| Περίληψη: | Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός μεθοδολογικού σχήματος που συνίσταται από τον CLEAN αλγόριθμο, και την παραγοντική ανάλυση, για τη μελετη χρονοσειρων παραμετρων βιολογικου καθαρισμου βιομηχανιας.
Ο CLEAN αλγόριθμος χρησιμοποιείται για την πλήρωση κενών στα αρχικά δεδομένα ώστε να προκύψουν συνεχείς χρονοσειρές, ενώ η παραγοντική ανάλυση ανιχνεύει τις σχέσεις μεταξύ των αρχικών μεταβλητών.
Η ανάπλαση των χρονοσειρών αναδεικνύει τις σημαντικότερες πληροφορίες όσον αφορά τη χρονική διακύμανση των κυρίαρχων διεργασιών του βιολογικού καθαρισμού – τα αποτελέσματα ενισχύονται με την εφαρμογή της παραγοντικής ανάλυσης.
Η παρούσα εργασία προτείνει ένα σχετικά απλό και αποτελεσματικό μεθοδολογικό σχήμα για τη καλύτερη παρακολούθηση της λειτουργίας μονάδων βιολογικού καθαρισμού. Αναλύθηκαν και μελετήθηκαν δεκατρείς παράμετροι, οι οποίες συλλέχθηκαν σε περίοδο οχτώ ετών.
Με την εφαρμογή της CLEAN φασματικής ανάλυσης και της παραγοντικής ανάλυσης επεξεργάστηκαν συνολικά 37.960 δεδομένα. Αρχικά, ο CLEAN αλγόριθμος λειτούργησε με μεγάλη επιτυχία και συμπλήρωσε όλα τα κενά των αρχικών ανεπεξέργαστων δεδομένων και στη συνέχεια με την εφαρμογή της παραγοντικής ανάλυσης φάνηκε ότι επτά διεργασίες ελέγχουν διαχρονικά τη λειτουργία του βιολογικού καθαρισμού.
Η CLEAN φασματική ανάλυση σε συνδυασμό με την πολυδιάστατη στατιστική παραγοντική ανάλυση αποτελούν ένα αποτελεσματικό και εξαιρετικά χρήσιμο εργαλείο για την μελέτη περιβαλλοντικών δεδομένων.
|
|---|
