Υλοποίηση αλγορίθμου αναγνώρισης προσώπου (face recognition) σε έξυπνη κάμερα

Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας ήταν η βελτιστοποίηση ενός αλγορίθμου αναγνώρισης ανθρώπινων προσώπων και η εφαρμογή του σε μια έξυπνη κάμερα. Για την αναγνώριση των προσώπων χρησιμοποιήσαμε τον αλγόριθμο PCA ( Αλγόριθμος ανάλυσης κύριων συνιστωσών ). Η εφαρμογή του αλγορίθμου έγινε σε μια εργαστ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Παναγιωτόπουλος, Λεωνίδας
Άλλοι συγγραφείς: Αδαός, Κωνσταντίνος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2011
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4708
id nemertes-10889-4708
record_format dspace
spelling nemertes-10889-47082022-09-05T04:59:38Z Υλοποίηση αλγορίθμου αναγνώρισης προσώπου (face recognition) σε έξυπνη κάμερα Παναγιωτόπουλος, Λεωνίδας Αδαός, Κωνσταντίνος Αλεξίου, Γεώργιος Panagiotopoulos, Leonidas Αναγνώριση προσώπου Έξυπνες κάμερες Face recognition Live cams 006.42 Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας ήταν η βελτιστοποίηση ενός αλγορίθμου αναγνώρισης ανθρώπινων προσώπων και η εφαρμογή του σε μια έξυπνη κάμερα. Για την αναγνώριση των προσώπων χρησιμοποιήσαμε τον αλγόριθμο PCA ( Αλγόριθμος ανάλυσης κύριων συνιστωσών ). Η εφαρμογή του αλγορίθμου έγινε σε μια εργαστηριακή έξυπνη κάμερα εξοπλισμένη με τον επεξεργαστή LEON 2 όπως επίσης και με ενσωματωμένη μνήμη Sdram μεγέθους 16Mbytes. Η βελτιστοποίηση του αλγορίθμου έγινε με γνώμονα την δυνατότητα εφαρμογής του στην έξυπνη κάμερα. Έτσι η υλοποίηση έγινε αρχικά στο περιβάλλον Matlab στην συνέχεια υλοποιήθηκε σε C γλώσσα προγραμματισμού ενώ τέλος εφαρμόστηκε, μετά από κατάλληλες παραμετροποιήσεις, στην έξυπνη κάμερα. Η έξυπνη κάμερα είναι δυνατόν να καταγράφει και να αναγνωρίζει πρόσωπα με ικανοποιητική ακρίβεια, σε χρόνο μικρότερο του ενός δευτερολέπτου. Τα αποτελέσματα ήταν αρκετά ικανοποιητικά καθώς η κάμερα μπορεί και αναγνωρίζει συγκεκριμένα πρόσωπα, μέσα από ένα σύνολο ανθρώπων που παρακολουθεί. Κύριο πλεονέκτημα της υλοποίησης είναι η μεταφερσιμότητά της που την καθιστά εύχρηστη σε πολλές εφαρμογές που απαιτούν αναγνώριση προσώπων, καθώς επίσης θα μπορούσε να αποτελέσει την βάση για επιπλέον εφαρμογές που θα αποσκοπούσαν στην αναγνώριση διαφορετικών ειδώλων. The propose of this thesis was the optimizing of an algorithm for Face Recognition, and the implementation of this algorithm to a smart camera. In order to identify the Faces we use the PCA algorithm (Principal Component Analysis) . The implementation of the algorithm was done in a laboratory smart camera, equipped with a LEON2 processor as well as embedded 16Mbytes Sdram memory. The optimization of the algorithm was based on the applicability in the smart camera. This implementation was done originally in Matlab environment, then implemented in C programming code and after the appropriate configurations applied to the smart camera. The smart camera can record and recognize faceswith sufficient accuracy, in less than one second. The results were quite good as the camera can also recognize individual Faces within a group of observed people. Main advantage of the implementation is the portability, which makes it useful in many applications that require identification of persons. Also could be the basis for further applications aimed at identifying different kind of images. 