ICA τόσο σε δεδομένα από πραγματική κίνηση, όσο και σε δεδομένα από νοερή κίνηση, καθώς και στην εφαρμογή που μπορεί να υπάρχει σε συστήματα Διεπαφής Εγκεφάλου – Υπολογιστή.
author2 Δερματάς, Ευάγγελος
author_facet Δερματάς, Ευάγγελος
Γιαννακάκη, Αικατερίνη-Αντωνία
format Thesis
author Γιαννακάκη, Αικατερίνη-Αντωνία
author_sort Γιαννακάκη, Αικατερίνη-Αντωνία
title Ανάλυση και διαχωρισμός σημάτων εγκεφαλογραφίας
title_short Ανάλυση και διαχωρισμός σημάτων εγκεφαλογραφίας
title_full Ανάλυση και διαχωρισμός σημάτων εγκεφαλογραφίας
title_fullStr Ανάλυση και διαχωρισμός σημάτων εγκεφαλογραφίας
title_full_unstemmed Ανάλυση και διαχωρισμός σημάτων εγκεφαλογραφίας
title_sort ανάλυση και διαχωρισμός σημάτων εγκεφαλογραφίας
publishDate 2010
url http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/2673
work_keys_str_mv AT giannakakēaikaterinēantōnia analysēkaidiachōrismossēmatōnenkephalographias
_version_ 1771297240884707328