Παραγοντική ανάλυση και ανάλυση σε κύριες συνιστώσες

Η ανάλυση σε κύριες συνιστώσες είναι μια τεχνική μείωσης του δείγματος. Χρησιμοποιείται όταν έχουμε ψηλά συσχετισμένες μεταβλητές. Μειώνει τον αριθμό των αρχικών μεταβλητών σε ένα μικρότερο αριθμό κύριων συνιστωσών που μετρούν τη μεγαλύτερη δυνατή διασπορά του δείγματος. Είναι μια διαδικασία που εφα...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Παπαγεωργίου, Ανδρέας
Άλλοι συγγραφείς:	Αλεβίζος, Φίλιππος
Μορφή:	Thesis
Γλώσσα:	Greek
Έκδοση:	2011
Θέματα:	Παραγοντική ανάλυση Ανάλυση σε κύριες συνιστώσες Factor analysis Principal components analysis 519.535 4
Διαθέσιμο Online:	http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4186

id	nemertes-10889-4186
record_format	dspace
spelling	nemertes-10889-41862022-09-05T05:37:44Z Παραγοντική ανάλυση και ανάλυση σε κύριες συνιστώσες Παπαγεωργίου, Ανδρέας Αλεβίζος, Φίλιππος Αλεβίζος, Φίλιππος Papageorgiou, Andreas Παραγοντική ανάλυση Ανάλυση σε κύριες συνιστώσες Factor analysis Principal components analysis 519.535 4 Η ανάλυση σε κύριες συνιστώσες είναι μια τεχνική μείωσης του δείγματος. Χρησιμοποιείται όταν έχουμε ψηλά συσχετισμένες μεταβλητές. Μειώνει τον αριθμό των αρχικών μεταβλητών σε ένα μικρότερο αριθμό κύριων συνιστωσών που μετρούν τη μεγαλύτερη δυνατή διασπορά του δείγματος. Είναι μια διαδικασία που εφαρμόζεται για μεγάλα δείγματα. Η παραγοντική ανάλυση είναι μια τεχνική μείωσης των μεταβλητών του δείγματος η οποία αναγνωρίζει τον αριθμό των λανθάνουσων δομών και δημιουργεί μια δομή, ένα νέο σύνολο μεταβλητών, τους κοινούς παράγοντες που ερμηνεύουν το δείγμα. Προϋποθέτει μια δομή από μη παρατηρήσιμες μεταβλητές που δεν μπορούν να μετρηθούν άμεσα. Εκτιμά τους παράγοντες εκείνους που έχουν επίδραση και αντανακλούν τις αρχικές μεταβλητές. Επιτρέπει στον ερευνητή να περιγράψει αλλά ακόμη και να αναγνωρίσει τους παράγοντες εκείνους που παριστάνουν το δείγμα. Συμπεριλαμβάνει τους ειδικούς παράγοντες (ειδικά σφάλματα) που οφείλονται για την αναξιοπιστία των μετρήσεων. Principal component analysis is a technique for reducing the sample, used when we have high correlated variables. It reduces the number of input variables into a smaller number of key components that measure the maximum sample variance. It is a process applied to large samples. Factor analysis is a technique to reduce the variables in the sample that identifies the number of latent structures and creates a structure, a new set of variables, called common factors explaining the sample. Implies a structure of non-observable variables that can not be measured directly. It considers the factors that affect and reflect the original variables. It allows the researcher to describe and even to identify the factors that represent the sample. Includes special factors (specific errors) due to unreliability of measurement. 2011-03-09T18:43:59Z 2011-03-09T18:43:59Z 2010-06-11 2011-03-09T18:43:59Z Thesis http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4186 gr Η ΒΚΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. 0 application/pdf
institution	UPatras
collection	Nemertes
language	Greek
topic	Παραγοντική ανάλυση Ανάλυση σε κύριες συνιστώσες Factor analysis Principal components analysis 519.535 4
spellingShingle	Παραγοντική ανάλυση Ανάλυση σε κύριες συνιστώσες Factor analysis Principal components analysis 519.535 4 Παπαγεωργίου, Ανδρέας Παραγοντική ανάλυση και ανάλυση σε κύριες συνιστώσες
description	Η ανάλυση σε κύριες συνιστώσες είναι μια τεχνική μείωσης του δείγματος. Χρησιμοποιείται όταν έχουμε ψηλά συσχετισμένες μεταβλητές. Μειώνει τον αριθμό των αρχικών μεταβλητών σε ένα μικρότερο αριθμό κύριων συνιστωσών που μετρούν τη μεγαλύτερη δυνατή διασπορά του δείγματος. Είναι μια διαδικασία που εφαρμόζεται για μεγάλα δείγματα. Η παραγοντική ανάλυση είναι μια τεχνική μείωσης των μεταβλητών του δείγματος η οποία αναγνωρίζει τον αριθμό των λανθάνουσων δομών και δημιουργεί μια δομή, ένα νέο σύνολο μεταβλητών, τους κοινούς παράγοντες που ερμηνεύουν το δείγμα. Προϋποθέτει μια δομή από μη παρατηρήσιμες μεταβλητές που δεν μπορούν να μετρηθούν άμεσα. Εκτιμά τους παράγοντες εκείνους που έχουν επίδραση και αντανακλούν τις αρχικές μεταβλητές. Επιτρέπει στον ερευνητή να περιγράψει αλλά ακόμη και να αναγνωρίσει τους παράγοντες εκείνους που παριστάνουν το δείγμα. Συμπεριλαμβάνει τους ειδικούς παράγοντες (ειδικά σφάλματα) που οφείλονται για την αναξιοπιστία των μετρήσεων.
author2	Αλεβίζος, Φίλιππος
author_facet	Αλεβίζος, Φίλιππος Παπαγεωργίου, Ανδρέας
format	Thesis
author	Παπαγεωργίου, Ανδρέας
author_sort	Παπαγεωργίου, Ανδρέας
title	Παραγοντική ανάλυση και ανάλυση σε κύριες συνιστώσες
title_short	Παραγοντική ανάλυση και ανάλυση σε κύριες συνιστώσες
title_full	Παραγοντική ανάλυση και ανάλυση σε κύριες συνιστώσες
title_fullStr	Παραγοντική ανάλυση και ανάλυση σε κύριες συνιστώσες
title_full_unstemmed	Παραγοντική ανάλυση και ανάλυση σε κύριες συνιστώσες
title_sort	παραγοντική ανάλυση και ανάλυση σε κύριες συνιστώσες
publishDate	2011
url	http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4186
work_keys_str_mv	AT papageōrgiouandreas paragontikēanalysēkaianalysēsekyriessynistōses
_version_	1771297147459731456

Παραγοντική ανάλυση και ανάλυση σε κύριες συνιστώσες

Παρόμοια τεκμήρια