Νέες μέθοδοι εκμάθησης για ασαφή γνωστικά δίκτυα και εφαρμογές στην ιατρική και βιομηχανία
Αντικείµενο της διατριβής είναι η ανάπτυξη νέων µεθοδολογιών εκµάθησης και σύγκλισης των Ασαφών Γνωστικών ∆ικτύων που προτείνονται για τη βελτίωση και προσαρµογή της συµπεριφοράς τους, καθώς και για την αύξηση της απόδοσής τους, αναδεικνύοντάς τα σε αποτελεσµατικά δυναµικά συστήµατα µοντελοποίησης....
Κύριος συγγραφέας: | Παπαγεωργίου, Ελπινίκη |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Γρουμπός, Πέτρος |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2007
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/322 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Μελέτη των RWA και IA-RWA μέσω γενετικών αλγορίθμων
ανά: Μονογιός, Δημήτρης
Έκδοση: (2009) -
Εξελικτικός αλγόριθμος για την εκπαίδευση και τη βελτιστοποίηση του μοντέλου των ασαφών γνωστικών απεικονίσεων και των νευρωνικών δικτύων
ανά: Ξηροκώστας, Σπυρίδων
Έκδοση: (2012) -
Μοντελοποίηση παραγωγής σταφυλιού με ασαφή γνωστικά δίκτυα
ανά: Κοτρώτσος, Βασίλειος
Έκδοση: (2017) -
Εξελικτικά τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
ανά: Αλεξανδρόπουλος, Σταμάτιος-Άγγελος
Έκδοση: (2016) -
Μαθηματική διαδρομή στη μηχανική μάθηση
ανά: Καραχρήστος, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2020)