Eύρεση καρδιακού ρυθμού ασθενούς με τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας στο υπέρυθρο φάσμα
Στην παρούσα διπλωματική εργασία ασχοληθήκαμε με την εύρεση του καρδιακού παλμού ενός ατόμου με τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας στο κοντινό και στο μέσο υπέρυθρο φάσμα. Χρησιμοποιήσαμε μια σειρά από διόδους εκπομπής στο υπέρυθρο φάσμα και μια βιντεοκάμερα με την οποία πήραμε τα προς εξέταση δ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2010
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/3969 |
| id |
nemertes-10889-3969 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-39692022-09-05T13:57:42Z Eύρεση καρδιακού ρυθμού ασθενούς με τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας στο υπέρυθρο φάσμα Μοσχόβας, Γεώργιος Δερματάς, Ευάγγελος Δερματάς, Ευάγγελος Φακωτάκης, Νικόλαος Moschovas, George Καρδιακός ρυθμός Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας Αρτηριακή πίεση Μετασχηματισμός Fourier Κατωδιαβατά φίλτρα Χωρικά φίλτρα Heart rate Fourier transformation Low-pass filter Spatial filter Matlab Image processing 616.107 54 Στην παρούσα διπλωματική εργασία ασχοληθήκαμε με την εύρεση του καρδιακού παλμού ενός ατόμου με τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας στο κοντινό και στο μέσο υπέρυθρο φάσμα. Χρησιμοποιήσαμε μια σειρά από διόδους εκπομπής στο υπέρυθρο φάσμα και μια βιντεοκάμερα με την οποία πήραμε τα προς εξέταση δεδομένα. Στηριζόμαστε στην ιδιότητας της αιμοσφαιρίνης να απορροφά το υπέρυθρο φως ορισμένου μήκους κύματος. Επεξεργαζόμενοι το οπτικό υλικό που προκύπτει από τις μετρήσεις μας με κατάλληλες μεθόδους μπορούμε να πλησιάσουμε στην εύρεση του καρδιακού ρυθμού, μελετώντας τα βιολογικά σήματα και ευρίσκοντας μεθόδους βελτίωσης τους. Θα κάνουμε μία σύντομη αναφορά στα κεφάλαια που περιλαμβάνει η εργασία αυτή. Στην αρχή γίνεται μια γνωριμία με τον τομέα της Βιοιατρικής Τεχνολογίας, τις εφαρμογές αυτού και τους κλάδους που τον συνθέτουν. Εν συνεχεία, δίνονται κάποιες εισαγωγικές έννοιες σε σχέση με τα βιολογικά σήματα καθώς και οι βασικές αρχές επεξεργασίας αυτών. Κατόπιν προσεγγίζονται βασικές έννοιες φυσιολογίας του καρδιοκυκλοφοριακού συστήματος και της αιμοσφαιρίνης, καθώς διαδραματίζει σημαντικότατο ρόλο στην πειραματική μας διαδικασία. Ακολουθεί η περιγραφή της πειραματικής διάταξης καθώς και τα αποτελέσματα που προέκυψαν από τις πειραματικές διαδικασίες που πραγματοποιήθηκαν στο εργαστήριο μας. Στα επόμενα τρία κεφάλαια πραγματοποιείται η επεξεργασία των σημάτων μας αρχικά με τη βοήθεια του μετασχηματισμού Fourier και έπειτα με τη χρήση μιας σειράς κατωδιαβατών φίλτρων εφαρμοσμένων στα σήματα φωτεινότητας αλλά και στις εικόνες που προέκυψαν από το πειραματικό μέρος της εργασίας. Παραθέτουμε τα αποτελέσματα και τα συμπεράσματα μας από τη μελέτη αυτών. Τέλος,γίνεται αναφορά στις βασικές αρχές που διέπουν την απορρόφηση του φωτός κια στις βασικές διεργασίες που συνtελούν στη λειτουργία αυτή. In this paper we dealt with finding the heartbeat of a person with digital image processing techniques in the near and mid infrared range. We used a series of infrared emitting diodes spectrum and a CCD video camera with which we got to test data. We rely on the status of hemoglobin to absorb the infrared light of certain wavelength. By editing visual materials resulting from our measurements using appropriate methods we can get closer to finding the rhythm, studying the biological signals. In the beginning there is an introduction to the field of medical technology, applications and industries such as it is composed. Then, we present some introductory concepts in relation to biological signals and the basic principles of processing. Afterwards, we approached concepts of circulation physiology and the properties of hemoglobin, as it plays a crucial role in our experimental procedure. We also describe the experimental setup and the results of the experimental procedures performed in our laboratory. The next three chapters are about the processing of signals using the Fourier transformation and then we use a series of low-pass filters applied to luminance signals and images obtained from the experimental part. Then we refer to the results and conclusions from our study which shows similarities between the heart rate curve and the luminance curve. Finally, reference is made to the basic principles governing the absorption of light,as it is the basic feature used to interpret our results. 2010-12-27T07:47:32Z 2010-12-27T07:47:32Z 2010-09-20 2010-12-27T07:47:32Z Thesis http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/3969 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Καρδιακός ρυθμός Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας Αρτηριακή πίεση Μετασχηματισμός Fourier Κατωδιαβατά φίλτρα Χωρικά φίλτρα Heart rate Fourier transformation Low-pass filter Spatial filter Matlab Image processing 616.107 54 |
| spellingShingle |
Καρδιακός ρυθμός Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας Αρτηριακή πίεση Μετασχηματισμός Fourier Κατωδιαβατά φίλτρα Χωρικά φίλτρα Heart rate Fourier transformation Low-pass filter Spatial filter Matlab Image processing 616.107 54 Μοσχόβας, Γεώργιος Eύρεση καρδιακού ρυθμού ασθενούς με τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας στο υπέρυθρο φάσμα |
| description |
Στην παρούσα διπλωματική εργασία ασχοληθήκαμε με την εύρεση του καρδιακού παλμού ενός ατόμου με τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας στο κοντινό και στο μέσο υπέρυθρο φάσμα. Χρησιμοποιήσαμε μια σειρά από διόδους εκπομπής στο υπέρυθρο φάσμα και μια βιντεοκάμερα με την οποία πήραμε τα προς εξέταση δεδομένα.
