| Summary: | Το αντικείμενο της μελέτης αυτής είναι η οργάνωση (ταξινόμηση, αναγνώριση, ανάκτηση κλπ.) βάσεων που περιλαμβάνουν εικόνες (φωτογραφίες) φύλλων δένδρων.
Η οργάνωση βασίζεται στο σχήμα των φύλλων και περιλαμβάνει διάφορα στάδια.
Το πρώτο στάδιο είναι η εξαγωγή του περιγράμματος και γίνεται με διαδικασίες επεξεργασίας εικόνας που περιλαμβάνουν τεχνικές ομαδοποίησης και κατάτμησης.
Από το περίγραμμα του φύλλου εξάγονται χαρακτηριστικά που δίνουν την δυνατότητα αξιόπιστης περιγραφής κάθε φύλλου. Μελετήθηκαν στη διατριβή αυτή οι παρακάτω γνωστές μέθοδοι:
Centroid Contour Distance, Angle code (histogram), Chain Code Fourier Descriptors. Προτάθηκαν επίσης και καινούριες μέθοδοι: Pecstrum (pattern spectrum), Multidimension Sequence Similarity Measure (MSSM).
Οι παραπάνω μέθοδοι υλοποιήθηκαν. Παράχθηκε κατάλληλο λογισμικό και εφαρμόσθηκαν σε μία βάση εικόνων φύλλων επιλεγμένη από το διαδίκτυο.
Η αξιολόγηση των μεθόδων έγινε μέσα από έλεγχο της συνολικής ακρίβειας κατηγοριοποίησης (με τον confusion matrix). H μέθοδος MSSM έδωσε τα καλύτερα αποτελέσματα.
Μία οπτική αξιολόγηση έγινε σε αναπαράσταση 2 διαστάσεων (biplot) μέσα απο διαδικασία Multidimensional Scaling.
|
|---|
