Regularized super-resolution image reconstruction employing robust error norms
A high-resolution image is reconstructed from a sequence of subpixel shifted, aliased low-resolution frames, by means of stochastic regularized super-resolution (SR) image reconstruction. The Tukey (T), Lorentzian (L), and Huber (H) cost functions are employed for the data-fidelity term. The perform...
Κύριοι συγγραφείς: | Panagiotopoulou, Antigoni, Anastassopoulos, Vassilis |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Παναγιωτοπούλου, Αντιγόνη |
Μορφή: | Journal (paper) |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
2011
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/4839 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Super-resolution image reconstruction employing Kriging interpolation technique
ανά: Panagiotopoulou, Antigoni, κ.ά.
Έκδοση: (2011) -
Super-resolution image reconstruction techniques: Trade-offs between the data-fidelity and regularization terms
ανά: Panagiotopoulou, Antigoni, κ.ά.
Έκδοση: (2011) -
Multi-Frame Super-Resolution Image Reconstruction Employing the Novel Estimator L1inv-Norm
ανά: Panagiotopoulou, Antigoni
Έκδοση: (2012) -
Μέθοδοι βελτίωσης της χωρικής ανάλυσης ψηφιακής εικόνας
ανά: Παναγιωτοπούλου, Αντιγόνη
Έκδοση: (2010) -
Interpolation in multispectral data using neural networks
ανά: Tsagaris, Vassilis, κ.ά.
Έκδοση: (2011)