Στηριζόμαστε στην ιδιότητας της αιμοσφαιρίνης να απορροφά το υπέρυθρο φως ορισμένου μήκους κύματος. Επεξεργαζόμενοι το οπτικό υλικό που προκύπτει από τις μετρήσεις μας με κατάλληλες μεθόδους μπορούμε να πλησιάσουμε στην εύρεση του καρδιακού ρυθμού, μελετώντας τα βιολογικά σήματα και ευρίσκοντας μεθόδους
βελτίωσης τους.
Θα κάνουμε μία σύντομη αναφορά στα κεφάλαια που περιλαμβάνει η εργασία αυτή.
Στην αρχή γίνεται μια γνωριμία με τον τομέα της Βιοιατρικής Τεχνολογίας, τις εφαρμογές αυτού και τους κλάδους που τον συνθέτουν.
Εν συνεχεία, δίνονται κάποιες εισαγωγικές έννοιες σε σχέση με τα βιολογικά σήματα καθώς και οι βασικές αρχές επεξεργασίας αυτών.
Κατόπιν προσεγγίζονται βασικές έννοιες φυσιολογίας του καρδιοκυκλοφοριακού συστήματος και της αιμοσφαιρίνης, καθώς διαδραματίζει σημαντικότατο ρόλο στην πειραματική μας διαδικασία.
Ακολουθεί η περιγραφή της πειραματικής διάταξης καθώς και τα αποτελέσματα που προέκυψαν από τις πειραματικές διαδικασίες που πραγματοποιήθηκαν στο εργαστήριο μας.
Στα επόμενα τρία κεφάλαια πραγματοποιείται η επεξεργασία των σημάτων μας αρχικά με τη βοήθεια του μετασχηματισμού Fourier και έπειτα με τη χρήση μιας σειράς κατωδιαβατών φίλτρων εφαρμοσμένων στα σήματα φωτεινότητας αλλά και στις εικόνες που προέκυψαν από το πειραματικό μέρος της εργασίας. Παραθέτουμε τα αποτελέσματα και τα συμπεράσματα μας από τη μελέτη αυτών.
Τέλος,γίνεται αναφορά στις βασικές αρχές που διέπουν την απορρόφηση του φωτός κια στις βασικές διεργασίες που συνtελούν στη λειτουργία αυτή. |
| author2 |
Δερματάς, Ευάγγελος |
| author_facet |
Δερματάς, Ευάγγελος Μοσχόβας, Γεώργιος |
| format |
Thesis |
| author |
Μοσχόβας, Γεώργιος |
| author_sort |
Μοσχόβας, Γεώργιος |
| title |
Eύρεση καρδιακού ρυθμού ασθενούς με τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας στο υπέρυθρο φάσμα |
| title_short |
Eύρεση καρδιακού ρυθμού ασθενούς με τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας στο υπέρυθρο φάσμα |
| title_full |
Eύρεση καρδιακού ρυθμού ασθενούς με τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας στο υπέρυθρο φάσμα |
| title_fullStr |
Eύρεση καρδιακού ρυθμού ασθενούς με τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας στο υπέρυθρο φάσμα |
| title_full_unstemmed |
Eύρεση καρδιακού ρυθμού ασθενούς με τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας στο υπέρυθρο φάσμα |
| title_sort |
eύρεση καρδιακού ρυθμού ασθενούς με τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας στο υπέρυθρο φάσμα |
| publishDate |
2010 |
| url |
http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/3969 |
| work_keys_str_mv |
AT moschobasgeōrgios euresēkardiakourythmouasthenousmetechnikespsēphiakēsepexergasiaseikonasstoyperythrophasma |
| _version_ |
1771297241107005440 |
