Scanned images resolution improvement using neural networks
A novel method of improving the spatial resolution of scanned images, by means of neural networks, is presented in this paper. Images of different resolution, originating from scanner, successively train a neural network, which learns to improve resolution from 25 to 50 pixels-per-inch (ppi), then f...
Κύριοι συγγραφείς: | Panagiotopoulou, Antigoni, Anastassopoulos, Vassilis |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Παναγιωτοπούλου, Αντιγόνη |
Μορφή: | Journal (paper) |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
2011
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/4840 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Interpolation in multispectral data using neural networks
ανά: Tsagaris, Vassilis, κ.ά.
Έκδοση: (2011) -
Μέθοδοι βελτίωσης της χωρικής ανάλυσης ψηφιακής εικόνας
ανά: Παναγιωτοπούλου, Αντιγόνη
Έκδοση: (2010) -
Super-resolution image reconstruction employing Kriging interpolation technique
ανά: Panagiotopoulou, Antigoni, κ.ά.
Έκδοση: (2011) -
Regularized super-resolution image reconstruction employing robust error norms
ανά: Panagiotopoulou, Antigoni, κ.ά.
Έκδοση: (2011) -
Super-resolution image reconstruction techniques: Trade-offs between the data-fidelity and regularization terms
ανά: Panagiotopoulou, Antigoni, κ.ά.
Έκδοση: (2011)