Από τις τυχαίες γωνίες στις περιοδικές κατανομές
Η εκπόνηση της συγκεκριμένης Μεταπτυχιακής Εργασίας, εξετάζει, καταρχήν, την έννοια της πιθανότητας και τις βασικές ιδιότητές της, όπως την τυχαία μεταβλητή και τη συνάρτηση κατανομής. Παράλληλα όμως, παρουσιάζει στοιχεία βασικών διακριτών και συνεχών κατανομών, όπως της κανονικής, της ομοιόμορφης...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2013
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/6068 |
| id |
nemertes-10889-6068 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Κανονική κατανομή Κατανομή von Mises Ομοιόμορφη κατανομή Περιοδικά δεδομένα Περιοδική κατανομή Περιγραφικά μέτρα Περιελιγμένες κατανομές Πιθανότητα Συνάρτηση κατανομής Τυχαία μεταβλητή Τυχαίες γωνίες Normal distribution Von Mises distribution Uniform distribution Circular data Descriptive measures Wrapped distribution Possibility Distribution function Random variable Random angles 519.24 |
| spellingShingle |
Κανονική κατανομή Κατανομή von Mises Ομοιόμορφη κατανομή Περιοδικά δεδομένα Περιοδική κατανομή Περιγραφικά μέτρα Περιελιγμένες κατανομές Πιθανότητα Συνάρτηση κατανομής Τυχαία μεταβλητή Τυχαίες γωνίες Normal distribution Von Mises distribution Uniform distribution Circular data Descriptive measures Wrapped distribution Possibility Distribution function Random variable Random angles 519.24 Παπαδοπούλου, Γεωργία Από τις τυχαίες γωνίες στις περιοδικές κατανομές |
| description |
Η εκπόνηση της συγκεκριμένης Μεταπτυχιακής Εργασίας, εξετάζει, καταρχήν, την έννοια της πιθανότητας και τις βασικές ιδιότητές της, όπως την τυχαία μεταβλητή και τη συνάρτηση κατανομής. Παράλληλα όμως, παρουσιάζει στοιχεία βασικών διακριτών και συνεχών κατανομών, όπως της κανονικής, της ομοιόμορφης, της Poisson, και άλλων κατανομών της γραμμικής στατιστικής.
Στη συνέχεια, αναφέρεται στις βασικές έννοιες της περιγραφικής στατιστικής, όπως οργάνωση και γραφική αναπαράσταση στατιστικών δεδομένων, ομαδοποίηση παρατηρήσεων, ιστόγραμμα συχνοτήτων, καθώς και περιγραφικά μέτρα γραμμικών δεδομένων.
Κυρίως, όμως, η παρούσα μελέτη αποτελεί μία γενική επισκόπηση των στατιστικών μεθόδων παρουσίασης και ανάλυσης των περιοδικών δεδομένων. Με τον όρο "περιοδικά δεδομένα", εννοούμε τυχαίες διευθύνσεις και κατευθύνσεις προσανατολισμού. Η παρουσίασης των τυχαίων γωνιών, των γραφικών αναπαραστάσεων των περιοδικών δεδομένων καθώς και των περιγραφικών μέτρων - μέτρα θέσεως,
διασποράς, λοξότητας, κυρτώσεως - θα μας οδηγήσουν σε μία καλύτερη προσέγγιση, κατανόηση των περιοδικών κατανομών. Επιπλέον, θα παρουσιαστούν αναλυτικά οι βασικές περιοδικές κατανομές, ομοιόμορφη και Von Mises κατανομή. Όμως, θα εξεταστούν και άλλες κατανομές μονοκόρυφες ή πολυκόρυφες, όπως οι περιελιγμένες κατανομές , η συνημίτονο και η καρδιοειδής κατανομή, οι λοξές κατανομές κ.ά.
