Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κινδύνου σύγκρουσης αυτοκινήτου με προπορευόμενο με ψηφιακή επεξεργασία σημάτων video, υπό αντίξοες συνθήκες

Η ανάπτυξη ενσωματωμένων στο όχημα συστημάτων υποβοήθησης του οδηγού για αποφυγή συγκρούσεων με άλλα οχήματα έχει βρεθεί στο επίκεντρο του ενδιαφέροντος εξαιτίας των μεγάλων απωλειών σε ανθρώπινες ζωές στα αυτοκινητιστικά δυστυχήματα. Τα βασισμένα στην όραση συστήματα εξελίσσονται με πολύ γρήγορους...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Μπακόλας, Ιάσωνας
Άλλοι συγγραφείς: Δερματάς, Ευάγγελος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2010
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/3967
id nemertes-10889-3967
record_format dspace
spelling nemertes-10889-39672022-09-05T20:13:46Z Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κινδύνου σύγκρουσης αυτοκινήτου με προπορευόμενο με ψηφιακή επεξεργασία σημάτων video, υπό αντίξοες συνθήκες Μπακόλας, Ιάσωνας Δερματάς, Ευάγγελος Φακωτάκης, Νικόλαος Δερματάς, Ευάγγελος Αναγνώριση οχημάτων Ψηφιακή επεξεργασία video Vehicle detection Video digital processing 621.367 Η ανάπτυξη ενσωματωμένων στο όχημα συστημάτων υποβοήθησης του οδηγού για αποφυγή συγκρούσεων με άλλα οχήματα έχει βρεθεί στο επίκεντρο του ενδιαφέροντος εξαιτίας των μεγάλων απωλειών σε ανθρώπινες ζωές στα αυτοκινητιστικά δυστυχήματα. Τα βασισμένα στην όραση συστήματα εξελίσσονται με πολύ γρήγορους ρυθμούς αλλά η έλλειψη μεγάλης σθεναρότητας αποτελεί τροχοπέδη στην τοποθέτηση τους σε οχήματα ευρείας παραγωγής. Ωστόσο, τα αποτελέσματα των ερευνών είναι πολύ ενθαρρυντικά. Στην παρούσα διπλωματική εργασία στόχος είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος αναγνώρισης οχημάτων από εικόνες που λαμβάνονται από βιντεοκάμερα που έχει ενσωματωθεί στο όχημα. Η προσπάθεια ανίχνευσης πραγματοποιήθηκε έχοντας ως μοναδικό στοιχείο της εικόνες αυτές , τόσο τα κατασκευαστικά χαρακτηριστικά της κάμερας όσο και η ταχύτητα του οχήματος δεν ήταν γνωστά. Η μεθοδολογία που επιλέχθηκε είναι αυτή της οπτικής ροής. Αρχικά υπολογίσθηκε η οπτική ροή μεταξύ δύο καρέ και στην συνέχεια αυτή η πληροφορία αξιοποιήθηκε με δύο μεθόδους ώστε να γίνει η υπόθεση για τη θέση του κινούμενου οχήματος στην εικόνα. Η μία χρησιμοποιεί την κλίση της οπτικής ροής σε συνδυασμό με την απότομη αλλαγή της κατεύθυνσης των διανυσμάτων οπτικής ροής στα άκρα των κινούμενων οχημάτων και η άλλη συνδυάζει την οπτική ροή με την ανάλυση κύριων τμημάτων (PCA-Principal Component Analysis). The goal of this paper is the development of an on-board vehicle detection system with the use of optical flow techniques. 2010-12-27T07:44:49Z 2010-12-27T07:44:49Z 2010-07-06 2010-12-27T07:44:49Z Thesis http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/3967 gr 0 application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Αναγνώριση οχημάτων
Ψηφιακή επεξεργασία video
Vehicle detection
Video digital processing
621.367
spellingShingle Αναγνώριση οχημάτων
Ψηφιακή επεξεργασία video
Vehicle detection
Video digital processing
621.367
