Ανάλυση μετάδοσης κακόβουλου λογισμικού σε δυναμικά συστήματα δικτύων και υπολογιστών

Η ραγδαία ανάπτυξη του Διαδικτύου τόσο σε επίπεδο πλήθους χρηστών όσο και σε επίπεδο παρεχόμενων υπηρεσιών αποτελεί χαρακτηριστικό της σύγχρονης κοινωνίας. Η ανάγκη λοιπόν προστασίας των υπολογιστικών και δικτυακών συστημάτων από απειλές που μπορούν να τα καταστήσουν τρωτά είναι επιτακτική!Η προστασ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Κρασανάκη, Ζαχαρένια
Άλλοι συγγραφείς: Σερπάνος, Δημήτριος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2011
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4784
id nemertes-10889-4784
record_format dspace
spelling nemertes-10889-47842022-09-05T13:56:15Z Ανάλυση μετάδοσης κακόβουλου λογισμικού σε δυναμικά συστήματα δικτύων και υπολογιστών Κρασανάκη, Ζαχαρένια Σερπάνος, Δημήτριος Σερπάνος, Δημήτριος Αβούρης, Νικόλαος Krasanaki, Zacharenia Επιδημιολογικό μοντέλο Μετάδοση μόλυνσης Epidemic model Infection spreading 005.84 Η ραγδαία ανάπτυξη του Διαδικτύου τόσο σε επίπεδο πλήθους χρηστών όσο και σε επίπεδο παρεχόμενων υπηρεσιών αποτελεί χαρακτηριστικό της σύγχρονης κοινωνίας. Η ανάγκη λοιπόν προστασίας των υπολογιστικών και δικτυακών συστημάτων από απειλές που μπορούν να τα καταστήσουν τρωτά είναι επιτακτική!Η προστασία των υπολογιστικών συστημάτων και δικτύων απαιτεί σε προηγούμενο στάδιο την κατανόηση και ανάλυση του είδους, της ταυτότητας και του τρόπου διάδοσης της απειλής. Η ανάπτυξη και η αναζήτηση αξιόπιστων μοντέλων ικανών να περιγράψουν τον τρόπο διάδοσης μίας απειλής αποδεικνύεται ιδιαίτερα χρήσιμη και ωφέλιμη με πολλαπλούς τρόπους , όπως το να προβλέψει μελλοντικές απειλές ή να αναπτύξει νέες μεθόδους αναχαίτισης. Η αναζήτηση μοντέλων αποτελεί πλέον ένα σημαντικό τομέα έρευνας στην ακαδημαϊκή και όχι μόνο κοινότητα. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η παρουσίαση κάποιων βασικών επιδημιολογικών μοντέλων και η προσομοίωση του επισημιολογικού μοντέλου SI. Τα μοντέλα αυτά χρησιμοποιούνται σήμερα ευρέως για τη μοντελοποίηση της διάδοσης αρκετών απειλών στα δίκτυα υπολογιστών, όπως είναι για παράδειγμα οι ιοί και τα σκουλήκια ( viruses and worms). Τα επιδημιολογικά αυτά μοντέλα είναι εμπνευσμένα από την επιστήμη της βιολογίας, όπου περιγράφουν την εξάπλωση μολυσματικών ασθενειών σε ανθρώπινους πληθυσμούς. Παρουσιάζοντας πιο αναλύτικά τη δομή της παρούσας εργασίας περιγράφουμε συνοπτικά το περιεχόμενο των πέντε κεφαλαίων που ακολουθούν: Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται μια σύντομη ιστορική αναδρομή στον πρόγωνο του Διαδικτύου, το APRAnet. Παρουσιάζονται κάποιες βασικές έννοιες των δικτύων καθώς και τα ευρέως γνωστά μοντέλα δόμησης του Διαδικτύου, το μοντέλο αναφοράς OSI και το μοντέλο TCP/IP. Ακολουθεί μία σύντομη ιστορική αναδρομή στο κακόβουλου λογισμικού και συνοπτική αναφορά στους βασικούς τύπους κακόβουλου λογισμικού. Παρουσιάζοναι τα χαρακρηριστικά του κακόβουλου λογισμικού που επηρεάζουν την εξάπλωση του, καθώς και κάποιες τεχνικές περιορισμού της. Το τρίτο κεφάλαιο επιχειρεί να παρουσιάσει κάποιες βασικές τοπολογίες σύνθετων