Ένας έλεγχος καλής προσαρμογής για συνεχείς δισδιάστατες κατανομές

Η παρούσα διπλωματική εργασία αντλεί την θεματολογία της από την θεωρία ελέγχων καλής προσαρμογής. Δίνονται τα βασικά σημεία της θεωρίας ελεγχοσυναρτήσεων και στη συνέχεια παρουσιάζεται η επέκταση του έλεγχου των Kolmogorov-Smirnov στο διδιάστατο χώρο καθώς και μια τροποποίησή της. Βασικό βοήθημα γι...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Αλεξόπουλος, Ανδρέας
Άλλοι συγγραφείς: Πιπερίγκου, Βιολέττα
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2007
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/610
id nemertes-10889-610
record_format dspace
spelling nemertes-10889-6102022-09-05T14:07:01Z Ένας έλεγχος καλής προσαρμογής για συνεχείς δισδιάστατες κατανομές Αλεξόπουλος, Ανδρέας Πιπερίγκου, Βιολέττα Κουρούκλης, Στάυρος Αλεβίζος, Φίλιππος Πιπερίγκου, Βιολέττα Alexopoulos, Andreas Πολυδιάστατος Colmogorov-Smirnov Έλεγχος καλής προσαρμογής για διδιάστατες συνεχείς κατανομές Μετασχηματισμός του Rosenblatt Multivariate Colmogorov-Smirnov Goodness-of-fit test for bivariate continuous distributions Rosenblatt's transformation 519.5 Η παρούσα διπλωματική εργασία αντλεί την θεματολογία της από την θεωρία ελέγχων καλής προσαρμογής. Δίνονται τα βασικά σημεία της θεωρίας ελεγχοσυναρτήσεων και στη συνέχεια παρουσιάζεται η επέκταση του έλεγχου των Kolmogorov-Smirnov στο διδιάστατο χώρο καθώς και μια τροποποίησή της. Βασικό βοήθημα για την επέκταση αυτή αποτελεί το θεώρημα του Rosenblatt, το οποίο προτείνει ένα μετασχηματισμό μιας απόλυτα συνεχούς k-διάστατης κατανομής σε ομοιόμορφη κατανομή στον k-διάστατο υπερκύβο. Παρουσιάζεται επίσης το στατιστικό Α, το οποίο προτάθηκε από τον Damico. Η ιδιαιτερότητα αυτού του στατιστικού είναι ότι έχει διακριτή κατανομή. Προτείνεται ένα στατιστικό για τον έλεγχο καλής προσαρμογής συνεχών δεδομένων αρχικά στις δύο και στη συνέχεια στις k διαστάσεις. Ως εργαλεία χρησιμοποιήθηκαν το στατιστικό Α και το Θεώρημα του Rosenblatt. Για διάφορα μεγέθη δείγματος, δίνονται ο πίνακας πιθανοτήτων για τις τιμές του στατιστικού καθώς και ο πίνακας με τις κρίσιμες τιμές για διάφορες τιμές του p-value. Οι πίνακες αυτοί προέκυψαν κυρίως με μεθόδους προσομοίωσης. Τέλος, υπολογίστηκε η ισχύς του ελέγχου και γίνεται σύγκριση με την ισχύ του διδιάστατου Kolmogorov-Smirnov. This project is based in theory of goodness-fit-tests. We present the most important componenets of test funcion theory. Also, we present the extension of the Kolmogorov-Smirnov test in bivariate case and an approximation. This extension is based on Rosenblatt's theorem, which suggests a transformation of an absolutly continious k-variate distribution into the uniform distribution of the k-dimentional hypercube. Moreover, is presented the statistic A, which was suggested from Damico. The particularity of this statistic is that has a district contribution. We suggest a goodnes-of-fit test for continious data first on two dimensions and after on k dimensions. This new statistic uses Rosenblatt's transformation and the statistic A. For different sizes of sample, are given the table of probablities and the table with the critical values. These tables were arised with simulation methods. Finally, was computed the power of the test and was compared with the power of the bivariate Kolmogorv-Smirnov. 