Χρονική ανάλυση για την εκτίμηση χρονικών διαχωρισμών ανά ομάδα οχημάτων σε αυτοκινητόδρομο
Η έρευνα για την ασφάλεια της κυκλοφορίας γίνεται για να αποτρέψει τα ατυχήματα και να μειώσει τη δριμύτητα των τραυματισμών στο δρόμο, και αποτελεί σημαντικό θέμα στον τομέα της εφαρμοσμένης μηχανικής των μεταφορών δεδομένου ότι στοχεύει να σώσει ανθρώπινες ζωές. Η παρούσα εργασία έχει ως σκοπό την...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2011
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4417 |
| id |
nemertes-10889-4417 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-44172022-09-05T06:57:05Z Χρονική ανάλυση για την εκτίμηση χρονικών διαχωρισμών ανά ομάδα οχημάτων σε αυτοκινητόδρομο Μαρίνη, Ιωάννα Στεφανίδης, Γεώργιος Χασιάκος, Αθανάσιος Ματσούκης, Ευάγγελος Στεφανίδης, Γεώργιος Marini, Ioanna Χρονική ανάλυση Πρόδρομος ατυχημάτων Temporal analysis Precursor to accidents Η έρευνα για την ασφάλεια της κυκλοφορίας γίνεται για να αποτρέψει τα ατυχήματα και να μειώσει τη δριμύτητα των τραυματισμών στο δρόμο, και αποτελεί σημαντικό θέμα στον τομέα της εφαρμοσμένης μηχανικής των μεταφορών δεδομένου ότι στοχεύει να σώσει ανθρώπινες ζωές. Η παρούσα εργασία έχει ως σκοπό την εύρεση μιας συνάρτησης που εκτιμά σε πραγματικό χρόνο μία συγκεκριμένη κυκλοφοριακή μεταβλητή, τον χρονικό διαχωρισμό, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως πρόδρομος ατυχήματος ή παρ’ ολίγον ατυχήματος. Η έρευνα αυτή έγινε σε τμήμα του αυτοκινητοδρόμου Ι-94, που αποτελεί σύνδεσμο μεταξύ των πόλεων St. Paul και Minneapolis και παρουσιάζει φόρτο 80.000 οχήματα ανά κατεύθυνση και κυκλοφοριακή συμφόρηση τουλάχιστον για 5 ώρες καθημερινά. Εξετάστηκαν τέσσερις ανεξάρτητες μεταβλητές και διερευνήθηκε η συσχέτιση του χρονικού διαχωρισμού με τις τρέχουσες και παρελθούσες τιμές των μεταβλητών αυτών. Με την μέθοδο της παλινδρόμησης υπολογίζεται η σημαντικότητα κάθε μεταβλητής. Επίσης υπολογίζεται το βάθος χρόνου στο οποίο η πιθανή συσχέτιση είναι σημαντική. Συμπεραίνεται ότι είναι δυνατή η εκτίμηση του χρονικού διαχωρισμού 2–5 λεπτά πριν παρατηρηθεί, αναλόγως της κυκλοφοριακής κατάστασης. The research on traffic safety seeks to prevent accidents and reduce the severity of injuries on the road, and is an important area in the field of transportation engineering as it aims to save lives. This study aims to identify a function that estimates, in real time, a specific traffic variable, time headway, that can be used as a precursor to an accident or near accident. The method is applied in a section of freeway I-94 between St. Paul and Minneapolis that carries 80,000 vehicles in each stream and experiences traffic congestion for at least 5 hours daily. Four independent variables were considered and the relationship between time headway and current and past values of these variables was examined. Using regression, the significance of each variable was determined. Further, the extent in time for which such relationship is significant was also determined. It is concluded that estimation of time headway is feasible, 2-5 minutes prior to occurrence, depending on traffic conditions. 2011-06-16T07:21:32Z 2011-06-16T07:21:32Z 2011-02-24 2011-06-16T07:21:32Z Thesis http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4417 gr Η ΒΚΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Χρονική ανάλυση Πρόδρομος ατυχημάτων Temporal analysis Precursor to accidents |