δικτύων που συναντάμε σήμερα και κάποια βασικά μεγέθη που χαρακτηρίζουν τα δίκτυα αυτά. Η γνώση αυτή, που αφορά στην τοπολογία και στα χαρακτηριστικά μεγέθη των σύνθετων δικτύων, είναι απαραίτητη για τη μελέτη της διάδοσης μολύνσεων στα δίκτυα. Το τέταρτο κεφάλαιο αφιερώνεται στην παρουσίαση κάποιων βασικών επιδημιολογικών μοντέλων. Στο πέμπτο κεφάλαιο παρουσιάζεται η προσομοίωση του βασικού επιδημιολογικού μοντέλου SI (Susceptible-Infectious) συναρτήση διαφόρων τοπολογιών σύνθετων δικτύων, διαφορετικού πλήθους κόμβων και μεταβλητού αριθμού συνδέσεων ανά κόμβο ή μεταβλητή πιθανότητα σύνδεσης κόμβων. Το μέγεθος το οποίο μετράται είναι μία σταθερά «T», η οποία είναι ενδεικτική για να αποφανθούμε αν μια τοπολογία σύνθετου δικτύου είναι «ανθεκτικη» ή όχι έναντι μολύνσεων… Η σταθερά αυτή περιγράφει τα βήματα που απαιτούνται, ώστε μία μόλυνση η οποία ακολουθεί το επιδημιολογικό μοντέλο διάδοσης SI, να εξελιχθεί σε επιδημία έχοντας μολύνει όλους τους κόμβους του δικτύου….Η σταθερά αυτή μπορεί να ερμηνευτεί ως μία σταθερά χρόνου. Η σταθερά αυτή αποτελεί ένα μέτρο μέτρησης των μονάδων χρόνου που απαιτούνται για να μολυνθεί ένα ολόκληρο το δίκτυο και ένα μέσο ώστε να αποκτήσουμε μία σαφή εικόνα για το ποιές τοπολογίες είναι ανθεκτικές σε μολύνσεις και ποιες όχι. - 2011-10-21T13:15:37Z 2011-10-21T13:15:37Z 2010-10-21 2011-10-21T13:15:37Z Thesis http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4784 gr 12 application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Επιδημιολογικό μοντέλο
Μετάδοση μόλυνσης
Epidemic model
Infection spreading
005.84
spellingShingle Επιδημιολογικό μοντέλο
Μετάδοση μόλυνσης
Epidemic model
Infection spreading
005.84
Κρασανάκη, Ζαχαρένια
Ανάλυση μετάδοσης κακόβουλου λογισμικού σε δυναμικά συστήματα δικτύων και υπολογιστών
description Η ραγδαία ανάπτυξη του Διαδικτύου τόσο σε επίπεδο πλήθους χρηστών όσο και σε επίπεδο παρεχόμενων υπηρεσιών αποτελεί χαρακτηριστικό της σύγχρονης κοινωνίας. Η ανάγκη λοιπόν προστασίας των υπολογιστικών και δικτυακών συστημάτων από απειλές που μπορούν να τα καταστήσουν τρωτά είναι επιτακτική!Η προστασία των υπολογιστικών συστημάτων και δικτύων απαιτεί σε προηγούμενο στάδιο την κατανόηση και ανάλυση του είδους, της ταυτότητας και του τρόπου διάδοσης της απειλής. Η ανάπτυξη και η αναζήτηση αξιόπιστων μοντέλων ικανών να περιγράψουν τον τρόπο διάδοσης μίας απειλής αποδεικνύεται ιδιαίτερα χρήσιμη και ωφέλιμη με πολλαπλούς τρόπους , όπως το να προβλέψει μελλοντικές απειλές ή να αναπτύξει νέες μεθόδους αναχαίτισης. Η αναζήτηση μοντέλων αποτελεί πλέον ένα σημαντικό τομέα έρευνας στην ακαδημαϊκή και όχι μόνο κοινότητα. