Ανάκτηση εικόνας βάσει υφής με χρήση Eye tracker

Η ραγδαία αύξηση των εικόνων, σε συνδυασμό με την αδυναμία των συστημάτων ανάκτησης εικόνας βάσει περιεχομένου να εξάγουν σημασιολογικά χαρακτηριστικά, οδήγησαν στην εισαγωγή του ανθρώπινου παράγοντα στην πειραματική διαδικασία. Ένας πολύ συνηθισμένος και επιτυχημένος τρόπος χρησιμοποίησης του ανθρώ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Καραδήμας, Ηλίας
Άλλοι συγγραφείς:	Φωτόπουλος, Σπυρίδων
Μορφή:	Thesis
Γλώσσα:	Greek
Έκδοση:	2011
Θέματα:	Ανάκτηση εικόνας Φίλτρα Gabor Καταγραφή οφθαλμικών κινήσεων 006.42 Image retrieval Gabor filters Eye movements recording Eye tracker
Διαθέσιμο Online:	https://hdl.handle.net/10889/4073

id	nemertes-10889-4073
record_format	dspace
spelling	nemertes-10889-40732022-09-06T05:14:32Z Ανάκτηση εικόνας βάσει υφής με χρήση Eye tracker A texture based image retrieval technique using Eye tracker Καραδήμας, Ηλίας Φωτόπουλος, Σπυρίδων Karadimas, Ilias Οικονόμου, Γεώργιος Ζυγούρης, Ευάγγελος Φωτόπουλος, Σπυρίδων Ανάκτηση εικόνας Φίλτρα Gabor Καταγραφή οφθαλμικών κινήσεων 006.42 Image retrieval Gabor filters Eye movements recording Eye tracker Η ραγδαία αύξηση των εικόνων, σε συνδυασμό με την αδυναμία των συστημάτων ανάκτησης εικόνας βάσει περιεχομένου να εξάγουν σημασιολογικά χαρακτηριστικά, οδήγησαν στην εισαγωγή του ανθρώπινου παράγοντα στην πειραματική διαδικασία. Ένας πολύ συνηθισμένος και επιτυχημένος τρόπος χρησιμοποίησης του ανθρώπινου συστήματος όρασης είναι μέσω της καταγραφής των οφθαλμικών κινήσεων. Στο σύστημα ανάκτησης το οποίο προτείνεται στην παρούσα εργασία γίνεται καταγραφή των σημείων εστίασης που προέκυψαν κατά την παρατήρηση των εικόνων βάσεως. Από τα σημεία αυτά, γίνεται εξαγωγή χαρακτηριστικών υφής με δύο μεθόδους, τα φίλτρα Gabor και το διακριτό μετασχηματισμό συνημιτόνου (DCT), παράγοντας πολυδιάστατα διανύσματα. Τα διανύσματα αυτά συγκρίνονται ανά δύο μέσω του μη παραμετρικού WW test, δημιουργώντας έναν πίνακα αποστάσεων. Με την εισαγωγή μιας ζητούμενης εικόνας στο σύστημα, τα χαρακτηριστικά υφής της συγκρίνονται με αυτά της βάσης προσθέτοντας μια επιπλέον διάσταση στον πίνακα απόστασης. Η απεικόνιση της σχέσης μεταξύ όλων των εικόνων (συμπεριλαμβανομένης και της αιτούμενης) γίνεται σε ένα χάρτη τριών διαστάσεων μέσω πολυδιάστατης κλιμάκωσης (MDS αλγόριθμος). Τα αποτελέσματα τα οποία προέρχονται από τα φίλτρα Gabor παρουσιάζουν μεγαλύτερη αξιοπιστία, κάνοντας εφικτή την επέκταση του συστήματος με χρήση μίας μεγαλύτερης βάσης εικόνων. The rapid increase of images, combined with the weakness of the Content Based Image Retrieval (CBIR) systems to extract semantic features, led to the introduction of the human factor into the experimental procedure. A very common and successful way of using the human vision system is through the record of eye movements. In the retrieval system which is proposed in the present thesis, the fixation points that arose from viewing the database images are recorded. From these points, the texture features are extracted using two methods, Gabor filters and Discrete Cosine Transform (DCT), producing multidimensional vectors. These vectors are compared through the non parametric WW test, creating a distance matrix. By producing a query image in the system, its’ texture features are compared to those of the database, adding an extra dimension to the distance matrix. The visual representation of the relation among all the images (query image included), is depicted in a three dimensional map using multidimensional scaling (MDS algorithm). The results obtained from Gabor filters are characterized by higher robustness, making the expansion of the system possible, by using a bigger image database. 