Διεπαφή ανθρωπίνου νοός - υπολογιστή

• Main Author: Κοροβέσης, Γεώργιος
• Other Authors: Στουραΐτης, Αθανάσιος
• Format: Thesis
• Language: Greek
• Published: 2011
• Subjects: Διεπαφή ανθρώπινου εγκεφάλου - υπολογιστή; Ορθογράφος; Ηλεκτροεγκεφαλογραφία; Εγκέφαλος; Γενετικός; Ηλεκτρόδια; Brain–computer interface (BCI); P300 speller; Electroencephalography (EEG); Brain; Genetic; Electrodes; 616.804 754 7

Προτείνουμε μια προσέγγιση για να αναλύσουμε τα δεδομένα που συλλέγουμε από το παράδειγμα του Ορθογράφου P300, χρησιμοποιώντας την τεχνική μηχανικής μάθησης, support vector machines. Στο συγκεκριμένο πλαίσιο κατηγοριοποίησης, πετύχαμε την σωστή λύση μετά από πέντε επαναλήψεις. Ενώ η κατηγοριοποίηση στους διαγωνισμούς BCI είναι για offline ανάλυση, η προσέγγιση μας μπορεί να θεωρηθεί ως μια online λύση για τον πραγματικό κόσμο. Είναι γρήγορη, απαιτεί λίγες (λιγότερες από 10) θέσεις ηλεκτροδίων, απαιτεί μόνο ένα μικρό ποσοστό προεπεξεργασίας και η επιλογή των τιμών για κρίσιμες παραμέτρους έχει αυτοματοποιηθεί.