Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κινδύνου σύγκρουσης αυτοκινήτου με προπορευόμενο με ψηφιακή επεξεργασία σημάτων video, υπό αντίξοες συνθήκες
Η ανάπτυξη ενσωματωμένων στο όχημα συστημάτων υποβοήθησης του οδηγού για αποφυγή συγκρούσεων με άλλα οχήματα έχει βρεθεί στο επίκεντρο του ενδιαφέροντος εξαιτίας των μεγάλων απωλειών σε ανθρώπινες ζωές στα αυτοκινητιστικά δυστυχήματα. Τα βασισμένα στην όραση συστήματα εξελίσσονται με πολύ γρήγορους...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2010
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/3967 |
id |
nemertes-10889-3967 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-39672022-09-05T20:13:46Z Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κινδύνου σύγκρουσης αυτοκινήτου με προπορευόμενο με ψηφιακή επεξεργασία σημάτων video, υπό αντίξοες συνθήκες Μπακόλας, Ιάσωνας Δερματάς, Ευάγγελος Φακωτάκης, Νικόλαος Δερματάς, Ευάγγελος Αναγνώριση οχημάτων Ψηφιακή επεξεργασία video Vehicle detection Video digital processing 621.367 Η ανάπτυξη ενσωματωμένων στο όχημα συστημάτων υποβοήθησης του οδηγού για αποφυγή συγκρούσεων με άλλα οχήματα έχει βρεθεί στο επίκεντρο του ενδιαφέροντος εξαιτίας των μεγάλων απωλειών σε ανθρώπινες ζωές στα αυτοκινητιστικά δυστυχήματα. Τα βασισμένα στην όραση συστήματα εξελίσσονται με πολύ γρήγορους ρυθμούς αλλά η έλλειψη μεγάλης σθεναρότητας αποτελεί τροχοπέδη στην τοποθέτηση τους σε οχήματα ευρείας παραγωγής. Ωστόσο, τα αποτελέσματα των ερευνών είναι πολύ ενθαρρυντικά. Στην παρούσα διπλωματική εργασία στόχος είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος αναγνώρισης οχημάτων από εικόνες που λαμβάνονται από βιντεοκάμερα που έχει ενσωματωθεί στο όχημα. Η προσπάθεια ανίχνευσης πραγματοποιήθηκε έχοντας ως μοναδικό στοιχείο της εικόνες αυτές , τόσο τα κατασκευαστικά χαρακτηριστικά της κάμερας όσο και η ταχύτητα του οχήματος δεν ήταν γνωστά. Η μεθοδολογία που επιλέχθηκε είναι αυτή της οπτικής ροής. Αρχικά υπολογίσθηκε η οπτική ροή μεταξύ δύο καρέ και στην συνέχεια αυτή η πληροφορία αξιοποιήθηκε με δύο μεθόδους ώστε να γίνει η υπόθεση για τη θέση του κινούμενου οχήματος στην εικόνα. Η μία χρησιμοποιεί την κλίση της οπτικής ροής σε συνδυασμό με την απότομη αλλαγή της κατεύθυνσης των διανυσμάτων οπτικής ροής στα άκρα των κινούμενων οχημάτων και η άλλη συνδυάζει την οπτική ροή με την ανάλυση κύριων τμημάτων (PCA-Principal Component Analysis). The goal of this paper is the development of an on-board vehicle detection system with the use of optical flow techniques. 2010-12-27T07:44:49Z 2010-12-27T07:44:49Z 2010-07-06 2010-12-27T07:44:49Z Thesis http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/3967 gr 0 application/pdf |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Αναγνώριση οχημάτων Ψηφιακή επεξεργασία video Vehicle detection Video digital processing 621.367 |
spellingShingle |
Αναγνώριση οχημάτων Ψηφιακή επεξεργασία video Vehicle detection Video digital processing 621.367 Μπακόλας, Ιάσωνας Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κινδύνου σύγκρουσης αυτοκινήτου με προπορευόμενο με ψηφιακή επεξεργασία σημάτων video, υπό αντίξοες συνθήκες |