2011-01-11T07:40:45Z 2011-01-11T07:40:45Z 2010-10-08 2011-01-11T07:40:45Z Thesis https://hdl.handle.net/10889/4073 gr Η ΒΚΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. 0 application/pdf
institution	UPatras
collection	Nemertes
language	Greek
topic	Ανάκτηση εικόνας Φίλτρα Gabor Καταγραφή οφθαλμικών κινήσεων 006.42 Image retrieval Gabor filters Eye movements recording Eye tracker
spellingShingle	Ανάκτηση εικόνας Φίλτρα Gabor Καταγραφή οφθαλμικών κινήσεων 006.42 Image retrieval Gabor filters Eye movements recording Eye tracker Καραδήμας, Ηλίας Ανάκτηση εικόνας βάσει υφής με χρήση Eye tracker
description	Η ραγδαία αύξηση των εικόνων, σε συνδυασμό με την αδυναμία των συστημάτων ανάκτησης εικόνας βάσει περιεχομένου να εξάγουν σημασιολογικά χαρακτηριστικά, οδήγησαν στην εισαγωγή του ανθρώπινου παράγοντα στην πειραματική διαδικασία. Ένας πολύ συνηθισμένος και επιτυχημένος τρόπος χρησιμοποίησης του ανθρώπινου συστήματος όρασης είναι μέσω της καταγραφής των οφθαλμικών κινήσεων. Στο σύστημα ανάκτησης το οποίο προτείνεται στην παρούσα εργασία γίνεται καταγραφή των σημείων εστίασης που προέκυψαν κατά την παρατήρηση των εικόνων βάσεως. Από τα σημεία αυτά, γίνεται εξαγωγή χαρακτηριστικών υφής με δύο μεθόδους, τα φίλτρα Gabor και το διακριτό μετασχηματισμό συνημιτόνου (DCT), παράγοντας πολυδιάστατα διανύσματα. Τα διανύσματα αυτά συγκρίνονται ανά δύο μέσω του μη παραμετρικού WW test, δημιουργώντας έναν πίνακα αποστάσεων. Με την εισαγωγή μιας ζητούμενης εικόνας στο σύστημα, τα χαρακτηριστικά υφής της συγκρίνονται με αυτά της βάσης προσθέτοντας μια επιπλέον διάσταση στον πίνακα απόστασης. Η απεικόνιση της σχέσης μεταξύ όλων των εικόνων (συμπεριλαμβανομένης και της αιτούμενης) γίνεται σε ένα χάρτη τριών διαστάσεων μέσω πολυδιάστατης κλιμάκωσης (MDS αλγόριθμος). Τα αποτελέσματα τα οποία προέρχονται από τα φίλτρα Gabor παρουσιάζουν μεγαλύτερη αξιοπιστία, κάνοντας εφικτή την επέκταση του συστήματος με χρήση μίας μεγαλύτερης βάσης εικόνων.
author2	Φωτόπουλος, Σπυρίδων
author_facet	Φωτόπουλος, Σπυρίδων Καραδήμας, Ηλίας
format	Thesis
author	Καραδήμας, Ηλίας
author_sort	Καραδήμας, Ηλίας
title	Ανάκτηση εικόνας βάσει υφής με χρήση Eye tracker
title_short	Ανάκτηση εικόνας βάσει υφής με χρήση Eye tracker
title_full	Ανάκτηση εικόνας βάσει υφής με χρήση Eye tracker
title_fullStr	Ανάκτηση εικόνας βάσει υφής με χρήση Eye tracker
title_full_unstemmed	Ανάκτηση εικόνας βάσει υφής με χρήση Eye tracker
title_sort	ανάκτηση εικόνας βάσει υφής με χρήση eye tracker
publishDate	2011
url	https://hdl.handle.net/10889/4073
work_keys_str_mv	AT karadēmasēlias anaktēsēeikonasbaseiyphēsmechrēsēeyetracker AT karadēmasēlias atexturebasedimageretrievaltechniqueusingeyetracker
_version_	1799945010286690304

Ανάκτηση εικόνας βάσει υφής με χρήση Eye tracker

Παρόμοια τεκμήρια