Εφαρμογές και τεχνικές εξόρυξης και οπτικοποίησης γνώσης σε βιοϊατρικά δεδομένα

Η οπτικοποίηση των δεδομένων (data visualization) αποτελεί τη διαδικασία αναπαράστασης αφαιρετικών ή επιστημονικών δεδομένων με τη μορφή εικόνας, η οποία μπορεί να συμβάλει στην καλύτερη και βαθύτερη κατανόηση της σημασίας των δεδομένων και των μεταβλητών ή των μονάδων που συνιστούν τα δεδομένα αυτά...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Μερίδου, Δέσποινα
Άλλοι συγγραφείς: Τσακαλίδης, Αθανάσιος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2013
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/5973
Περιγραφή
Περίληψη:Η οπτικοποίηση των δεδομένων (data visualization) αποτελεί τη διαδικασία αναπαράστασης αφαιρετικών ή επιστημονικών δεδομένων με τη μορφή εικόνας, η οποία μπορεί να συμβάλει στην καλύτερη και βαθύτερη κατανόηση της σημασίας των δεδομένων και των μεταβλητών ή των μονάδων που συνιστούν τα δεδομένα αυτά. Λόγω των τεράστιων και συνεχώς αυξανόμενων ποσοτήτων και πηγών πληροφορίας, η ανάγκη για οπτικοποίηση είναι μεγάλη. Εφαρμόζοντας διάφορα μέσα οπτικοποίησης, η μελέτη των δεδομένων γίνεται πιο αποδοτική: τα δεδομένα εξετάζονται μαζικά και γρήγορα. Επίσης, η οπτικοποίηση των δεδομένων συμβάλλει στην ουσιαστική κατανόηση ενός ορισμένου προβλήματος και μπορεί να οδηγήσει στην ανακάλυψη νέων εννοιών και λύσεων. Η τεχνική της οπτικοποίησης δεδομένων βρίσκει ιδιαίτερη εφαρμογή στον τομέα της Βιοπληροφορικής. Συγκεκριμένα, η οπτικοποίηση εφαρμόζεται σε δεδομένα αλληλουχιών, γονιδιωμάτων, μακρομοριακών δομών, συστημικής βιολογίας, μαγνητικής τομογραφίας, κλπ. Η πρόσφατη και ολοένα μεγαλύτερη πρόοδος στη διαθεσιμότητα δεδομένων και στις μεθόδους ανάλυσης έχει δημιουργήσει νέες ευκαιρίες για τους ερευνητές, έτσι ώστε αυτοί να είναι σε θέση να βελτιώσουν τις μεθόδους καταγραφής νόσων σε εθνικό ή τοπικό επίπεδο. Η HELPIDA (HELlenic ePIdemiological DAtabase) αποτελεί την πρώτη προσπάθει καταγραφής ενός μεγάλου αριθμού επιδημιολογικών μελετών από τον χώρο της ελλάδας, συνδυασμού αυτών με γεωγραφικές και στατιστικές παραμέτρους και οπτικοποίησης των αποτελεσμάτων με σκοπό την εξόρυξη πολύτιμης πληροφορίας. Σε ό,τι αφορά την πρώτη έκδοσή της, η HELPIDA αναπτύχθηκε με τη χρήστη των γλωσσών προγραμματισμού ASP.NET και Visual C#. Στην εργασία αυτή, παρουσιάζεται η δεύτερη έκδοση της HELPIDA, η οποία σχεδιάστηκε με τη βοήθεια του εργαλείου Microsoft Lightswitch και εμπλουτίστηκε με γραφήματα και οπτικοποιήσεις δεδομένων. Εφαρμόζοντας ορισμένα εργαλεία οπτικοποίησης, στοχεύουμε στον χαρακτηρισμό της HELPIDA ως ένα πολύτιμο εργαλείο στον τομέα της Δημόσιας Υγείας και ελπίζουμε ότι θα χρησιμοποιηθεί από ερευνητές σε ακαδημαϊκό επίπεδο αλλά και σε άλλους τομείς.