| Περίληψη: | Με τη συνεχώς αυξανόμενη παρουσία αυτόματων συστημάτων στην καθημερινότητά μας, εισέρχεται και το βάρος της αλληλεπίδρασης με αυτά τα συστήματα εξαιτίας της έλλειψης συναισθηματικής νοημοσύνης από την πλευρά των μηχανών [1]. Η συναισθηματική πληροφορία που μεταδίδεται μέσω της ανθρώπινης ομιλίας αποτελεί σημαντικό παράγοντα στις ανθρώπινες επικοινωνίες και αλληλεπιδράσεις. Όταν οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με μηχανές ή υπολογιστικά συστήματα υπάρχει ένα κενό μεταξύ της πληροφορίας που μεταδίδεται και αυτής που γίνεται αντιληπτή. Η εργασία αυτή επικεντρώνεται στον τρόπο με τον οποίο ένα υπολογιστικό σύστημα μπορεί να αντιληφθεί την συναισθηματική πληροφορία που υποβόσκει στην ανθρώπινη ομιλία χρησιμοποιώντας την πληροφορία που βρίσκεται στα διάφορα γλωσσολογικά μοντέλα. Γίνεται μελέτη ενός συστήματος αναγνώρισης της συναισθηματικής κατάστασης του ομιλητή, και πιο συγκεκριμένα επικεντρωνόμαστε στην επεξεργασία ομιλίας και την εξαγωγή των κατάλληλων παραμέτρων, οι οποίες θα μπορέσουν να χαρακτηρίσουν μονοσήμαντα κάθε συναισθηματική κατάσταση. Κάνουμε επεξεργασία οπτικοακουστικού υλικού χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία λογισμικού με σκοπό να αντλήσουμε αξιόπιστη γλωσσολογική πληροφορία, η οποία να είναι αντιπροσωπευτική των διαφόρων συναισθημάτων που εξετάζουμε. Συνδυάζοντας τη γλωσσολογική με την ακουστική πληροφορία καταλήγουμε σε ένα ολοκληρωμένο μοντέλο αναγνώρισης συναισθημάτων. Τα αποτελέσματά μας υποδεικνύουν το ποσοστό κατά το οποίο τα εξαγόμενα γλωσσολογικά μοντέλα μπορούν να μας προσφέρουν αξιόπιστη αναγνώριση συναισθημάτων ενός ομιλητή.
|
|---|
