Σημασιολογικές μηχανές αναζήτησης Παγκόσμιου Ιστού

Οι μηχανές αναζήτησης είναι ένα ανεκτίμητο εργαλείο για την ανάκτηση πληροφοριών από το διαδίκτυο. Απαντώντας στα ερωτήματα του χρήστη, επιστρέφουν μια λίστα με αποτελέσματα, ταξινομημένα κατά σειρά, με βάση τη συνάφεια του περιεχομένου τους προς το ερώτημα. Ωστόσο, αν και οι μηχανές αναζήτησης είνα...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Καναβός, Ανδρέας
Άλλοι συγγραφείς: Τσακαλίδης, Αθανάσιος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2012
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/5328
id nemertes-10889-5328
record_format dspace
spelling nemertes-10889-53282022-09-05T20:53:07Z Σημασιολογικές μηχανές αναζήτησης Παγκόσμιου Ιστού Semantic web clustering engines Καναβός, Ανδρέας Τσακαλίδης, Αθανάσιος Τσακαλίδης, Αθανάσιος Μακρής, Χρήστος Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης Kanavos, Andreas Σημασιολογικός ιστός Ομαδοποίηση Ανάκτηση πληροφορίας Ανάθεση ετικετών Δεικτοδότηση Αναδιατύπωση ερωτημάτων Semantic web Clustering Data mining Labeling Annotation Query reformulation 025.042 7 Οι μηχανές αναζήτησης είναι ένα ανεκτίμητο εργαλείο για την ανάκτηση πληροφοριών από το διαδίκτυο. Απαντώντας στα ερωτήματα του χρήστη, επιστρέφουν μια λίστα με αποτελέσματα, ταξινομημένα κατά σειρά, με βάση τη συνάφεια του περιεχομένου τους προς το ερώτημα. Ωστόσο, αν και οι μηχανές αναζήτησης είναι σίγουρα αρκετά καλές στην αναζήτηση συγκεκριμένων ερωτημάτων, όπως είναι η εύρεση μιας συγκεκριμένης ιστοσελίδας, αντίθετα μπορούν να είναι λιγότερο αποτελεσματικές όσον αφορά την αναζήτηση ασαφών, προς αυτές, ερωτημάτων, όπως για παράδειγμα όταν συναντούμε το φαινόμενο της αμφισημίας, όπου μια λέξη μπορεί να πάρει περισσότερες από μία έννοιες μέσα στα συμφραζόμενα διαφορετικής πρότασης. Άλλο ένα παράδειγμα ερωτήματος είναι όταν υπάρχουν περισσότερες από δύο υποκατηγορίες και νοήματα σ’ ένα ερώτημα, πράγμα που σημαίνει ότι ο χρήστης θα πρέπει να διατρέξει έναν μεγάλο αριθμό αποτελεσμάτων για να βρει αυτά που τον ενδιαφέρουν. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός έμπειρου συστήματος, που θα μετά-επεξεργάζεται τις απαντήσεις μας κλασικής μηχανής αναζήτησης και θα ομαδοποιεί τα αποτελέσματα σε μια ιεραρχία από κατηγορίες με βάση το περιεχόμενο τους. Οι σημαντικότερες σημερινές λύσεις πάνω στο πρόβλημα της αντιστοίχησης των αποτελεσμάτων σε συστάδες είναι τα συστήματα Vivisimo, Carrot, CREDO και SnakeT. Η συνεισφορά που προτείνεται στη παρούσα εργασία, είναι η χρήση μίας σειράς τεχνικών που βελτιώνουν την ποιότητα των ομάδων απάντησης. Μία πρωτότυπη τεχνική που χρησιμοποιήθηκε στην παρούσα εργασία είναι η αναδιατύπωση των ερωτημάτων (query reformulation) μέσω διαφόρων στρατηγικών. Ο λόγος που παρουσιάζονται τέτοιες στρατηγικές, είναι επειδή συχνά οι χρήστες τροποποιούν ένα προηγούμενο ερώτημα αναζήτησης ώστε να ανακτήσουν καλύτερα αποτελέσματα ή κι επειδή πολλές φορές δεν μπορούν να διατυπώσουν σωστά ένα ερώτημα λόγω της μη γνώσης επιθυμητών αποτελεσμάτων. Επιπλέον, επωφεληθήκαμε από τη Wikipedia αντλώντας δεδομένα από τους τίτλους των σελίδων αλλά κι από τις κατηγορίες στις οποίες ανήκουν αυτές οι σελίδες. Αυτό γίνεται μέσω της σύνδεσης των συχνών όρων που ανήκουν στα κείμενα των αποτελεσμάτων αναζήτησης με τη σημασιολογική εγκυκλοπαίδεια Wikipedia, με σκοπό την εξαγωγή των διαφορετικών εννοιών και νοημάτων του κάθε όρου. Ειδικότερα, αναζητείται στη Wikipedia η ύπαρξη σελίδας (ή σελίδων για το φαινόμενο της αμφισημίας) που αντιστοιχίζονται στους όρους αυτούς με αποτέλεσμα τη χρησιμοποίηση του τίτλου και της κατηγορίας ως επιπρόσθετη πληροφορία. Τέλος η Wikipedia χρησιμοποιείται και στην ανάθεση ετικετών στις τελικές συστάδες ως επιπρόσθετη πληροφορία κάθε ξεχωριστού κειμένου που βρίσκεται στη συστάδα. - 2012-06-11T06:53:34Z 2012-06-11T06:53:34Z 2012-02-23 2012-06-11 Thesis http://hdl.handle.net/10889/5328 gr Η ΒΚΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. 0 application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Σημασιολογικός ιστός
