Εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης δεδομένων σε βαρομετρικούς χάρτες

Η παρούσα Διπλωματική εργασία ασχολείται με τον τομέα της Eξόρυξης Δεδομένων (Data Mining) από Βαρομετρικούς Χάρτες. Οι τεχνικές του Data Mining έχουν εφαρμογές σε πλήθος δεδομένων, όπως αυτά που προκύπτουν κάθε στιγμή από το διαδίκτυο, τις συναλλαγές και άλλες πηγές. Η εφαρμογή των μεθόδων του Data...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Βαρσάμη, Ευθυμία
Άλλοι συγγραφείς:	Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης
Μορφή:	Thesis
Γλώσσα:	Greek
Έκδοση:	2010
Θέματα:	Εξόρυξη δεδομένων Ομαδοποίηση Βαρομετρικοί χάρτες Κυκλογένεση Data mining Clustering Barometric maps Cyclogenesis 005.74
Διαθέσιμο Online:	http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/3986

id	nemertes-10889-3986
record_format	dspace
spelling	nemertes-10889-39862022-09-05T09:41:30Z Εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης δεδομένων σε βαρομετρικούς χάρτες Βαρσάμη, Ευθυμία Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης Βουτσινάς, Βασίλειος Μακρής, Χρήστος Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης Varsami, Efthymia Εξόρυξη δεδομένων Ομαδοποίηση Βαρομετρικοί χάρτες Κυκλογένεση Data mining Clustering Barometric maps Cyclogenesis 005.74 Η παρούσα Διπλωματική εργασία ασχολείται με τον τομέα της Eξόρυξης Δεδομένων (Data Mining) από Βαρομετρικούς Χάρτες. Οι τεχνικές του Data Mining έχουν εφαρμογές σε πλήθος δεδομένων, όπως αυτά που προκύπτουν κάθε στιγμή από το διαδίκτυο, τις συναλλαγές και άλλες πηγές. Η εφαρμογή των μεθόδων του Data Mining έχει ως σκοπό την εξόρυξη χρήσιμης και εύχρηστης "κρυφής" γνώσης από διαφορετικά μη αξιοποιήσιμες πηγές. Η εργασία είναι διαρθρωμένη σε τρία κεφάλαια. Το πρώτο κεφάλαιο εισάγει τον αναγνώστη στην γλώσσα του Data Mining, αναλύει τους τομείς εφαρμογής του, καθώς και τα είδη των δεδομένων στα οποία είναι εφαρμόσιμο. Έπειτα γίνεται μια εκτενής αναφορά στις τρεις κυριότερες τεχνικές Data Mining, την κατηγοριοποίηση, τους κανόνες συσχέτισης και την ομαδοποίηση. Το δεύτερο κεφάλαιο αναφέρεται στην ομαδοποίηση, που είναι η τεχνική που θα εφαρμοστεί στην παρούσα εργασία. Αναλύονται οι κυριότεροι τύποι δεδομένων καθώς και τα διάφορα είδη αλγορίθμων που εφαρμόζονται. Επιπλέον, παρουσιάζονται οι βασικοί ορισμοί του πεδίου και αναλύεται η σπουδαιότητα λήψης συγκεκριμένων αποφάσεων όπως η επιλογή του αλγορίθμου, του μέτρου ομοιότητας και της αναπαράστασης των δεδομένων. Το τρίτο και τελευταίο κεφάλαιο αναφέρεται στην προτεινόμενη μεθοδολογία. Στην συγκεκριμένη εργασία χρησιμοποιούνται μέθοδοι μη επιβλεπόμενου Data Mining για την επεξεργασία βαρομετρικών δεδομένων τού ευρύτερου Μεσόγειου χώρου, με σκοπό να εντοπιστούν περιοχές κυκλογενέσεων. Έτσι στο κεφάλαιο αυτό αναλύεται το προς εξέταση πρόβλημα, και αναφέρονται οι στόχοι της εργασίας. Γίνεται αναφορά στο χρησιμοποιούμενο λογισμικό (WEKA) και έπειτα αναλύεται διεξοδικά όλη η προτεινόμενη μεθοδολογία και παρουσιάζονται οι χάρτες των αποτελεσμάτων, ενώ γίνεται σύγκριση αυτών με τα πραγματικούς βαρομετρικούς χάρτες. Τέλος, στα συμπεράσματα διαπιστώνεται η πρακτική αξία της μεθόδου και παρουσιάζονται κάποιες προτάσεις για περαιτέρω εξέλιξή της. The present project deals with Data Mining to Barometric Maps Data. Data Mining techniques apply on several types of data, as those that emerge daily from internet, transactions and many other sources. Data Mining methods aim at finding useful, handy "hidden" knowledge in otherwise non-reclaimable sources. The project is structured in three chapters. The first chapter familiarizes the reader with the Data Mining language, analyzes the fields to which it is applicable and the kind of data that can be used. Afterwards the three most important Data Mining Techniques (Association Rules, Categorization, and Clustering) are deeply analyzed. The second chapter refers to Clustering, the technique in use here. The most important types of algorithms are mentioned and explained. Furthermore there is a brief reference to the most important field definitions and the importance of certain decision making issues (as the algorithm choice) is analyzed The last chapter presents the proposed method in this project. Non – supervised Data Mining