Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κακόβουλων χρηστών στο διαδίκτυο

Στη συγκεκριμένη Διπλωματική εργασία μελετώνται μέθοδοι κατασκευής συστήματος αναγνώρισης κακόβουλων - spammer χρηστών στο Διαδίκτυο. Συγκεκριμένα, επικεντρωνόμαστε στα Συστήματα Κοινωνικής Σελιδοσήμανσης, που αποτελούν έναν από τους βασικότερους τομείς σήμερα στο Διαδίκτυο. Οι μέθοδοι που χρησιμοπο...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Βήττας, Ιωάννης
Άλλοι συγγραφείς: Δερματάς, Ευάγγελος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2010
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/2674
id nemertes-10889-2674
record_format dspace
spelling nemertes-10889-26742022-09-05T13:56:50Z Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κακόβουλων χρηστών στο διαδίκτυο Βήττας, Ιωάννης Δερματάς, Ευάγγελος Δερματάς, Ευάγγελος Δενάζης, Σπυρίδων Vittas, Ioannis Κακόβουλοι χρήστες Ασφάλεια Κοινωνική σελιδοσήμανση Μηχανική μάθηση Malicious users Security Social bookmarking Spams 005.8 Στη συγκεκριμένη Διπλωματική εργασία μελετώνται μέθοδοι κατασκευής συστήματος αναγνώρισης κακόβουλων - spammer χρηστών στο Διαδίκτυο. Συγκεκριμένα, επικεντρωνόμαστε στα Συστήματα Κοινωνικής Σελιδοσήμανσης, που αποτελούν έναν από τους βασικότερους τομείς σήμερα στο Διαδίκτυο. Οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται βασίζονται στο επιστημονικό πεδίο της Μηχανικής Μάθησης. Δοσμένου ενός πραγματικού συνόλου δεδομένων που περιγράφει έναν από τους πιο δημοφιλής Ιστότοπους Κοινωνικής Σελιδοσήμανσης, τον BibSonomy, εξάγονται χαρακτηριστικά σημασιολογικής φύσεως και εισάγονται σε ταξινομητές ώστε να διερευνηθεί η απόδοσή τους και να ευρεθούν οι βέλτιστες ρυθμίσεις τους στη διαδικασία ταυτοποίησης spammer και νόμιμων χρηστών. In this Thesis are studied methods of designing a system that identifies malicious – spammer users on the Internet. In particular, we focus on Social Bookmarking Systems, which form one of the key areas on the Internet today. Methods are based on the scientific field of Machine Learning. Given a real dataset that describes one of the most popular Social Bookmarking website, BibSonomy, semantic features are extracted and introduced at classifiers in order to investigate the performance and determine the best settings in the process of identifying spammer and legitimate users. 2010-03-08T06:59:36Z 2010-03-08T06:59:36Z 2010-12-09 2010-03-08T06:59:36Z Thesis http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/2674 gr 0 application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Κακόβουλοι χρήστες
Ασφάλεια
Κοινωνική σελιδοσήμανση
Μηχανική μάθηση
Malicious users
Security
Social bookmarking
Spams
005.8
spellingShingle Κακόβουλοι χρήστες
Ασφάλεια
Κοινωνική σελιδοσήμανση
Μηχανική μάθηση
Malicious users
Security
Social bookmarking
Spams
005.8
Βήττας, Ιωάννης
Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κακόβουλων χρηστών στο διαδίκτυο
description Στη συγκεκριμένη Διπλωματική εργασία μελετώνται μέθοδοι κατασκευής συστήματος αναγνώρισης κακόβουλων - spammer χρηστών στο Διαδίκτυο. Συγκεκριμένα, επικεντρωνόμαστε στα Συστήματα Κοινωνικής Σελιδοσήμανσης, που αποτελούν έναν από τους βασικότερους τομείς σήμερα στο Διαδίκτυο. Οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται βασίζονται στο επιστημονικό πεδίο της Μηχανικής Μάθησης. Δοσμένου ενός πραγματικού συνόλου δεδομένων που περιγράφει έναν από τους πιο δημοφιλής Ιστότοπους Κοινωνικής Σελιδοσήμανσης, τον BibSonomy, εξάγονται χαρακτηριστικά σημασιολογικής φύσεως και εισάγονται σε ταξινομητές ώστε να διερευνηθεί η απόδοσή τους και να ευρεθούν οι βέλτιστες ρυθμίσεις τους στη διαδικασία ταυτοποίησης spammer και νόμιμων χρηστών.
author2 Δερματάς, Ευάγγελος
author_facet Δερματάς, Ευάγγελος
Βήττας, Ιωάννης
format Thesis
author Βήττας, Ιωάννης
author_sort Βήττας, Ιωάννης
title Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κακόβουλων χρηστών στο διαδίκτυο
title_short Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κακόβουλων χρηστών στο διαδίκτυο
title_full Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κακόβουλων χρηστών στο διαδίκτυο
title_fullStr Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κακόβουλων χρηστών στο διαδίκτυο
title_full_unstemmed Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κακόβουλων χρηστών στο διαδίκτυο
title_sort κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κακόβουλων χρηστών στο διαδίκτυο
publishDate 2010
url http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/2674
work_keys_str_mv AT bēttasiōannēs kataskeuēsystēmatosanagnōrisēskakoboulōnchrēstōnstodiadiktyo
_version_ 1771297260149145600