| Περίληψη: | Το ροχαλητό είναι μία κοινή διαταραχή που επηρεάζει το 20-40% του συνολικού πληθυσμού. Ο μηχανισμός του ροχαλητού είναι στην ουσία η δόνηση ανατομικών δομών στον φαρυγγικό αεραγωγό. Η παλμική κίνηση της μαλθακής υπερώας ευθύνεται για τον δυνατό ήχο του ροχαλητού. Η αντικειμενική εκτίμηση του ροχαλητού είναι πολύ σημαντική, καθώς το ροχαλητό φέρει πληροφορία που σχετίζεται με τη θέση και το βαθμό της απόφραξης στο άνω αναπνευστικό σύστημα.
Όπως η ομιλία, έτσι και το ροχαλητό παράγεται στη φωνητική κοιλότητα. Λόγω αυτής της αναλογίας, οι υπάρχουσες τεχνικές ανάλυσης της ομιλίας εφαρμόζονται στην εκτίμηση – αξιολόγηση του ροχαλητού. Οι τεχνικές ανίχνευσης-εκτίμησης περιλαμβάνουν στις περισσότερες των περιπτώσεων ολονύχτια εγγραφή των ήχων του ύπνου και ,στη συνέχεια, επεξεργασία αυτών των δεδομένων. Η ταξινόμηση γίνεται βάσει συγκεκριμένων κριτηρίων, όπως η ενέργεια, η φασματική κατανομή της ενέργειας ή άλλες παράμετροι που ορίζουν τα αντίστοιχα μαθηματικά μοντέλα που χρησιμοποιούνται.
Στην εργασία αυτή, παρουσιάζουμε ένα διαφορετικό μηχανισμό ανίχνευσης του ροχαλητού. Με τις δυνατότητες που μας δίνει η χρήση ενσωματωμένων συστημάτων και μικροελεγκτών στην επεξεργασία σήματος, παρουσιάζουμε έναν τρόπο ανίχνευσης ροχαλητού με βάση την ενέργεια του σήματος. Για το σκοπό αυτό, χρησιμοποιούμε το περιβάλλον μVision της Keil, το οποίο μας παρέχει τη δυνατότητα εξομοίωσης του μικροελεγκτή ADuC7026, έχοντας στη διάθεσή μας μηδενικό Hardware. Έτσι, προγραμματίζουμε το μικροελεγκτή σε γλώσσα C για το πώς θα επεξεργάζεται τα αναλογικά σήματα εισόδου. Στη συνέχεια, ασχολούμαστε με πραγματικό υλικό, δηλαδή με την αναπτυξιακή πλακέτα της Olimex, η οποία έχει ενσωματωμένο και το μικροελεγκτή μας, λαμβάνοντας έτσι πραγματικά πλέον δεδομένα.
|
|---|
