On Descent Spectral CG algorithms for Training Recurrent Neural Networks

Σε αυτήν την εργασία, αξιολογούμε την απόδοση των μεθόδων των καθοδικών συζυγών κλίσεων για την εκπαίδευση ανατροφοδοτούμενων νευρικών δικτύων. Οι προτεινόμενες μέθοδοι διατηρούν τα πλεονεκτήματα των κλασσικών μεθόδων συζυγών κλίσεων και εκμεταλλεύονται την απουσία των συχνά αναπαποτελεσματικών επαν...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Λιβιέρης, Ιωάννης, Αποστολοπούλου, Μαριάννα, Σωτηρόπουλος, Δημήτρης, Σιούτας, Σπύρος, Πιντέλας, Παναγιώτης
Άλλοι συγγραφείς: Livieris, Ioannis
Μορφή: Technical Report
Γλώσσα:English
Έκδοση: 2010
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/2794
Περιγραφή
Περίληψη:Σε αυτήν την εργασία, αξιολογούμε την απόδοση των μεθόδων των καθοδικών συζυγών κλίσεων για την εκπαίδευση ανατροφοδοτούμενων νευρικών δικτύων. Οι προτεινόμενες μέθοδοι διατηρούν τα πλεονεκτήματα των κλασσικών μεθόδων συζυγών κλίσεων και εκμεταλλεύονται την απουσία των συχνά αναπαποτελεσματικών επανεκκινήσεων. Παρουσιάζονται επίσης αριθμητικά αποτελέσματα χρησιμοποιώντας τρεις διαφορετικούς τύπους ανατροφοδοτούμενων νευρωνικών δικτύων σε μια ποικιλία προβλημάτων βιοπληροφορικής.