Μελέτη εφαρμογών μεθόδων εξόρυξης γνώσης σε κοινωνικά δίκτυα

Ένα βασικό ανοιχτό ερώτημα στην ανάλυση των online κοινωνικών δικτύων είναι η κατανόηση του φαινομένου της ομοφιλίας. Οι χρήστες τους είναι όμοιοι με τους φίλους τους, όσον αφορά τα ενδιαφέροντά τους. Στη διπλωματική αυτή εργασία, επιχειρείται η διερεύνηση του φαινομένου της ομοφιλίας στο Facebook κ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Χριστακοπούλου, Ευαγγελία
Άλλοι συγγραφείς: Δασκαλάκη, Σοφία
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2011
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4670
id nemertes-10889-4670
record_format dspace
spelling nemertes-10889-46702022-09-05T05:37:53Z Μελέτη εφαρμογών μεθόδων εξόρυξης γνώσης σε κοινωνικά δίκτυα Χριστακοπούλου, Ευαγγελία Δασκαλάκη, Σοφία Αβούρης, Νικόλαος Christakopoulou, Evangelia Εξόρυξη γνώσης Κοινωνικά δίκτυα Data mining Social networks Facebook Twitter 006.754 Ένα βασικό ανοιχτό ερώτημα στην ανάλυση των online κοινωνικών δικτύων είναι η κατανόηση του φαινομένου της ομοφιλίας. Οι χρήστες τους είναι όμοιοι με τους φίλους τους, όσον αφορά τα ενδιαφέροντά τους. Στη διπλωματική αυτή εργασία, επιχειρείται η διερεύνηση του φαινομένου της ομοφιλίας στο Facebook και στο Twitter. Τα datasets τα οποία εξορύχθηκαν για αυτήν τη διπλωματική εργασία αφορούν τους Έλληνες χρήστες. Ακόμη, εισάγεται ένα νέο μοντέλο για τη μέτρηση της ομοιότητας μεταξύ των χρηστών , ως προς τα κοινά τους ενδιαφέροντα – το προσαρμοσμένο vector space μοντέλο. Το μοντέλο αυτό συγκρίνεται με τη διαδεδομένη μέθοδο των κοινών γειτόνων. Τέλος, προτείνεται η δημιουργία recommendations βάσει των κοινών ενδιαφερόντων των χρηστών και όχι μόνο βάσει των κοινών φίλων . Μάλιστα, κατασκευάζεται μια web application η οποία δείχνει το πώς μπορεί να πραγματοποιηθεί αυτό, κάνοντας homophily-based recommendations και χρησιμοποιώντας το προσαρμοσμένο vector space μοντέλο. A fundamental open question in social networking analysis is the research of the phenomenon of homophily. The users of the social networking sites are similar to their friends, regarding their interests, their hobbies and their topics of discussion. In this diploma thesis, the study of the phenomenon of homophily is attempted in two main and popular networking sites- Facebook and Twitter. The datasets that were mined for the purpose of this diploma thesis concern the Greek users of the two above-mentioned social networking sites.Moreover, a new method for measuring similarity between users regarding their common interests is introduced- the so-called “adapted vector-space model”. This model is compared to the popular method of common neighbors. Finally, the creation of recommendations based on the common interests of users (and not only based on the existence of common friends, as is the case with the existing situation) is suggested. What is more, a web application is constructed that shows how this can be implemented. This application makes homophily-based recommendations and it uses the adapted vector-space model. 2011-10-03T09:43:35Z 2011-10-03T09:43:35Z 2011-07-04 2011-10-03T09:43:35Z Thesis http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4670 gr 0 application/pdf application/pdf application/octet-stream
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Εξόρυξη γνώσης
Κοινωνικά δίκτυα
Data mining
Social networks
Facebook
Twitter
006.754
spellingShingle Εξόρυξη γνώσης
Κοινωνικά δίκτυα
Data mining
Social networks
Facebook
Twitter
006.754
Χριστακοπούλου, Ευαγγελία
Μελέτη εφαρμογών μεθόδων εξόρυξης γνώσης σε κοινωνικά δίκτυα
description Ένα βασικό ανοιχτό ερώτημα στην ανάλυση των online κοινωνικών δικτύων είναι η κατανόηση του φαινομένου της ομοφιλίας. Οι χρήστες τους είναι όμοιοι με τους φίλους τους, όσον αφορά τα ενδιαφέροντά τους. Στη διπλωματική αυτή εργασία, επιχειρείται η διερεύνηση του φαινομένου της ομοφιλίας στο Facebook και στο Twitter. Τα datasets τα οποία εξορύχθηκαν για αυτήν τη διπλωματική εργασία αφορούν τους Έλληνες χρήστες. Ακόμη, εισάγεται ένα νέο μοντέλο για τη μέτρηση της ομοιότητας μεταξύ των χρηστών , ως προς τα κοινά τους ενδιαφέροντα – το προσαρμοσμένο vector space μοντέλο. Το μοντέλο αυτό συγκρίνεται με τη διαδεδομένη μέθοδο των κοινών γειτόνων. Τέλος, προτείνεται η δημιουργία recommendations βάσει των κοινών ενδιαφερόντων των χρηστών και όχι μόνο βάσει των κοινών φίλων . Μάλιστα, κατασκευάζεται μια web application η οποία δείχνει το πώς μπορεί να πραγματοποιηθεί αυτό, κάνοντας homophily-based recommendations και χρησιμοποιώντας το προσαρμοσμένο vector space μοντέλο.
author2 Δασκαλάκη, Σοφία
author_facet Δασκαλάκη, Σοφία
Χριστακοπούλου, Ευαγγελία
format Thesis
author Χριστακοπούλου, Ευαγγελία
author_sort Χριστακοπούλου, Ευαγγελία
title Μελέτη εφαρμογών μεθόδων εξόρυξης γνώσης σε κοινωνικά δίκτυα
title_short Μελέτη εφαρμογών μεθόδων εξόρυξης γνώσης σε κοινωνικά δίκτυα
title_full Μελέτη εφαρμογών μεθόδων εξόρυξης γνώσης σε κοινωνικά δίκτυα
title_fullStr Μελέτη εφαρμογών μεθόδων εξόρυξης γνώσης σε κοινωνικά δίκτυα
title_full_unstemmed Μελέτη εφαρμογών μεθόδων εξόρυξης γνώσης σε κοινωνικά δίκτυα
title_sort μελέτη εφαρμογών μεθόδων εξόρυξης γνώσης σε κοινωνικά δίκτυα
publishDate 2011
url http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4670
work_keys_str_mv AT christakopouloueuangelia meletēepharmogōnmethodōnexoryxēsgnōsēssekoinōnikadiktya
_version_ 1771297161957343232