On Descent Spectral CG algorithms for Training Recurrent Neural Networks
Σε αυτήν την εργασία, αξιολογούμε την απόδοση των μεθόδων των καθοδικών συζυγών κλίσεων για την εκπαίδευση ανατροφοδοτούμενων νευρικών δικτύων. Οι προτεινόμενες μέθοδοι διατηρούν τα πλεονεκτήματα των κλασσικών μεθόδων συζυγών κλίσεων και εκμεταλλεύονται την απουσία των συχνά αναπαποτελεσματικών επαν...
Main Authors: | Λιβιέρης, Ιωάννης, Αποστολοπούλου, Μαριάννα, Σωτηρόπουλος, Δημήτρης, Σιούτας, Σπύρος, Πιντέλας, Παναγιώτης |
---|---|
Other Authors: | Livieris, Ioannis |
Format: | Technical Report |
Language: | English |
Published: |
2010
|
Subjects: | |
Online Access: | http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/2794 |
Similar Items
-
Spectral conjugate gradient methods with sufficient descent property for neural network training
by: Λιβιέρης, Ιωάννης, et al.
Published: (2010) -
Η μέθοδος Newton για κυρτές συναρτήσεις
by: Καραμήτου, Αναστασία
Published: (2021) -
Αλγόριθμοι και τεχνικές βελτίωσης του federated learning
by: Γαρδίκης, Παναγιώτης
Published: (2022) -
Τανυστική αποδόμηση με χρήση γραφικής μονάδας επεξεργασίας GPU
by: Βουιδάσκης, Χαράλαμπος
Published: (2021) -
Οπτική αναγνώριση χειρόγραφων προτάσεων κατηγορηματικής λογικής πρώτης τάξης μέσω τεχνητού νευρωνικού δικτύου
by: Αμπελακιώτης, Βάιος
Published: (2020)