2011-10-04T10:05:52Z 2011-10-04T10:05:52Z 2011-06-23 2011-10-04T10:05:52Z Thesis http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4708 gr 0 application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Αναγνώριση προσώπου
Έξυπνες κάμερες
Face recognition
Live cams
006.42
spellingShingle Αναγνώριση προσώπου
Έξυπνες κάμερες
Face recognition
Live cams
006.42
Παναγιωτόπουλος, Λεωνίδας
Υλοποίηση αλγορίθμου αναγνώρισης προσώπου (face recognition) σε έξυπνη κάμερα
description Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας ήταν η βελτιστοποίηση ενός αλγορίθμου αναγνώρισης ανθρώπινων προσώπων και η εφαρμογή του σε μια έξυπνη κάμερα. Για την αναγνώριση των προσώπων χρησιμοποιήσαμε τον αλγόριθμο PCA ( Αλγόριθμος ανάλυσης κύριων συνιστωσών ). Η εφαρμογή του αλγορίθμου έγινε σε μια εργαστηριακή έξυπνη κάμερα εξοπλισμένη με τον επεξεργαστή LEON 2 όπως επίσης και με ενσωματωμένη μνήμη Sdram μεγέθους 16Mbytes. Η βελτιστοποίηση του αλγορίθμου έγινε με γνώμονα την δυνατότητα εφαρμογής του στην έξυπνη κάμερα. Έτσι η υλοποίηση έγινε αρχικά στο περιβάλλον Matlab στην συνέχεια υλοποιήθηκε σε C γλώσσα προγραμματισμού ενώ τέλος εφαρμόστηκε, μετά από κατάλληλες παραμετροποιήσεις, στην έξυπνη κάμερα. Η έξυπνη κάμερα είναι δυνατόν να καταγράφει και να αναγνωρίζει πρόσωπα με ικανοποιητική ακρίβεια, σε χρόνο μικρότερο του ενός δευτερολέπτου. Τα αποτελέσματα ήταν αρκετά ικανοποιητικά καθώς η κάμερα μπορεί και αναγνωρίζει συγκεκριμένα πρόσωπα, μέσα από ένα σύνολο ανθρώπων που παρακολουθεί. Κύριο πλεονέκτημα της υλοποίησης είναι η μεταφερσιμότητά της που την καθιστά εύχρηστη σε πολλές εφαρμογές που απαιτούν αναγνώριση προσώπων, καθώς επίσης θα μπορούσε να αποτελέσει την βάση για επιπλέον εφαρμογές που θα αποσκοπούσαν στην αναγνώριση διαφορετικών ειδώλων.
author2 Αδαός, Κωνσταντίνος
author_facet Αδαός, Κωνσταντίνος
Παναγιωτόπουλος, Λεωνίδας
format Thesis
author Παναγιωτόπουλος, Λεωνίδας
author_sort Παναγιωτόπουλος, Λεωνίδας
title Υλοποίηση αλγορίθμου αναγνώρισης προσώπου (face recognition) σε έξυπνη κάμερα
title_short Υλοποίηση αλγορίθμου αναγνώρισης προσώπου (face recognition) σε έξυπνη κάμερα
title_full Υλοποίηση αλγορίθμου αναγνώρισης προσώπου (face recognition) σε έξυπνη κάμερα
title_fullStr Υλοποίηση αλγορίθμου αναγνώρισης προσώπου (face recognition) σε έξυπνη κάμερα
title_full_unstemmed Υλοποίηση αλγορίθμου αναγνώρισης προσώπου (face recognition) σε έξυπνη κάμερα
title_sort υλοποίηση αλγορίθμου αναγνώρισης προσώπου (face recognition) σε έξυπνη κάμερα
publishDate 2011
url http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4708
work_keys_str_mv AT panagiōtopoulosleōnidas ylopoiēsēalgorithmouanagnōrisēsprosōpoufacerecognitionseexypnēkamera
_version_ 1771297128731115520