Στατιστική και υπολογιστική νοημοσύνη
Η παρούσα διατριβή ασχολείται με τη μελέτη και την ανάπτυξη μοντέλων ταξινόμησης τα οποία βασίζονται στα Πιθανοτικά Νευρωνικά Δίκτυα (ΠΝΔ). Τα προτεινόμενα μοντέλα αναπτύχθηκαν ενσωματώνοντας στατιστικές μεθόδους αλλά και μεθόδους από διάφορα πεδία της Υπολογιστικής Νοημοσύνης (ΥΝ). Συγκεκριμένα, χρ...
Κύριος συγγραφέας: | Γεωργίου, Βασίλειος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Αλεβίζος, Φίλιππος |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2010
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/2840 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Ασαφή δέντρα αποφάσεων : παρουσίαση και πειραματική αξιολόγηση
ανά: Πετρόπουλος, Δημήτριος
Έκδοση: (2020) -
Νέες μέθοδοι εκμάθησης για ασαφή γνωστικά δίκτυα και εφαρμογές στην ιατρική και βιομηχανία
ανά: Παπαγεωργίου, Ελπινίκη
Έκδοση: (2007) -
Μηχανική μάθηση : Bayesian δίκτυα και εφαρμογές
ανά: Χριστακοπούλου, Κωνσταντίνα
Έκδοση: (2013) -
Ανίχνευση πόζας χεριού σε περιβάλλον επαυξημένης πραγματικότητας
ανά: Παύλου, Μιχαήλ
Έκδοση: (2019) -
Ανάπτυξη και θεμελίωση νέων μεθόδων υπολογιστικής νοημοσύνης, ευφυούς βελτιστοποίησης και εφαρμογές
ανά: Επιτροπάκης, Μιχαήλ
Έκδοση: (2014)