On Descent Spectral CG algorithms for Training Recurrent Neural Networks
Σε αυτήν την εργασία, αξιολογούμε την απόδοση των μεθόδων των καθοδικών συζυγών κλίσεων για την εκπαίδευση ανατροφοδοτούμενων νευρικών δικτύων. Οι προτεινόμενες μέθοδοι διατηρούν τα πλεονεκτήματα των κλασσικών μεθόδων συζυγών κλίσεων και εκμεταλλεύονται την απουσία των συχνά αναπαποτελεσματικών επαν...
Κύριοι συγγραφείς: | Λιβιέρης, Ιωάννης, Αποστολοπούλου, Μαριάννα, Σωτηρόπουλος, Δημήτρης, Σιούτας, Σπύρος, Πιντέλας, Παναγιώτης |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Livieris, Ioannis |
Μορφή: | Technical Report |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
2010
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/2794 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Spectral conjugate gradient methods with sufficient descent property for neural network training
ανά: Λιβιέρης, Ιωάννης, κ.ά.
Έκδοση: (2010) -
Η μέθοδος Newton για κυρτές συναρτήσεις
ανά: Καραμήτου, Αναστασία
Έκδοση: (2021) -
Τανυστική αποδόμηση με χρήση γραφικής μονάδας επεξεργασίας GPU
ανά: Βουιδάσκης, Χαράλαμπος
Έκδοση: (2021) -
Αλγόριθμοι και τεχνικές βελτίωσης του federated learning
ανά: Γαρδίκης, Παναγιώτης
Έκδοση: (2022) -
Αριθμητική Ανάλυση
ανά: Πλεξουσάκης, Μιχάλης, κ.ά.
Έκδοση: (2023)