| Summary: | Στη συγκεκριμένη Διπλωματική εργασία μελετώνται μέθοδοι κατασκευής συστήματος αναγνώρισης κακόβουλων - spammer χρηστών στο Διαδίκτυο. Συγκεκριμένα, επικεντρωνόμαστε στα Συστήματα Κοινωνικής Σελιδοσήμανσης, που αποτελούν έναν από τους βασικότερους τομείς σήμερα στο Διαδίκτυο. Οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται βασίζονται στο επιστημονικό πεδίο της Μηχανικής Μάθησης. Δοσμένου ενός πραγματικού συνόλου δεδομένων που περιγράφει έναν από τους πιο δημοφιλής Ιστότοπους Κοινωνικής Σελιδοσήμανσης, τον BibSonomy, εξάγονται χαρακτηριστικά σημασιολογικής φύσεως και εισάγονται σε ταξινομητές ώστε να διερευνηθεί η απόδοσή τους και να ευρεθούν οι βέλτιστες ρυθμίσεις τους στη διαδικασία ταυτοποίησης spammer και νόμιμων χρηστών.
|
|---|
