Spectral conjugate gradient methods with sufficient descent property for neural network training
Σε αυτήν την εργασία, αξιολογούμε την απόδοση μιας νέας κλάσης μεθόδων συζυγών κλίσεων για την εκπαίδευση νευρικών δικτύων. Οι προτεινόμενες μέθοδοι διατηρούν τα πλεονεκτήματα των κλασσικών μεθόδων συζυγών κλίσεων και εκμεταλλεύονται την απουσία των συχνά αναπαποτελεσματικών επανεκκινήσεων. Τα ενθα...
Κύριοι συγγραφείς: | Λιβιέρης, Ιωάννης, Πιντέλας, Παναγιώτης |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Livieris, Ioannis |
Μορφή: | Technical Report |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
2010
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/2795 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
On Descent Spectral CG algorithms for Training Recurrent Neural Networks
ανά: Λιβιέρης, Ιωάννης, κ.ά.
Έκδοση: (2010) -
Η μέθοδος Newton για κυρτές συναρτήσεις
ανά: Καραμήτου, Αναστασία
Έκδοση: (2021) -
Αριθμητική Ανάλυση
ανά: Πλεξουσάκης, Μιχάλης, κ.ά.
Έκδοση: (2023) -
Προσαρμοστικές τεχνικές για δέκτες τύπου V-BLAST σε συστήματα MIMO
ανά: Βλάχος, Ευάγγελος
Έκδοση: (2009) -
Αποδοτικές τεχνικές προσαρμοστικής ισοστάθμισης διαύλου βασισμένες στη μέθοδο Conjugate Gradient
ανά: Λάλος, Αριστείδης
Έκδοση: (2007)