Ασαφή γνωστικά δίκτυα σε ιατρικές εφαρμογές : διαγνωστικά εργαλεία
Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζονται τα ιατρικά συστήματα λήψης απόφασης (MDSS) και αρχιτεκτονικές ανάπτυξή τους. Πραγματεύεται τις έννοιες του ευφυούς ελέγχου και της ασάφειας για να καταλήξει στον όρο Ασαφή Γνωστικά Δίκτυα(FCΜ). Αφού περιγράφεται αναλυτικά η ανάπτυξή, ο καθορισμός των π...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2013
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/5820 |
id |
nemertes-10889-5820 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-58202022-09-05T11:16:36Z Ασαφή γνωστικά δίκτυα σε ιατρικές εφαρμογές : διαγνωστικά εργαλεία Αγγελής, Γεώργιος Γρούμπος, Πέτρος Τζες, Αντώνιος Aggelis, Georgios Ασαφή γνωστικά δίκτυα Ιατρικά συστήματα υποστήριξης απόφασης Fuzzy cognitive maps Medical decision support systems 511.313 Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζονται τα ιατρικά συστήματα λήψης απόφασης (MDSS) και αρχιτεκτονικές ανάπτυξή τους. Πραγματεύεται τις έννοιες του ευφυούς ελέγχου και της ασάφειας για να καταλήξει στον όρο Ασαφή Γνωστικά Δίκτυα(FCΜ). Αφού περιγράφεται αναλυτικά η ανάπτυξή, ο καθορισμός των παραμέτρων και οι μεθοδολογίες εκμάθησης ενός Ασαφούς Γνωστικού Δικτύου, καταλήγει τελικά στην εφαρμογή τους στον χώρο της ιατρικής. Τέλος, ακολουθεί το μοντέλο ενός Ασαφούς Ελεγκτή για ιατρικές εφαρμογές και η ανάπτυξη ενός MDSS για την εύρεση Κάκωσης Γόνατος με αρχιτεκτονικές Ανταγωνιστικού Ασαφούς Γνωστικού Δικτύου (CFCΜ). The thesis represents the medical decision support systems (MDSS) and their architecture. Starting with the concepts of intelligent control and Fuzzy Cognitive Maps (FCM), it describes in detail the development, the setting parameters, and the learning methods of FCMs, with the purpose of their application into the field of medicine. Finally, it illustrates the model of a Fuzzy Controller for medical applications and the development of an MDSS for finding knee injury with the architecture of Competitive FCMs (CFCM). 2013-02-01T07:36:36Z 2013-02-01T07:36:36Z 2012-10-15 2013-02-01 Thesis http://hdl.handle.net/10889/5820 gr 0 application/pdf |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Ασαφή γνωστικά δίκτυα Ιατρικά συστήματα υποστήριξης απόφασης Fuzzy cognitive maps Medical decision support systems 511.313 |
spellingShingle |
Ασαφή γνωστικά δίκτυα Ιατρικά συστήματα υποστήριξης απόφασης Fuzzy cognitive maps Medical decision support systems 511.313 Αγγελής, Γεώργιος Ασαφή γνωστικά δίκτυα σε ιατρικές εφαρμογές : διαγνωστικά εργαλεία |
description |
Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζονται τα ιατρικά συστήματα λήψης απόφασης (MDSS) και αρχιτεκτονικές ανάπτυξή τους. Πραγματεύεται τις έννοιες του ευφυούς ελέγχου και της ασάφειας για να καταλήξει στον όρο Ασαφή Γνωστικά Δίκτυα(FCΜ). Αφού περιγράφεται αναλυτικά η ανάπτυξή, ο καθορισμός των παραμέτρων και οι μεθοδολογίες εκμάθησης ενός Ασαφούς Γνωστικού Δικτύου, καταλήγει τελικά στην εφαρμογή τους στον χώρο της ιατρικής. Τέλος, ακολουθεί το μοντέλο ενός Ασαφούς Ελεγκτή για ιατρικές εφαρμογές και η ανάπτυξη ενός MDSS για την εύρεση Κάκωσης Γόνατος με αρχιτεκτονικές Ανταγωνιστικού Ασαφούς Γνωστικού Δικτύου (CFCΜ). |
author2 |
Γρούμπος, Πέτρος |
author_facet |
Γρούμπος, Πέτρος Αγγελής, Γεώργιος |
format |
Thesis |
author |
Αγγελής, Γεώργιος |
author_sort |
Αγγελής, Γεώργιος |
title |
Ασαφή γνωστικά δίκτυα σε ιατρικές εφαρμογές : διαγνωστικά εργαλεία |
title_short |
Ασαφή γνωστικά δίκτυα σε ιατρικές εφαρμογές : διαγνωστικά εργαλεία |
title_full |
Ασαφή γνωστικά δίκτυα σε ιατρικές εφαρμογές : διαγνωστικά εργαλεία |
title_fullStr |
Ασαφή γνωστικά δίκτυα σε ιατρικές εφαρμογές : διαγνωστικά εργαλεία |
title_full_unstemmed |
Ασαφή γνωστικά δίκτυα σε ιατρικές εφαρμογές : διαγνωστικά εργαλεία |
title_sort |
ασαφή γνωστικά δίκτυα σε ιατρικές εφαρμογές : διαγνωστικά εργαλεία |
publishDate |
2013 |
url |
http://hdl.handle.net/10889/5820 |
work_keys_str_mv |
AT angelēsgeōrgios asaphēgnōstikadiktyaseiatrikesepharmogesdiagnōstikaergaleia |
_version_ |
1771297196459687936 |