description |
Η ανάπτυξη ενσωματωμένων στο όχημα συστημάτων υποβοήθησης του οδηγού για αποφυγή συγκρούσεων με άλλα οχήματα έχει βρεθεί στο επίκεντρο του ενδιαφέροντος εξαιτίας των μεγάλων απωλειών σε ανθρώπινες ζωές στα αυτοκινητιστικά δυστυχήματα. Τα βασισμένα στην όραση συστήματα εξελίσσονται με πολύ γρήγορους ρυθμούς αλλά η έλλειψη μεγάλης σθεναρότητας αποτελεί τροχοπέδη στην τοποθέτηση τους σε οχήματα ευρείας παραγωγής. Ωστόσο, τα αποτελέσματα των ερευνών είναι πολύ ενθαρρυντικά. Στην παρούσα διπλωματική εργασία στόχος είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος αναγνώρισης οχημάτων από εικόνες που λαμβάνονται από βιντεοκάμερα που έχει ενσωματωθεί στο όχημα. Η προσπάθεια ανίχνευσης πραγματοποιήθηκε έχοντας ως μοναδικό στοιχείο της εικόνες αυτές , τόσο τα κατασκευαστικά χαρακτηριστικά της κάμερας όσο και η ταχύτητα του οχήματος δεν ήταν γνωστά. Η μεθοδολογία που επιλέχθηκε είναι αυτή της οπτικής ροής. Αρχικά υπολογίσθηκε η οπτική ροή μεταξύ δύο καρέ και στην συνέχεια αυτή η πληροφορία αξιοποιήθηκε με δύο μεθόδους ώστε να γίνει η υπόθεση για τη θέση του κινούμενου οχήματος στην εικόνα. Η μία χρησιμοποιεί την κλίση της οπτικής ροής σε συνδυασμό με την απότομη αλλαγή της κατεύθυνσης των διανυσμάτων οπτικής ροής στα άκρα των κινούμενων οχημάτων και η άλλη συνδυάζει την οπτική ροή με την ανάλυση κύριων τμημάτων (PCA-Principal Component Analysis). |
author2 |
Δερματάς, Ευάγγελος |
author_facet |
Δερματάς, Ευάγγελος Μπακόλας, Ιάσωνας |
format |
Thesis |
author |
Μπακόλας, Ιάσωνας |
author_sort |
Μπακόλας, Ιάσωνας |
title |
Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κινδύνου σύγκρουσης αυτοκινήτου με προπορευόμενο με ψηφιακή επεξεργασία σημάτων video, υπό αντίξοες συνθήκες |
title_short |
Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κινδύνου σύγκρουσης αυτοκινήτου με προπορευόμενο με ψηφιακή επεξεργασία σημάτων video, υπό αντίξοες συνθήκες |
title_full |
Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κινδύνου σύγκρουσης αυτοκινήτου με προπορευόμενο με ψηφιακή επεξεργασία σημάτων video, υπό αντίξοες συνθήκες |
title_fullStr |
Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κινδύνου σύγκρουσης αυτοκινήτου με προπορευόμενο με ψηφιακή επεξεργασία σημάτων video, υπό αντίξοες συνθήκες |
title_full_unstemmed |
Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κινδύνου σύγκρουσης αυτοκινήτου με προπορευόμενο με ψηφιακή επεξεργασία σημάτων video, υπό αντίξοες συνθήκες |
title_sort |
κατασκευή συστήματος αναγνώρισης κινδύνου σύγκρουσης αυτοκινήτου με προπορευόμενο με ψηφιακή επεξεργασία σημάτων video, υπό αντίξοες συνθήκες |
publishDate |
2010 |
url |
http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/3967 |
work_keys_str_mv |
AT mpakolasiasōnas kataskeuēsystēmatosanagnōrisēskindynousynkrousēsautokinētoumeproporeuomenomepsēphiakēepexergasiasēmatōnvideoypoantixoessynthēkes |
_version_ |
1771297303170121728 |