Σύγχρονες τεχνικές στις διεπαφές ανθρώπινου εγκεφάλου - υπολογιστή
Τα συστήματα διεπαφών ανθρώπινου εγκεφάλου-υπολογιστή (BCIs: Brain-Computer Interfaces) απαιτούν την πραγματικού χρόνου, αποτελεσματική επεξεργασία των μετρήσεων των ηλεκτροεγκεφαλογραφικών (ΗΕΓ) σημάτων του χρήστη τους, προκειμένου να μεταφράσουν τις νοητικές διεργασίες/προθέσεις του σε σήματα ελέγ...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2011
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4399 |
id |
nemertes-10889-4399 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-43992022-09-05T11:17:44Z Σύγχρονες τεχνικές στις διεπαφές ανθρώπινου εγκεφάλου - υπολογιστή Τσιλιγκιρίδης, Βασίλειος Στουραΐτης, Θάνος Αβούρης, Νικόλαος Tsiligkiridis, Vasileios Διεπαφή ανθρώπινου εγκεφάλου - υπολογιστή Κυματίδια Morlet Απλός ταξινομητής Bayes Μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης Brain - computer interface Morlet wavelets Naive Bayes classifier Support vector machines (SVMs) 573.860 113 Τα συστήματα διεπαφών ανθρώπινου εγκεφάλου-υπολογιστή (BCIs: Brain-Computer Interfaces) απαιτούν την πραγματικού χρόνου, αποτελεσματική επεξεργασία των μετρήσεων των ηλεκτροεγκεφαλογραφικών (ΗΕΓ) σημάτων του χρήστη τους, προκειμένου να μεταφράσουν τις νοητικές διεργασίες/προθέσεις του σε σήματα ελέγχου εξωτερικών διατάξεων ή συστημάτων. Στο πλαίσιο της εργασίας αυτής μελετήθηκε το θεωρητικό υπόβαθρο του προβλήματος και αναλύθηκαν συνοπτικά οι κυριότερες τεχνικές που χρησιμοποιούνται σήμερα. Επιπρόσθετα, παρουσιάστηκε μία μέθοδος ταξινόμησης των νοητικών προθέσεων της αριστερής και δεξιάς κίνησης των χεριών ενός χρήστη η οποία εφαρμόστηκε σε πραγματικά ιατρικά δεδομένα. Η εξαγωγή των χαρακτηριστικών που διαφοροποιούνται μεταξύ των δύο καταστάσεων βασίστηκε σε πληροφορίες του πεδίου χρόνου-συχνότητας, οι οποίες αντλούνται με το φιλτράρισμα των ακατέργαστων ΗΕΓ δεδομένων και με τη βοήθεια των αιτιατών κυματιδίων Morlet, ενώ για την επακόλουθη ταξινόμηση των χαρακτηριστικών αναπτύχθηκαν και συγκρίθηκαν δύο αξιόπιστες μέθοδοι. Η πρώτη αφορά στη δημιουργία πιθανοθεωρητικών προτύπων κανονικής κατανομής για κάθε κατηγορία πρόθεσης κίνησης, με την τελική απόφαση ταξινόμησης να λαμβάνεται με εφαρμογή του απλού ταξινομητή του Bayes, ενώ η δεύτερη δημιουργεί ένα πρότυπο ταξινόμησης με βάση το θεωρητικό πλαίσιο των Μηχανών Διανυσμάτων Υποστήριξης (SVM). Στόχος του προβλήματος της δυαδικής ταξινόμησης είναι να αποφασίζεται σε ποια από τις δύο κατηγορίες ανήκει μία δεδομένη νοητική πρόθεση όσο το δυνατόν ταχύτερα και αξιόπιστα, έτσι ώστε ο σχεδιαζόμενος αλγόριθμος να εξυπηρετήσει ένα πλαίσιο ανατροφοδότησης της τελικής απόφασης στο χρήστη σε συνθήκες πραγματικού χρόνου. Brain-Computer Interfaces (BCIs) demand the efficient processing of EEG data in order to translate one's thought or wish into a control signal that can be applied as input to external devices. Here we present a method to classify left from right hand movements, by extracting features from the data with Morlet wavelets and classifying with two different models, SVMs and Naive Bayes Classifier. 2011-06-16T06:30:32Z 2011-06-16T06:30:32Z 2011-03-09 2011-06-16T06:30:32Z Thesis http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4399 gr 0 application/pdf |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Διεπαφή ανθρώπινου εγκεφάλου - υπολογιστή Κυματίδια Morlet Απλός ταξινομητής Bayes Μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης Brain - computer interface Morlet wavelets Naive Bayes classifier Support vector machines (SVMs) 573.860 113 |
