Στατιστική και υπολογιστική νοημοσύνη
Η παρούσα διατριβή ασχολείται με τη μελέτη και την ανάπτυξη μοντέλων ταξινόμησης τα οποία βασίζονται στα Πιθανοτικά Νευρωνικά Δίκτυα (ΠΝΔ). Τα προτεινόμενα μοντέλα αναπτύχθηκαν ενσωματώνοντας στατιστικές μεθόδους αλλά και μεθόδους από διάφορα πεδία της Υπολογιστικής Νοημοσύνης (ΥΝ). Συγκεκριμένα, χρ...
Main Author: | Γεωργίου, Βασίλειος |
---|---|
Other Authors: | Αλεβίζος, Φίλιππος |
Format: | Thesis |
Language: | Greek |
Published: |
2010
|
Subjects: | |
Online Access: | https://hdl.handle.net/10889/2840 |
Similar Items
-
Ασαφή δέντρα αποφάσεων : παρουσίαση και πειραματική αξιολόγηση
by: Πετρόπουλος, Δημήτριος
Published: (2020) -
Νέες μέθοδοι εκμάθησης για ασαφή γνωστικά δίκτυα και εφαρμογές στην ιατρική και βιομηχανία
by: Παπαγεωργίου, Ελπινίκη
Published: (2007) -
Μηχανική μάθηση : Bayesian δίκτυα και εφαρμογές
by: Χριστακοπούλου, Κωνσταντίνα
Published: (2013) -
Ανίχνευση πόζας χεριού σε περιβάλλον επαυξημένης πραγματικότητας
by: Παύλου, Μιχαήλ
Published: (2019) -
Ανάπτυξη και θεμελίωση νέων μεθόδων υπολογιστικής νοημοσύνης, ευφυούς βελτιστοποίησης και εφαρμογές
by: Επιτροπάκης, Μιχαήλ
Published: (2014)