Μέθοδοι σύνθεσης εικόνων υψηλής ανάλυσης από εικόνες χαμηλότερης ανάλυσης
Στα πλαίσια της διπλωματικής αυτής θα μελετηθεί το πρόβλημα της σύνθεσης εικόνας υψηλής ανάλυσης, χρησιμοποιώντας πολλαπλές εικόνες χαμηλότερης ανάλυσης. Η τεχνική αυτή προσφέρει την δυνατότητα μείωσης των αλλοιώσεων που υπεισέρχονται από τους αισθητήρες καταγραφής των εικόνων (θόρυβος,θόλωμα),...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2011
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4346 |
id |
nemertes-10889-4346 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-43462022-09-05T06:58:27Z Μέθοδοι σύνθεσης εικόνων υψηλής ανάλυσης από εικόνες χαμηλότερης ανάλυσης Κλαρούδας, Ευάγγελος Ψαράκης, Εμμανουήλ Μπερμπερίδης, Κωνσταντίνος Στουραΐτης, Αθανάσιος Ψαράκης, Εμμανουήλ Klaroudas, Evangelos Επεξεργασία εικόνας Υψηλή ανάλυση Υπολογιστική όραση Super resolution Image processing Computer vision 006.6 Στα πλαίσια της διπλωματικής αυτής θα μελετηθεί το πρόβλημα της σύνθεσης εικόνας υψηλής ανάλυσης, χρησιμοποιώντας πολλαπλές εικόνες χαμηλότερης ανάλυσης. Η τεχνική αυτή προσφέρει την δυνατότητα μείωσης των αλλοιώσεων που υπεισέρχονται από τους αισθητήρες καταγραφής των εικόνων (θόρυβος,θόλωμα), την αύξηση της χωρικής ανάλυσης καθώς και την αύξηση του δυναμικού εύρους της εικόνας, ώστε να είναι εφικτή η μεγέθυνση της με ικανοποιητική ποιότητα. Υπάρχουν δύο κύριες κατηγορίες μεθόδων που θα μελετηθούν. Στην πρώτη κατηγορία εντάσσονται μεθόδοι που συνθέτουν μία εικόνα τρισδιάστατης φυσικής σκηνής από χαμηλότερες ανάλυσης εικόνες στις οποίες έχει αποτυπωθεί τμήμα της. Ο κύριος στόχος των μεθόδων αυτών είναι να υπολογιστούν οι μετασχηματισμοί ευθυγράμμισης των εικόνων εισόδου. Στην δεύτερη κατηγορία εντάσσονται στατιστικές μέθοδοι, που προσπαθούν να αυξήσουν την χωρική ανάλυση ή να βελτιώσουν το δυναμικό εύρος της εικόνας, με σκοπό την βέλτιστη δυνατή ανάκτηση της φυσικής σκηνής. Ο κύριος στόχος των μεθόδων που ανήκουν στην κατηγορία αυτή, είναι η βέλτιστη εκτίμηση των τιμών των εικονοστοιχείων. This thesis investigates the inverse problem of Super Resolution. Super Resolution algorithms reduce the effects of noise and blurring and produce an image of superior quality. This quality ensures that when we zoom in the image, the image details are not lost. Super Resolution algorithms are separated into two categories. The first category studies algorithms which combine overlapping images of low resolution to produce a panoramic image of the scene. The second category contains algorithms which produce a high detailed image. 2011-05-23T08:23:20Z 2011-05-23T08:23:20Z 2010-10-29 2011-05-23T08:23:20Z Thesis http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4346 gr Η ΒΚΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. 0 application/pdf |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Επεξεργασία εικόνας Υψηλή ανάλυση Υπολογιστική όραση Super resolution Image processing Computer vision 006.6 |
spellingShingle |
Επεξεργασία εικόνας Υψηλή ανάλυση Υπολογιστική όραση Super resolution Image processing Computer vision 006.6 Κλαρούδας, Ευάγγελος Μέθοδοι σύνθεσης εικόνων υψηλής ανάλυσης από εικόνες χαμηλότερης ανάλυσης |
description |
Στα πλαίσια της διπλωματικής αυτής θα μελετηθεί το πρόβλημα της σύνθεσης
εικόνας υψηλής ανάλυσης, χρησιμοποιώντας πολλαπλές εικόνες χαμηλότερης
ανάλυσης. Η τεχνική αυτή προσφέρει την δυνατότητα μείωσης των αλλοιώσεων
που υπεισέρχονται από τους αισθητήρες καταγραφής των εικόνων
(θόρυβος,θόλωμα), την αύξηση της χωρικής ανάλυσης καθώς και την αύξηση
του δυναμικού εύρους της εικόνας, ώστε να είναι εφικτή η μεγέθυνση της με
ικανοποιητική ποιότητα.
Υπάρχουν δύο κύριες κατηγορίες μεθόδων που θα μελετηθούν. Στην πρώτη
κατηγορία εντάσσονται μεθόδοι που συνθέτουν μία εικόνα τρισδιάστατης
φυσικής σκηνής από χαμηλότερες ανάλυσης εικόνες στις οποίες έχει
αποτυπωθεί τμήμα της. Ο κύριος στόχος των μεθόδων αυτών είναι να
υπολογιστούν οι μετασχηματισμοί ευθυγράμμισης των εικόνων εισόδου. Στην
δεύτερη κατηγορία εντάσσονται στατιστικές μέθοδοι, που προσπαθούν να
αυξήσουν την χωρική ανάλυση ή να βελτιώσουν το δυναμικό εύρος της
εικόνας, με σκοπό την βέλτιστη δυνατή ανάκτηση της φυσικής σκηνής. Ο
κύριος στόχος των μεθόδων που ανήκουν στην κατηγορία αυτή, είναι η
βέλτιστη εκτίμηση των τιμών των εικονοστοιχείων. |
author2 |
Ψαράκης, Εμμανουήλ |
author_facet |
Ψαράκης, Εμμανουήλ Κλαρούδας, Ευάγγελος |
format |
Thesis |
author |
Κλαρούδας, Ευάγγελος |
author_sort |
Κλαρούδας, Ευάγγελος |
title |
Μέθοδοι σύνθεσης εικόνων υψηλής ανάλυσης από εικόνες χαμηλότερης ανάλυσης |
title_short |
Μέθοδοι σύνθεσης εικόνων υψηλής ανάλυσης από εικόνες χαμηλότερης ανάλυσης |
title_full |
Μέθοδοι σύνθεσης εικόνων υψηλής ανάλυσης από εικόνες χαμηλότερης ανάλυσης |
title_fullStr |
Μέθοδοι σύνθεσης εικόνων υψηλής ανάλυσης από εικόνες χαμηλότερης ανάλυσης |
title_full_unstemmed |
Μέθοδοι σύνθεσης εικόνων υψηλής ανάλυσης από εικόνες χαμηλότερης ανάλυσης |
title_sort |
μέθοδοι σύνθεσης εικόνων υψηλής ανάλυσης από εικόνες χαμηλότερης ανάλυσης |
publishDate |
2011 |
url |
http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4346 |
work_keys_str_mv |
AT klaroudaseuangelos methodoisynthesēseikonōnypsēlēsanalysēsapoeikoneschamēloterēsanalysēs |
_version_ |
1771297176166596608 |