Μπακόλας, Ιάσωνας
Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κινδύνου σύγκρουσης αυτοκινήτου με προπορευόμενο με ψηφιακή επεξεργασία σημάτων video, υπό αντίξοες συνθήκες
description Η ανάπτυξη ενσωματωμένων στο όχημα συστημάτων υποβοήθησης του οδηγού για αποφυγή συγκρούσεων με άλλα οχήματα έχει βρεθεί στο επίκεντρο του ενδιαφέροντος εξαιτίας των μεγάλων απωλειών σε ανθρώπινες ζωές στα αυτοκινητιστικά δυστυχήματα. Τα βασισμένα στην όραση συστήματα εξελίσσονται με πολύ γρήγορους ρυθμούς αλλά η έλλειψη μεγάλης σθεναρότητας αποτελεί τροχοπέδη στην τοποθέτηση τους σε οχήματα ευρείας παραγωγής. Ωστόσο, τα αποτελέσματα των ερευνών είναι πολύ ενθαρρυντικά. Στην παρούσα διπλωματική εργασία στόχος είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος αναγνώρισης οχημάτων από εικόνες που λαμβάνονται από βιντεοκάμερα που έχει ενσωματωθεί στο όχημα. Η προσπάθεια ανίχνευσης πραγματοποιήθηκε έχοντας ως μοναδικό στοιχείο της εικόνες αυτές , τόσο τα κατασκευαστικά χαρακτηριστικά της κάμερας όσο και η ταχύτητα του οχήματος δεν ήταν γνωστά. Η μεθοδολογία που επιλέχθηκε είναι αυτή της οπτικής ροής. Αρχικά υπολογίσθηκε η οπτική ροή μεταξύ δύο καρέ και στην συνέχεια αυτή η πληροφορία αξιοποιήθηκε με δύο μεθόδους ώστε να γίνει η υπόθεση για τη θέση του κινούμενου οχήματος στην εικόνα. Η μία χρησιμοποιεί την κλίση της οπτικής ροής σε συνδυασμό με την απότομη αλλαγή της κατεύθυνσης των διανυσμάτων οπτικής ροής στα άκρα των κινούμενων οχημάτων και η άλλη συνδυάζει την οπτική ροή με την ανάλυση κύριων τμημάτων (PCA-Principal Component Analysis).
author2 Δερματάς, Ευάγγελος
author_facet Δερματάς, Ευάγγελος
Μπακόλας, Ιάσωνας
format Thesis
author Μπακόλας, Ιάσωνας
author_sort Μπακόλας, Ιάσωνας
title Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κινδύνου σύγκρουσης αυτοκινήτου με προπορευόμενο με ψηφιακή επεξεργασία σημάτων video, υπό αντίξοες συνθήκες
title_short Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κινδύνου σύγκρουσης αυτοκινήτου με προπορευόμενο με ψηφιακή επεξεργασία σημάτων video, υπό αντίξοες συνθήκες
title_full Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κινδύνου σύγκρουσης αυτοκινήτου με προπορευόμενο με ψηφιακή επεξεργασία σημάτων video, υπό αντίξοες συνθήκες
title_fullStr Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κινδύνου σύγκρουσης αυτοκινήτου με προπορευόμενο με ψηφιακή επεξεργασία σημάτων video, υπό αντίξοες συνθήκες
title_full_unstemmed Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κινδύνου σύγκρουσης αυτοκινήτου με προπορευόμενο με ψηφιακή επεξεργασία σημάτων video, υπό αντίξοες συνθήκες
title_sort κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κινδύνου σύγκρουσης αυτοκινήτου με προπορευόμενο με ψηφιακή επεξεργασία σημάτων video, υπό αντίξοες συνθήκες
publishDate 2010
url http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/3967
work_keys_str_mv AT mpakolasiasōnas kataskeuēsystēmatosanagnōrisēskindynousynkrousēsautokinētoumeproporeuomenomepsēphiakēepexergasiasēmatōnvideoypoantixoessynthēkes
_version_ 1771297303170121728