2007-11-06T08:25:12Z 2007-11-06T08:25:12Z 2007-09-12 2007-11-06T08:25:12Z Thesis Working Paper http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/610 gr Η ΒΥΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Πολυδιάστατος Colmogorov-Smirnov
Έλεγχος καλής προσαρμογής για διδιάστατες συνεχείς κατανομές
Μετασχηματισμός του Rosenblatt
Multivariate Colmogorov-Smirnov
Goodness-of-fit test for bivariate continuous distributions
Rosenblatt's transformation
519.5
spellingShingle Πολυδιάστατος Colmogorov-Smirnov
Έλεγχος καλής προσαρμογής για διδιάστατες συνεχείς κατανομές
Μετασχηματισμός του Rosenblatt
Multivariate Colmogorov-Smirnov
Goodness-of-fit test for bivariate continuous distributions
Rosenblatt's transformation
519.5
Αλεξόπουλος, Ανδρέας
Ένας έλεγχος καλής προσαρμογής για συνεχείς δισδιάστατες κατανομές
description Η παρούσα διπλωματική εργασία αντλεί την θεματολογία της από την θεωρία ελέγχων καλής προσαρμογής. Δίνονται τα βασικά σημεία της θεωρίας ελεγχοσυναρτήσεων και στη συνέχεια παρουσιάζεται η επέκταση του έλεγχου των Kolmogorov-Smirnov στο διδιάστατο χώρο καθώς και μια τροποποίησή της. Βασικό βοήθημα για την επέκταση αυτή αποτελεί το θεώρημα του Rosenblatt, το οποίο προτείνει ένα μετασχηματισμό μιας απόλυτα συνεχούς k-διάστατης κατανομής σε ομοιόμορφη κατανομή στον k-διάστατο υπερκύβο. Παρουσιάζεται επίσης το στατιστικό Α, το οποίο προτάθηκε από τον Damico. Η ιδιαιτερότητα αυτού του στατιστικού είναι ότι έχει διακριτή κατανομή. Προτείνεται ένα στατιστικό για τον έλεγχο καλής προσαρμογής συνεχών δεδομένων αρχικά στις δύο και στη συνέχεια στις k διαστάσεις. Ως εργαλεία χρησιμοποιήθηκαν το στατιστικό Α και το Θεώρημα του Rosenblatt. Για διάφορα μεγέθη δείγματος, δίνονται ο πίνακας πιθανοτήτων για τις τιμές του στατιστικού καθώς και ο πίνακας με τις κρίσιμες τιμές για διάφορες τιμές του p-value. Οι πίνακες αυτοί προέκυψαν κυρίως με μεθόδους προσομοίωσης. Τέλος, υπολογίστηκε η ισχύς του ελέγχου και γίνεται σύγκριση με την ισχύ του διδιάστατου Kolmogorov-Smirnov.
author2 Πιπερίγκου, Βιολέττα
author_facet Πιπερίγκου, Βιολέττα
Αλεξόπουλος, Ανδρέας
format Thesis
author Αλεξόπουλος, Ανδρέας
author_sort Αλεξόπουλος, Ανδρέας
title Ένας έλεγχος καλής προσαρμογής για συνεχείς δισδιάστατες κατανομές
title_short Ένας έλεγχος καλής προσαρμογής για συνεχείς δισδιάστατες κατανομές
title_full Ένας έλεγχος καλής προσαρμογής για συνεχείς δισδιάστατες κατανομές
title_fullStr Ένας έλεγχος καλής προσαρμογής για συνεχείς δισδιάστατες κατανομές
title_full_unstemmed Ένας έλεγχος καλής προσαρμογής για συνεχείς δισδιάστατες κατανομές
title_sort ένας έλεγχος καλής προσαρμογής για συνεχείς δισδιάστατες κατανομές
publishDate 2007
url http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/610
work_keys_str_mv AT alexopoulosandreas enaselenchoskalēsprosarmogēsgiasynecheisdisdiastateskatanomes
_version_ 1771297236166115328