methods are used to process barometric data of the wider Mediterranean space in order to detect cyclogenetic regions. So, here, the problem under examination is analyzed and the goals of this project are presented. After a brief reference to the software used (WEKA), the whole proposed methodology is deeply analyzed, the result maps are presented while at the same time are compared to the real maps. Finally, the practical value of this method is noted and are given a few proposals for future work. 2010-12-27T08:52:33Z 2010-12-27T08:52:33Z 2010-09-28 2010-12-27T08:52:33Z Thesis http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/3986 gr Η ΒΚΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. 0 application/pdf
institution	UPatras
collection	Nemertes
language	Greek
topic	Εξόρυξη δεδομένων Ομαδοποίηση Βαρομετρικοί χάρτες Κυκλογένεση Data mining Clustering Barometric maps Cyclogenesis 005.74
spellingShingle	Εξόρυξη δεδομένων Ομαδοποίηση Βαρομετρικοί χάρτες Κυκλογένεση Data mining Clustering Barometric maps Cyclogenesis 005.74 Βαρσάμη, Ευθυμία Εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης δεδομένων σε βαρομετρικούς χάρτες
description	Η παρούσα Διπλωματική εργασία ασχολείται με τον τομέα της Eξόρυξης Δεδομένων (Data Mining) από Βαρομετρικούς Χάρτες. Οι τεχνικές του Data Mining έχουν εφαρμογές σε πλήθος δεδομένων, όπως αυτά που προκύπτουν κάθε στιγμή από το διαδίκτυο, τις συναλλαγές και άλλες πηγές. Η εφαρμογή των μεθόδων του Data Mining έχει ως σκοπό την εξόρυξη χρήσιμης και εύχρηστης "κρυφής" γνώσης από διαφορετικά μη αξιοποιήσιμες πηγές. Η εργασία είναι διαρθρωμένη σε τρία κεφάλαια. Το πρώτο κεφάλαιο εισάγει τον αναγνώστη στην γλώσσα του Data Mining, αναλύει τους τομείς εφαρμογής του, καθώς και τα είδη των δεδομένων στα οποία είναι εφαρμόσιμο. Έπειτα γίνεται μια εκτενής αναφορά στις τρεις κυριότερες τεχνικές Data Mining, την κατηγοριοποίηση, τους κανόνες συσχέτισης και την ομαδοποίηση. Το δεύτερο κεφάλαιο αναφέρεται στην ομαδοποίηση, που είναι η τεχνική που θα εφαρμοστεί στην παρούσα εργασία. Αναλύονται οι κυριότεροι τύποι δεδομένων καθώς και τα διάφορα είδη αλγορίθμων που εφαρμόζονται. Επιπλέον, παρουσιάζονται οι βασικοί ορισμοί του πεδίου και αναλύεται η σπουδαιότητα λήψης συγκεκριμένων αποφάσεων όπως η επιλογή του αλγορίθμου, του μέτρου ομοιότητας και της αναπαράστασης των δεδομένων. Το τρίτο και τελευταίο κεφάλαιο αναφέρεται στην προτεινόμενη μεθοδολογία. Στην συγκεκριμένη εργασία χρησιμοποιούνται μέθοδοι μη επιβλεπόμενου Data Mining για την επεξεργασία βαρομετρικών δεδομένων τού ευρύτερου Μεσόγειου χώρου, με σκοπό να εντοπιστούν περιοχές κυκλογενέσεων. Έτσι στο κεφάλαιο αυτό αναλύεται το προς εξέταση πρόβλημα, και αναφέρονται οι στόχοι της εργασίας. Γίνεται αναφορά στο χρησιμοποιούμενο λογισμικό (WEKA) και έπειτα αναλύεται διεξοδικά όλη η προτεινόμενη μεθοδολογία και παρουσιάζονται οι χάρτες των αποτελεσμάτων, ενώ γίνεται σύγκριση αυτών με τα πραγματικούς βαρομετρικούς χάρτες. Τέλος, στα συμπεράσματα διαπιστώνεται η πρακτική αξία της μεθόδου και παρουσιάζονται κάποιες προτάσεις για περαιτέρω εξέλιξή της.
author2	Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης
author_facet	Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης Βαρσάμη, Ευθυμία
format	Thesis
author	Βαρσάμη, Ευθυμία
author_sort	Βαρσάμη, Ευθυμία
title	Εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης δεδομένων σε βαρομετρικούς χάρτες
title_short	Εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης δεδομένων σε βαρομετρικούς χάρτες
title_full	Εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης δεδομένων σε βαρομετρικούς χάρτες
title_fullStr	Εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης δεδομένων σε βαρομετρικούς χάρτες
title_full_unstemmed	Εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης δεδομένων σε βαρομετρικούς χάρτες
title_sort	εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης δεδομένων σε βαρομετρικούς χάρτες
publishDate	2010
url	http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/3986
work_keys_str_mv	AT barsamēeuthymia epharmogēmethodōnexoryxēsdedomenōnsebarometrikouschartes
_version_	1771297177422790656

Εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης δεδομένων σε βαρομετρικούς χάρτες

Παρόμοια τεκμήρια