Τέλος, η εργασία θα αναφερθεί σε μία οικογένεια συμμετρικών περιοδικών κατανομών
που προτάθηκε από τον κύριο Παπακωνσταντίνου και αποτελεί επέκταση της καρδιοειδούς κατανομής,σύμφωνα με εργασία των επιστημόνων Toshihiro Abe,Arthur Pewsey,Kunio Shimizu, παρέχοντας σημαντικά πλεονεκτήματα σε σχέση με άλλες οικογένειες κατανομών. |
| author2 |
Παπακωνσταντίνου, Βασίλειος |
| author_facet |
Παπακωνσταντίνου, Βασίλειος Παπαδοπούλου, Γεωργία |
| format |
Thesis |
| author |
Παπαδοπούλου, Γεωργία |
| author_sort |
Παπαδοπούλου, Γεωργία |
| title |
Από τις τυχαίες γωνίες στις περιοδικές κατανομές |
| title_short |
Από τις τυχαίες γωνίες στις περιοδικές κατανομές |
| title_full |
Από τις τυχαίες γωνίες στις περιοδικές κατανομές |
| title_fullStr |
Από τις τυχαίες γωνίες στις περιοδικές κατανομές |
| title_full_unstemmed |
Από τις τυχαίες γωνίες στις περιοδικές κατανομές |
| title_sort |
από τις τυχαίες γωνίες στις περιοδικές κατανομές |
| publishDate |
2013 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/6068 |
| work_keys_str_mv |
AT papadopoulougeōrgia apotistychaiesgōniesstisperiodikeskatanomes |
| _version_ |
1771297152474021888 |
| spelling |
nemertes-10889-60682022-09-05T05:37:39Z Από τις τυχαίες γωνίες στις περιοδικές κατανομές Παπαδοπούλου, Γεωργία Παπακωνσταντίνου, Βασίλειος Αλεβίζος, Φίλιππος Μακρή, Ευφροσύνη Papadopoulou, Georgia Κανονική κατανομή Κατανομή von Mises Ομοιόμορφη κατανομή Περιοδικά δεδομένα Περιοδική κατανομή Περιγραφικά μέτρα Περιελιγμένες κατανομές Πιθανότητα Συνάρτηση κατανομής Τυχαία μεταβλητή Τυχαίες γωνίες Normal distribution Von Mises distribution Uniform distribution Circular data Descriptive measures Wrapped distribution Possibility Distribution function Random variable Random angles 519.24 Η εκπόνηση της συγκεκριμένης Μεταπτυχιακής Εργασίας, εξετάζει, καταρχήν, την έννοια της πιθανότητας και τις βασικές ιδιότητές της, όπως την τυχαία μεταβλητή και τη συνάρτηση κατανομής. Παράλληλα όμως, παρουσιάζει στοιχεία βασικών διακριτών και συνεχών κατανομών, όπως της κανονικής, της ομοιόμορφης, της Poisson, και άλλων κατανομών της γραμμικής στατιστικής. Στη συνέχεια, αναφέρεται στις βασικές έννοιες της περιγραφικής στατιστικής, όπως οργάνωση και γραφική αναπαράσταση στατιστικών δεδομένων, ομαδοποίηση παρατηρήσεων, ιστόγραμμα συχνοτήτων, καθώς και περιγραφικά μέτρα γραμμικών δεδομένων. Κυρίως, όμως, η παρούσα μελέτη αποτελεί μία γενική επισκόπηση των στατιστικών μεθόδων παρουσίασης και ανάλυσης των περιοδικών δεδομένων. Με τον όρο "περιοδικά δεδομένα", εννοούμε τυχαίες διευθύνσεις και κατευθύνσεις προσανατολισμού. Η παρουσίασης των τυχαίων γωνιών, των γραφικών αναπαραστάσεων των περιοδικών δεδομένων καθώς και των περιγραφικών μέτρων - μέτρα θέσεως, διασποράς, λοξότητας, κυρτώσεως - θα μας οδηγήσουν σε μία καλύτερη προσέγγιση, κατανόηση των περιοδικών κατανομών. Επιπλέον, θα παρουσιαστούν αναλυτικά οι βασικές περιοδικές κατανομές, ομοιόμορφη και Von Mises κατανομή. Όμως, θα εξεταστούν και άλλες κατανομές μονοκόρυφες ή πολυκόρυφες, όπως οι περιελιγμένες κατανομές , η συνημίτονο και η καρδιοειδής κατανομή, οι λοξές κατανομές κ.ά. Τέλος, η εργασία θα αναφερθεί σε μία οικογένεια συμμετρικών περιοδικών κατανομών που προτάθηκε από τον κύριο Παπακωνσταντίνου και αποτελεί επέκταση της καρδιοειδούς κατανομής,σύμφωνα με εργασία των επιστημόνων Toshihiro Abe,Arthur Pewsey,Kunio Shimizu, παρέχοντας σημαντικά πλεονεκτήματα σε σχέση με άλλες οικογένειες κατανομών. The preparation of this thesis examines, in principle,the concept of probability and its basic properties, such as the random variable and distribution function and presents data of basic discrete and continuous distributions, including normal, uniform, the Poisson, and other distributions of linear statistics. Then it refers to the basic concepts of descriptive statistics, such as the organization and the graphic representation of statistical data, grouping observations Frequency histogram as well as descriptive measures of linear data. Mostly, though, this study represents an overview of statistic methods of presentation and analysis of periodic data. By the term "periodic data" we mean random addresses and directions orientation. The presentation of random angles, graphic representations of periodic data and descriptive measures - measures of location, dispersion, skewness and kurtosis - will lead us to a better approach and understanding of periodic distributions. Furthermore, we present in detail the basic periodic distributions, the uniform and the Von Mises distribution. But other unimodal and multimodal distributions will be examined such as wrapped distributions, the cosine and cardioid distribution, skewed distributions, etc. Finally, this thesis will mention a family of symmetric periodic distributions proposed by Mr. Papakonstantinou and an extension of the cardioid distribution, according to the paper published by the scientists Toshihiro Abe,Arthur Pewsey and Kunio Shimizu, where significant advantages are provided over other families of distributions. 2013-06-07T09:53:51Z 2013-06-07T09:53:51Z 2012-05-21 2013-06-07 Thesis http://hdl.handle.net/10889/6068 gr Η ΒΚΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. 12 application/pdf |
