Spectral conjugate gradient methods with sufficient descent property for neural network training
Σε αυτήν την εργασία, αξιολογούμε την απόδοση μιας νέας κλάσης μεθόδων συζυγών κλίσεων για την εκπαίδευση νευρικών δικτύων. Οι προτεινόμενες μέθοδοι διατηρούν τα πλεονεκτήματα των κλασσικών μεθόδων συζυγών κλίσεων και εκμεταλλεύονται την απουσία των συχνά αναπαποτελεσματικών επανεκκινήσεων. Τα ενθα...
| Main Authors: | Λιβιέρης, Ιωάννης, Πιντέλας, Παναγιώτης |
|---|---|
| Other Authors: | Livieris, Ioannis |
| Format: | Technical Report |
| Language: | English |
| Published: |
2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/2795 |
Similar Items
-
On Descent Spectral CG algorithms for Training Recurrent Neural Networks
by: Λιβιέρης, Ιωάννης, et al.
Published: (2010) -
Η μέθοδος Newton για κυρτές συναρτήσεις
by: Καραμήτου, Αναστασία
Published: (2021) -
Αριθμητική Ανάλυση
by: Πλεξουσάκης, Μιχάλης, et al.
Published: (2023) -
Προσαρμοστικές τεχνικές για δέκτες τύπου V-BLAST σε συστήματα MIMO
by: Βλάχος, Ευάγγελος
Published: (2009) -
Αποδοτικές τεχνικές προσαρμοστικής ισοστάθμισης διαύλου βασισμένες στη μέθοδο Conjugate Gradient
by: Λάλος, Αριστείδης
Published: (2007)