| spellingShingle |
Χρονική ανάλυση Πρόδρομος ατυχημάτων Temporal analysis Precursor to accidents Μαρίνη, Ιωάννα Χρονική ανάλυση για την εκτίμηση χρονικών διαχωρισμών ανά ομάδα οχημάτων σε αυτοκινητόδρομο |
| description |
Η έρευνα για την ασφάλεια της κυκλοφορίας γίνεται για να αποτρέψει τα ατυχήματα και να μειώσει τη δριμύτητα των τραυματισμών στο δρόμο, και αποτελεί σημαντικό θέμα στον τομέα της εφαρμοσμένης μηχανικής των μεταφορών δεδομένου ότι στοχεύει να σώσει ανθρώπινες ζωές. Η παρούσα εργασία έχει ως σκοπό την εύρεση μιας συνάρτησης που εκτιμά σε πραγματικό χρόνο μία συγκεκριμένη κυκλοφοριακή μεταβλητή, τον χρονικό διαχωρισμό, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως πρόδρομος ατυχήματος ή παρ’ ολίγον ατυχήματος. Η έρευνα αυτή έγινε σε τμήμα του αυτοκινητοδρόμου Ι-94, που αποτελεί σύνδεσμο μεταξύ των πόλεων St. Paul και Minneapolis και παρουσιάζει φόρτο 80.000 οχήματα ανά κατεύθυνση και κυκλοφοριακή συμφόρηση τουλάχιστον για 5 ώρες καθημερινά. Εξετάστηκαν τέσσερις ανεξάρτητες μεταβλητές και διερευνήθηκε η συσχέτιση του χρονικού διαχωρισμού με τις τρέχουσες και παρελθούσες τιμές των μεταβλητών αυτών. Με την μέθοδο της παλινδρόμησης υπολογίζεται η σημαντικότητα κάθε μεταβλητής. Επίσης υπολογίζεται το βάθος χρόνου στο οποίο η πιθανή συσχέτιση είναι σημαντική. Συμπεραίνεται ότι είναι δυνατή η εκτίμηση του χρονικού διαχωρισμού 2–5 λεπτά πριν παρατηρηθεί, αναλόγως της κυκλοφοριακής κατάστασης. |
| author2 |
Στεφανίδης, Γεώργιος |
| author_facet |
Στεφανίδης, Γεώργιος Μαρίνη, Ιωάννα |
| format |
Thesis |
| author |
Μαρίνη, Ιωάννα |
| author_sort |
Μαρίνη, Ιωάννα |
| title |
Χρονική ανάλυση για την εκτίμηση χρονικών διαχωρισμών ανά ομάδα οχημάτων σε αυτοκινητόδρομο |
| title_short |
Χρονική ανάλυση για την εκτίμηση χρονικών διαχωρισμών ανά ομάδα οχημάτων σε αυτοκινητόδρομο |
| title_full |
Χρονική ανάλυση για την εκτίμηση χρονικών διαχωρισμών ανά ομάδα οχημάτων σε αυτοκινητόδρομο |
| title_fullStr |
Χρονική ανάλυση για την εκτίμηση χρονικών διαχωρισμών ανά ομάδα οχημάτων σε αυτοκινητόδρομο |
| title_full_unstemmed |
Χρονική ανάλυση για την εκτίμηση χρονικών διαχωρισμών ανά ομάδα οχημάτων σε αυτοκινητόδρομο |
| title_sort |
χρονική ανάλυση για την εκτίμηση χρονικών διαχωρισμών ανά ομάδα οχημάτων σε αυτοκινητόδρομο |
| publishDate |
2011 |
| url |
http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4417 |
| work_keys_str_mv |
AT marinēiōanna chronikēanalysēgiatēnektimēsēchronikōndiachōrismōnanaomadaochēmatōnseautokinētodromo |
| _version_ |
1771297163024793600 |
