Διεπαφή ανθρωπίνου νοός - υπολογιστή

Προτείνουμε μια προσέγγιση για να αναλύσουμε τα δεδομένα που συλλέγουμε από το παράδειγμα του Ορθογράφου P300, χρησιμοποιώντας την τεχνική μηχανικής μάθησης, support vector machines. Στο συγκεκριμένο πλαίσιο κατηγοριοποίησης, πετύχαμε την σωστή λύση μετά από πέντε επαναλήψεις. Ενώ η κατηγοριοποίησ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Κοροβέσης, Γεώργιος
Άλλοι συγγραφείς:	Στουραΐτης, Αθανάσιος
Μορφή:	Thesis
Γλώσσα:	Greek
Έκδοση:	2011
Θέματα:	Διεπαφή ανθρώπινου εγκεφάλου - υπολογιστή Ορθογράφος Ηλεκτροεγκεφαλογραφία Εγκέφαλος Γενετικός Ηλεκτρόδια Brain–computer interface (BCI) P300 speller Electroencephalography (EEG) Brain Genetic Electrodes 616.804 754 7
Διαθέσιμο Online:	http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4412

id	nemertes-10889-4412
record_format	dspace
spelling	nemertes-10889-44122022-09-05T14:02:18Z Διεπαφή ανθρωπίνου νοός - υπολογιστή Κοροβέσης, Γεώργιος Στουραΐτης, Αθανάσιος Μπερμπερίδης, Κωνσταντίνος Παλιουράς, Βασίλειος Στουραΐτης, Αθανάσιος Korovesis, Georgios Διεπαφή ανθρώπινου εγκεφάλου - υπολογιστή Ορθογράφος Ηλεκτροεγκεφαλογραφία Εγκέφαλος Γενετικός Ηλεκτρόδια Brain–computer interface (BCI) P300 speller Electroencephalography (EEG) Brain Genetic Electrodes 616.804 754 7 Προτείνουμε μια προσέγγιση για να αναλύσουμε τα δεδομένα που συλλέγουμε από το παράδειγμα του Ορθογράφου P300, χρησιμοποιώντας την τεχνική μηχανικής μάθησης, support vector machines. Στο συγκεκριμένο πλαίσιο κατηγοριοποίησης, πετύχαμε την σωστή λύση μετά από πέντε επαναλήψεις. Ενώ η κατηγοριοποίηση στους διαγωνισμούς BCI είναι για offline ανάλυση, η προσέγγιση μας μπορεί να θεωρηθεί ως μια online λύση για τον πραγματικό κόσμο. Είναι γρήγορη, απαιτεί λίγες (λιγότερες από 10) θέσεις ηλεκτροδίων, απαιτεί μόνο ένα μικρό ποσοστό προεπεξεργασίας και η επιλογή των τιμών για κρίσιμες παραμέτρους έχει αυτοματοποιηθεί. We propose an approach to analyze data from the P300 speller paradigm using the machine-learning technique support vector machines. In a conservative classification scheme, we found the correct solution after five repetitions. While the classification within the BCI competition is designed for offline analysis, our approach is also well-suited for a real-world online solution: It is fast, requires few electrode positions (less than 10), demands only a small amount of preprocessing and selection of values for critical parameters is automated. 2011-06-16T07:00:49Z 2011-06-16T07:00:49Z 2011 2011-06-16T07:00:49Z Thesis http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4412 gr Η ΒΚΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. 0 application/pdf
institution	UPatras
collection	Nemertes
language	Greek
topic	Διεπαφή ανθρώπινου εγκεφάλου - υπολογιστή Ορθογράφος Ηλεκτροεγκεφαλογραφία Εγκέφαλος Γενετικός Ηλεκτρόδια Brain–computer interface (BCI) P300 speller Electroencephalography (EEG) Brain Genetic Electrodes 616.804 754 7
spellingShingle	Διεπαφή ανθρώπινου εγκεφάλου - υπολογιστή Ορθογράφος Ηλεκτροεγκεφαλογραφία Εγκέφαλος Γενετικός Ηλεκτρόδια Brain–computer interface (BCI) P300 speller Electroencephalography (EEG) Brain Genetic Electrodes 616.804 754 7 Κοροβέσης, Γεώργιος Διεπαφή ανθρωπίνου νοός - υπολογιστή
description	Προτείνουμε μια προσέγγιση για να αναλύσουμε τα δεδομένα που συλλέγουμε από το παράδειγμα του Ορθογράφου P300, χρησιμοποιώντας την τεχνική μηχανικής μάθησης, support vector machines. Στο συγκεκριμένο πλαίσιο κατηγοριοποίησης, πετύχαμε την σωστή λύση μετά από πέντε επαναλήψεις. Ενώ η κατηγοριοποίηση στους διαγωνισμούς BCI είναι για offline ανάλυση, η προσέγγιση μας μπορεί να θεωρηθεί ως μια online λύση για τον πραγματικό κόσμο. Είναι γρήγορη, απαιτεί λίγες (λιγότερες από 10) θέσεις ηλεκτροδίων, απαιτεί μόνο ένα μικρό ποσοστό προεπεξεργασίας και η επιλογή των τιμών για κρίσιμες παραμέτρους έχει αυτοματοποιηθεί.
author2	Στουραΐτης, Αθανάσιος
author_facet	Στουραΐτης, Αθανάσιος Κοροβέσης, Γεώργιος
format	Thesis
author	Κοροβέσης, Γεώργιος
author_sort	Κοροβέσης, Γεώργιος
title	Διεπαφή ανθρωπίνου νοός - υπολογιστή
title_short	Διεπαφή ανθρωπίνου νοός - υπολογιστή
title_full	Διεπαφή ανθρωπίνου νοός - υπολογιστή
title_fullStr	Διεπαφή ανθρωπίνου νοός - υπολογιστή
title_full_unstemmed	Διεπαφή ανθρωπίνου νοός - υπολογιστή
title_sort	διεπαφή ανθρωπίνου νοός - υπολογιστή
publishDate	2011
url	http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4412
work_keys_str_mv	AT korobesēsgeōrgios diepaphēanthrōpinounoosypologistē
_version_	1771297242184941568

Διεπαφή ανθρωπίνου νοός - υπολογιστή

Παρόμοια τεκμήρια