Ομαδοποίηση
Ανάκτηση πληροφορίας
Ανάθεση ετικετών
Δεικτοδότηση
Αναδιατύπωση ερωτημάτων
Semantic web
Clustering
Data mining
Labeling
Annotation
Query reformulation
025.042 7
spellingShingle Σημασιολογικός ιστός
Ομαδοποίηση
Ανάκτηση πληροφορίας
Ανάθεση ετικετών
Δεικτοδότηση
Αναδιατύπωση ερωτημάτων
Semantic web
Clustering
Data mining
Labeling
Annotation
Query reformulation
025.042 7
Καναβός, Ανδρέας
Σημασιολογικές μηχανές αναζήτησης Παγκόσμιου Ιστού
description Οι μηχανές αναζήτησης είναι ένα ανεκτίμητο εργαλείο για την ανάκτηση πληροφοριών από το διαδίκτυο. Απαντώντας στα ερωτήματα του χρήστη, επιστρέφουν μια λίστα με αποτελέσματα, ταξινομημένα κατά σειρά, με βάση τη συνάφεια του περιεχομένου τους προς το ερώτημα. Ωστόσο, αν και οι μηχανές αναζήτησης είναι σίγουρα αρκετά καλές στην αναζήτηση συγκεκριμένων ερωτημάτων, όπως είναι η εύρεση μιας συγκεκριμένης ιστοσελίδας, αντίθετα μπορούν να είναι λιγότερο αποτελεσματικές όσον αφορά την αναζήτηση ασαφών, προς αυτές, ερωτημάτων, όπως για παράδειγμα όταν συναντούμε το φαινόμενο της αμφισημίας, όπου μια λέξη μπορεί να πάρει περισσότερες από μία έννοιες μέσα στα συμφραζόμενα διαφορετικής πρότασης. Άλλο ένα παράδειγμα ερωτήματος είναι όταν υπάρχουν περισσότερες από δύο υποκατηγορίες και νοήματα σ’ ένα ερώτημα, πράγμα που σημαίνει ότι ο χρήστης θα πρέπει να διατρέξει έναν μεγάλο αριθμό αποτελεσμάτων για να βρει αυτά που τον ενδιαφέρουν. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός έμπειρου συστήματος, που θα μετά-επεξεργάζεται τις απαντήσεις μας κλασικής μηχανής αναζήτησης και θα ομαδοποιεί τα αποτελέσματα σε μια ιεραρχία από κατηγορίες με βάση το περιεχόμενο τους. Οι σημαντικότερες σημερινές λύσεις πάνω στο πρόβλημα της αντιστοίχησης των αποτελεσμάτων σε συστάδες είναι τα συστήματα Vivisimo, Carrot, CREDO και SnakeT. Η συνεισφορά που προτείνεται στη παρούσα εργασία, είναι η χρήση μίας σειράς τεχνικών που βελτιώνουν την ποιότητα των ομάδων απάντησης. Μία πρωτότυπη τεχνική που χρησιμοποιήθηκε στην παρούσα εργασία είναι η αναδιατύπωση των ερωτημάτων (query reformulation) μέσω διαφόρων στρατηγικών. Ο λόγος που παρουσιάζονται τέτοιες στρατηγικές, είναι επειδή συχνά οι χρήστες τροποποιούν ένα προηγούμενο ερώτημα αναζήτησης ώστε να ανακτήσουν καλύτερα αποτελέσματα ή κι επειδή πολλές φορές δεν μπορούν να διατυπώσουν σωστά ένα ερώτημα λόγω της μη γνώσης επιθυμητών αποτελεσμάτων. Επιπλέον, επωφεληθήκαμε από τη Wikipedia αντλώντας δεδομένα από τους τίτλους των σελίδων αλλά κι από τις κατηγορίες στις οποίες ανήκουν αυτές οι σελίδες. Αυτό γίνεται μέσω της σύνδεσης των συχνών όρων που ανήκουν στα κείμενα των αποτελεσμάτων αναζήτησης με τη σημασιολογική εγκυκλοπαίδεια Wikipedia, με σκοπό την εξαγωγή των διαφορετικών εννοιών και νοημάτων του κάθε όρου. Ειδικότερα, αναζητείται στη Wikipedia η ύπαρξη σελίδας (ή σελίδων για το φαινόμενο της αμφισημίας) που αντιστοιχίζονται στους όρους αυτούς με αποτέλεσμα τη χρησιμοποίηση του τίτλου και της κατηγορίας ως επιπρόσθετη πληροφορία. Τέλος η Wikipedia χρησιμοποιείται και στην ανάθεση ετικετών στις τελικές συστάδες ως επιπρόσθετη πληροφορία κάθε ξεχωριστού κειμένου που βρίσκεται στη συστάδα.
author2 Τσακαλίδης, Αθανάσιος
author_facet Τσακαλίδης, Αθανάσιος
Καναβός, Ανδρέας
format Thesis
author Καναβός, Ανδρέας
author_sort Καναβός, Ανδρέας
title Σημασιολογικές μηχανές αναζήτησης Παγκόσμιου Ιστού
title_short Σημασιολογικές μηχανές αναζήτησης Παγκόσμιου Ιστού
title_full Σημασιολογικές μηχανές αναζήτησης Παγκόσμιου Ιστού
title_fullStr Σημασιολογικές μηχανές αναζήτησης Παγκόσμιου Ιστού
title_full_unstemmed Σημασιολογικές μηχανές αναζήτησης Παγκόσμιου Ιστού
title_sort σημασιολογικές μηχανές αναζήτησης παγκόσμιου ιστού
publishDate 2012
url http://hdl.handle.net/10889/5328
work_keys_str_mv AT kanabosandreas sēmasiologikesmēchanesanazētēsēspankosmiouistou
AT kanabosandreas semanticwebclusteringengines
_version_ 1771297325032931328