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η παρουσίαση κάποιων βασικών επιδημιολογικών μοντέλων και η προσομοίωση του επισημιολογικού μοντέλου SI. Τα μοντέλα αυτά χρησιμοποιούνται σήμερα ευρέως για τη μοντελοποίηση της διάδοσης αρκετών απειλών στα δίκτυα υπολογιστών, όπως είναι για παράδειγμα οι ιοί και τα σκουλήκια ( viruses and worms). Τα επιδημιολογικά αυτά μοντέλα είναι εμπνευσμένα από την επιστήμη της βιολογίας, όπου περιγράφουν την εξάπλωση μολυσματικών ασθενειών σε ανθρώπινους πληθυσμούς. Παρουσιάζοντας πιο αναλύτικά τη δομή της παρούσας εργασίας περιγράφουμε συνοπτικά το περιεχόμενο των πέντε κεφαλαίων που ακολουθούν: Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται μια σύντομη ιστορική αναδρομή στον πρόγωνο του Διαδικτύου, το APRAnet. Παρουσιάζονται κάποιες βασικές έννοιες των δικτύων καθώς και τα ευρέως γνωστά μοντέλα δόμησης του Διαδικτύου, το μοντέλο αναφοράς OSI και το μοντέλο TCP/IP. Ακολουθεί μία σύντομη ιστορική αναδρομή στο κακόβουλου λογισμικού και συνοπτική αναφορά στους βασικούς τύπους κακόβουλου λογισμικού. Παρουσιάζοναι τα χαρακρηριστικά του κακόβουλου λογισμικού που επηρεάζουν την εξάπλωση του, καθώς και κάποιες τεχνικές περιορισμού της. Το τρίτο κεφάλαιο επιχειρεί να παρουσιάσει κάποιες βασικές τοπολογίες σύνθετων δικτύων που συναντάμε σήμερα και κάποια βασικά μεγέθη που χαρακτηρίζουν τα δίκτυα αυτά. Η γνώση αυτή, που αφορά στην τοπολογία και στα χαρακτηριστικά μεγέθη των σύνθετων δικτύων, είναι απαραίτητη για τη μελέτη της διάδοσης μολύνσεων στα δίκτυα. Το τέταρτο κεφάλαιο αφιερώνεται στην παρουσίαση κάποιων βασικών επιδημιολογικών μοντέλων. Στο πέμπτο κεφάλαιο παρουσιάζεται η προσομοίωση του βασικού επιδημιολογικού μοντέλου SI (Susceptible-Infectious) συναρτήση διαφόρων τοπολογιών σύνθετων δικτύων, διαφορετικού πλήθους κόμβων και μεταβλητού αριθμού συνδέσεων ανά κόμβο ή μεταβλητή πιθανότητα σύνδεσης κόμβων. Το μέγεθος το οποίο μετράται είναι μία σταθερά «T», η οποία είναι ενδεικτική για να αποφανθούμε αν μια τοπολογία σύνθετου δικτύου είναι «ανθεκτικη» ή όχι έναντι μολύνσεων… Η σταθερά αυτή περιγράφει τα βήματα που απαιτούνται, ώστε μία μόλυνση η οποία ακολουθεί το επιδημιολογικό μοντέλο διάδοσης SI, να εξελιχθεί σε επιδημία έχοντας μολύνει όλους τους κόμβους του δικτύου….Η σταθερά αυτή μπορεί να ερμηνευτεί ως μία σταθερά χρόνου. Η σταθερά αυτή αποτελεί ένα μέτρο μέτρησης των μονάδων χρόνου που απαιτούνται για να μολυνθεί ένα ολόκληρο το δίκτυο και ένα μέσο ώστε να αποκτήσουμε μία σαφή εικόνα για το ποιές τοπολογίες είναι ανθεκτικές σε μολύνσεις και ποιες όχι.
author2 Σερπάνος, Δημήτριος
author_facet Σερπάνος, Δημήτριος
Κρασανάκη, Ζαχαρένια
format Thesis
author Κρασανάκη, Ζαχαρένια
author_sort Κρασανάκη, Ζαχαρένια
title Ανάλυση μετάδοσης κακόβουλου λογισμικού σε δυναμικά συστήματα δικτύων και υπολογιστών
title_short Ανάλυση μετάδοσης κακόβουλου λογισμικού σε δυναμικά συστήματα δικτύων και υπολογιστών
title_full Ανάλυση μετάδοσης κακόβουλου λογισμικού σε δυναμικά συστήματα δικτύων και υπολογιστών
title_fullStr Ανάλυση μετάδοσης κακόβουλου λογισμικού σε δυναμικά συστήματα δικτύων και υπολογιστών
title_full_unstemmed Ανάλυση μετάδοσης κακόβουλου λογισμικού σε δυναμικά συστήματα δικτύων και υπολογιστών
title_sort ανάλυση μετάδοσης κακόβουλου λογισμικού σε δυναμικά συστήματα δικτύων και υπολογιστών
publishDate 2011
url http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/4784
work_keys_str_mv AT krasanakēzacharenia analysēmetadosēskakobouloulogismikousedynamikasystēmatadiktyōnkaiypologistōn
_version_ 1771297224201863168