spellingShingle |
Διεπαφή ανθρώπινου εγκεφάλου - υπολογιστή Κυματίδια Morlet Απλός ταξινομητής Bayes Μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης Brain - computer interface Morlet wavelets Naive Bayes classifier Support vector machines (SVMs) 573.860 113 Τσιλιγκιρίδης, Βασίλειος Σύγχρονες τεχνικές στις διεπαφές ανθρώπινου εγκεφάλου - υπολογιστή |
description |
Τα συστήματα διεπαφών ανθρώπινου εγκεφάλου-υπολογιστή (BCIs: Brain-Computer Interfaces) απαιτούν την πραγματικού χρόνου, αποτελεσματική επεξεργασία των μετρήσεων των ηλεκτροεγκεφαλογραφικών (ΗΕΓ) σημάτων του χρήστη τους, προκειμένου να μεταφράσουν τις νοητικές διεργασίες/προθέσεις του σε σήματα ελέγχου εξωτερικών διατάξεων ή συστημάτων. Στο πλαίσιο της εργασίας αυτής μελετήθηκε το θεωρητικό υπόβαθρο του προβλήματος και αναλύθηκαν συνοπτικά οι κυριότερες τεχνικές που χρησιμοποιούνται σήμερα. Επιπρόσθετα, παρουσιάστηκε μία μέθοδος ταξινόμησης των νοητικών προθέσεων της αριστερής και δεξιάς κίνησης των χεριών ενός χρήστη η οποία εφαρμόστηκε σε πραγματικά ιατρικά δεδομένα. Η εξαγωγή των χαρακτηριστικών που διαφοροποιούνται μεταξύ των δύο καταστάσεων βασίστηκε σε πληροφορίες του πεδίου χρόνου-συχνότητας, οι οποίες αντλούνται με το φιλτράρισμα των ακατέργαστων ΗΕΓ δεδομένων και με τη βοήθεια των αιτιατών κυματιδίων Morlet, ενώ για την επακόλουθη ταξινόμηση των χαρακτηριστικών αναπτύχθηκαν και συγκρίθηκαν δύο αξιόπιστες μέθοδοι. Η πρώτη αφορά στη δημιουργία πιθανοθεωρητικών προτύπων κανονικής κατανομής για κάθε κατηγορία πρόθεσης κίνησης, με την τελική απόφαση ταξινόμησης να λαμβάνεται με εφαρμογή του απλού ταξινομητή του Bayes, ενώ η δεύτερη δημιουργεί ένα πρότυπο ταξινόμησης με βάση το θεωρητικό πλαίσιο των Μηχανών Διανυσμάτων Υποστήριξης (SVM). Στόχος του προβλήματος της δυαδικής ταξινόμησης είναι να αποφασίζεται σε ποια από τις δύο κατηγορίες ανήκει μία δεδομένη νοητική πρόθεση όσο το δυνατόν ταχύτερα και αξιόπιστα, έτσι ώστε ο σχεδιαζόμενος αλγόριθμος να εξυπηρετήσει ένα πλαίσιο ανατροφοδότησης της τελικής απόφασης στο χρήστη σε συνθήκες πραγματικού χρόνου. |
author2 |
Στουραΐτης, Θάνος |
author_facet |
Στουραΐτης, Θάνος Τσιλιγκιρίδης, Βασίλειος |
format |
Thesis |
author |
Τσιλιγκιρίδης, Βασίλειος |
author_sort |
Τσιλιγκιρίδης, Βασίλειος |
title |
Σύγχρονες τεχνικές στις διεπαφές ανθρώπινου εγκεφάλου - υπολογιστή |
title_short |
Σύγχρονες τεχνικές στις διεπαφές ανθρώπινου εγκεφάλου - υπολογιστή |
title_full |
Σύγχρονες τεχνικές στις διεπαφές ανθρώπινου εγκεφάλου - υπολογιστή |
title_fullStr |
Σύγχρονες τεχνικές στις διεπαφές ανθρώπινου εγκεφάλου - υπολογιστή |
title_full_unstemmed |
Σύγχρονες τεχνικές στις διεπαφές ανθρώπινου εγκεφάλου - υπολογιστή |
title_sort |
σύγχρονες τεχνικές στις διεπαφές ανθρώπινου εγκεφάλου - υπολογιστή |
publishDate |
2011 |
url |
http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4399 |
work_keys_str_mv |
AT tsilinkiridēsbasileios synchronestechnikesstisdiepaphesanthrōpinouenkephalouypologistē |
_version_ |
1771297214725881856 |