Σύγκριση μεθόδων εκπαίδευσης τεχνητών νευρωνικών δικτύων
Η παρούσα διπλωματική εργασία αποσκοπεί στη μελέτη και την εκπαίδευση των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων με τη βοήθεια γνωστών μεθόδων, όπως τη μέθοδο όπισθεν διάδοσης σφάλματος (back-propagation), τη μέθοδο adaptive back-propagation, τη momentum back-propagtion και την resilient propagation (RPROP) κα...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2011
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4419 |
| id |
nemertes-10889-4419 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-44192022-09-05T06:57:08Z Σύγκριση μεθόδων εκπαίδευσης τεχνητών νευρωνικών δικτύων Σταθοπούλου, Δήμητρα Πλαγιανάκος, Βασίλειος Βραχάτης, Μιχαήλ Πλαγιανάκος, Βασίλειος Ράγγος, Όμηρος Stathopoulou, Dimitra Νευρωνικά δίκτυα Neural networks 006.32 Η παρούσα διπλωματική εργασία αποσκοπεί στη μελέτη και την εκπαίδευση των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων με τη βοήθεια γνωστών μεθόδων, όπως τη μέθοδο όπισθεν διάδοσης σφάλματος (back-propagation), τη μέθοδο adaptive back-propagation, τη momentum back-propagtion και την resilient propagation (RPROP) και τη σύγκριση αυτών. Κατά τη διάρκεια αυτή της εργασίας παρουσιάσαμε τις βασικές αρχιτεκτονικές των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων και τις διάφορες μεθόδους εκπαίδευσης τους. Μελετήσαμε τις τεχνικές βελτιστοποίησης απόδοσης ενός δικτύου με τη χρήση αλγορίθμων και περιγράψαμε τη γνωστή μέθοδο όπισθεν διάδοσης σφάλματος (back-propagation) αλλά και παραλλαγές αυτής. Τέλος, δώσαμε τα πειραματικά αποτελέσματα από την εκπαίδευση των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων, με τη βοήθεια των παραπάνω αλγορίθμων, σε πολύ γνωστά και ευρέως χρησιμοποιημένα χαρακτηριστικά προβλήματα πραγματικού κόσμου. The purpose of this thesis is to study and train Artificial Neural Networks with the help of well-known methods, such as the back-propagation method, the adaptive back-propagation method, the momentum back-propagation method and the resilient propagation (RPROP) method, and also to implement a comparison between them. During this project we introduced the basic architectures of Artificial Neural Networks and the various methods for their training. We studied the techniques for optimizing the performance of a network with the use of algorithms and described the well-known back-propagation method but also her variations. Finally, we gave the experimental results from the training of the Neural Networks, with the help of the previous mentioned algorithms, in widely known and commonly used characteristical problems of the real world. 2011-06-16T07:25:55Z 2011-06-16T07:25:55Z 2010-12-06 2011-06-16T07:25:55Z Thesis http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4419 gr Η ΒΚΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Νευρωνικά δίκτυα Neural networks 006.32 |
| spellingShingle |
Νευρωνικά δίκτυα Neural networks 006.32 Σταθοπούλου, Δήμητρα Σύγκριση μεθόδων εκπαίδευσης τεχνητών νευρωνικών δικτύων |
| description |
Η παρούσα διπλωματική εργασία αποσκοπεί στη μελέτη και την εκπαίδευση των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων με τη βοήθεια γνωστών μεθόδων, όπως τη μέθοδο όπισθεν διάδοσης σφάλματος (back-propagation), τη μέθοδο adaptive back-propagation, τη momentum back-propagtion και την resilient propagation (RPROP) και τη σύγκριση αυτών.
Κατά τη διάρκεια αυτή της εργασίας παρουσιάσαμε τις βασικές αρχιτεκτονικές των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων και τις διάφορες μεθόδους εκπαίδευσης τους. Μελετήσαμε τις τεχνικές βελτιστοποίησης απόδοσης ενός δικτύου με τη χρήση αλγορίθμων και περιγράψαμε τη γνωστή μέθοδο όπισθεν διάδοσης σφάλματος (back-propagation) αλλά και παραλλαγές αυτής.
Τέλος, δώσαμε τα πειραματικά αποτελέσματα από την εκπαίδευση των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων, με τη βοήθεια των παραπάνω αλγορίθμων, σε πολύ γνωστά και ευρέως χρησιμοποιημένα χαρακτηριστικά προβλήματα πραγματικού κόσμου. |
| author2 |
Πλαγιανάκος, Βασίλειος |
| author_facet |
Πλαγιανάκος, Βασίλειος Σταθοπούλου, Δήμητρα |
| format |
Thesis |
| author |
Σταθοπούλου, Δήμητρα |
| author_sort |
Σταθοπούλου, Δήμητρα |
| title |
Σύγκριση μεθόδων εκπαίδευσης τεχνητών νευρωνικών δικτύων |
| title_short |
Σύγκριση μεθόδων εκπαίδευσης τεχνητών νευρωνικών δικτύων |
| title_full |
Σύγκριση μεθόδων εκπαίδευσης τεχνητών νευρωνικών δικτύων |
| title_fullStr |
Σύγκριση μεθόδων εκπαίδευσης τεχνητών νευρωνικών δικτύων |
| title_full_unstemmed |
Σύγκριση μεθόδων εκπαίδευσης τεχνητών νευρωνικών δικτύων |
| title_sort |
σύγκριση μεθόδων εκπαίδευσης τεχνητών νευρωνικών δικτύων |
| publishDate |
2011 |
| url |
http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4419 |
| work_keys_str_mv |
AT stathopouloudēmētra synkrisēmethodōnekpaideusēstechnētōnneurōnikōndiktyōn |
| _version_ |
1771297166874116096 |
