Εντοπισμός θέσης σε Wi-Fi δίκτυα μέσω της πιθανοτικής μεθόδου particle filtering και χρήση σε m-commerce εφαρμογές
Ενδιαφέρον παρουσιάζει η αυξημένη ανάγκη για εφαρμογές εσωτερικού χώρου οι οποίες να είναι σε θέση να χρησιμοποιούν την ασύρματη τεχνολογία για να εντοπίσουν την θέση των χρηστών με σκοπό την εκμετάλλευση της πληροφορίας της θέσης τους για την αποστολή διαφόρων πληροφοριών ενδιαφέροντος. Στην εργασί...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2012
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/5434 |
| id |
nemertes-10889-5434 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-54342022-09-05T13:58:40Z Εντοπισμός θέσης σε Wi-Fi δίκτυα μέσω της πιθανοτικής μεθόδου particle filtering και χρήση σε m-commerce εφαρμογές Wi-Fi localization via particle filtering and use for m-commerce Βαρβάρας, Δημήτριος Γαροφαλάκης, Ιωάννης Γαροφαλάκης, Ιωάννης Μακρής, Χρήστος Τσακαλίδης, Αθανάσιος Varvaras, Dimitrios Εντοπισμός θέσης Κινητό εμπόριο Ασύρματα δίκτυα Εξόρυξη γνώσης Position localization M-commerce Wi-Fi Data mining 621.384 Ενδιαφέρον παρουσιάζει η αυξημένη ανάγκη για εφαρμογές εσωτερικού χώρου οι οποίες να είναι σε θέση να χρησιμοποιούν την ασύρματη τεχνολογία για να εντοπίσουν την θέση των χρηστών με σκοπό την εκμετάλλευση της πληροφορίας της θέσης τους για την αποστολή διαφόρων πληροφοριών ενδιαφέροντος. Στην εργασία αυτή προτείνεται ένα σύστημα εντοπισμού θέσης του οποίου η εξαγόμενη πληροφορία χρησιμοποιείται σε m-commerce εφαρμογές (mobile commerce) μέσω τεχνικών εξόρυξης γνώσης (data mining). Το σύστημα το οποίο προτείνεται αποτελείται από δύο κεντρικά υποσυστήματα. Το πρώτο υποσύστημα αποτελεί ένα σύστημα εντοπισμού θέσης μέσα σε ένα Wi-Fi δίκτυο. Το δεύτερο υποσύστημα περιλαμβάνει την λογική για την εξόρυξη δεδομένων από το πληροφοριακό περιεχόμενο της θέσης των χρηστών ώστε να μπορεί να χρησιμοποιηθεί στον εμπορικό τομέα. The increased need for applications of indoor localization which use wireless technology in order to locate users’ position and exploiting this position information for extracting deeper knowledge has motivated this paper. In this work it is proposed a system of localization where the exported information is used in m-commerce applications (mobile commerce) via techniques of data mining. The system which is suggested is constituted of two central sub systems. The first sub system constitutes a system of localization in a Wi-Fi network. The second sub system includes the logic of the excavation of data from the informative content of users’ position so that it can be used in the commercial sector. 2012-08-31T11:29:29Z 2012-08-31T11:29:29Z 2011-12-07 2012-08-31 Thesis http://hdl.handle.net/10889/5434 gr Η ΒΚΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. 6 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Εντοπισμός θέσης Κινητό εμπόριο Ασύρματα δίκτυα Εξόρυξη γνώσης Position localization M-commerce Wi-Fi Data mining 621.384 |
| spellingShingle |
Εντοπισμός θέσης Κινητό εμπόριο Ασύρματα δίκτυα Εξόρυξη γνώσης Position localization M-commerce Wi-Fi Data mining 621.384 Βαρβάρας, Δημήτριος Εντοπισμός θέσης σε Wi-Fi δίκτυα μέσω της πιθανοτικής μεθόδου particle filtering και χρήση σε m-commerce εφαρμογές |
| description |
Ενδιαφέρον παρουσιάζει η αυξημένη ανάγκη για εφαρμογές εσωτερικού χώρου οι οποίες να είναι σε θέση να χρησιμοποιούν την ασύρματη τεχνολογία για να εντοπίσουν την θέση των χρηστών με σκοπό την εκμετάλλευση της πληροφορίας της θέσης τους για την αποστολή διαφόρων πληροφοριών ενδιαφέροντος. Στην εργασία αυτή προτείνεται ένα σύστημα εντοπισμού θέσης του οποίου η εξαγόμενη πληροφορία χρησιμοποιείται σε m-commerce εφαρμογές (mobile commerce) μέσω τεχνικών εξόρυξης γνώσης (data mining).
Το σύστημα το οποίο προτείνεται αποτελείται από δύο κεντρικά υποσυστήματα. Το πρώτο υποσύστημα αποτελεί ένα σύστημα εντοπισμού θέσης μέσα σε ένα Wi-Fi δίκτυο. Το δεύτερο υποσύστημα περιλαμβάνει την λογική για την εξόρυξη δεδομένων από το πληροφοριακό περιεχόμενο της θέσης των χρηστών ώστε να μπορεί να χρησιμοποιηθεί στον εμπορικό τομέα. |
| author2 |
Γαροφαλάκης, Ιωάννης |
| author_facet |
Γαροφαλάκης, Ιωάννης Βαρβάρας, Δημήτριος |
| format |
Thesis |
| author |
Βαρβάρας, Δημήτριος |
| author_sort |
Βαρβάρας, Δημήτριος |
| title |
Εντοπισμός θέσης σε Wi-Fi δίκτυα μέσω της πιθανοτικής μεθόδου particle filtering και χρήση σε m-commerce εφαρμογές |
| title_short |
Εντοπισμός θέσης σε Wi-Fi δίκτυα μέσω της πιθανοτικής μεθόδου particle filtering και χρήση σε m-commerce εφαρμογές |
| title_full |
Εντοπισμός θέσης σε Wi-Fi δίκτυα μέσω της πιθανοτικής μεθόδου particle filtering και χρήση σε m-commerce εφαρμογές |
| title_fullStr |
Εντοπισμός θέσης σε Wi-Fi δίκτυα μέσω της πιθανοτικής μεθόδου particle filtering και χρήση σε m-commerce εφαρμογές |
| title_full_unstemmed |
Εντοπισμός θέσης σε Wi-Fi δίκτυα μέσω της πιθανοτικής μεθόδου particle filtering και χρήση σε m-commerce εφαρμογές |
| title_sort |
εντοπισμός θέσης σε wi-fi δίκτυα μέσω της πιθανοτικής μεθόδου particle filtering και χρήση σε m-commerce εφαρμογές |
| publishDate |
2012 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/5434 |
| work_keys_str_mv |
AT barbarasdēmētrios entopismosthesēssewifidiktyamesōtēspithanotikēsmethodouparticlefilteringkaichrēsēsemcommerceepharmoges AT barbarasdēmētrios wifilocalizationviaparticlefilteringanduseformcommerce |
| _version_ |
1771297262807285760 |
