Ευφυής ανάλυση βιοσημάτων προκλητών δυναμικών στον μετεγχειρητικό πόνο
Στην παρούσα διπλωματική εργασία γίνεται μια προσπάθεια αντικειμενοποίησης και μοντελοποίησης του μετεγχειρητικού πόνου συνεπεία προγραμματισμένων ορθοπαιδικών επεμβάσεων στην άρθρωση του γόνατος με την βοήθεια εργαλείων μηχανικής μάθησης. Σκοπός της εν λόγω μοντελοποίησης είναι η δημιουργία ενός ε...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2013
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/6247 |
| id |
nemertes-10889-6247 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-62472022-09-05T20:44:34Z Ευφυής ανάλυση βιοσημάτων προκλητών δυναμικών στον μετεγχειρητικό πόνο Ντουραντώνης, Δημήτριος Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης Κουτσογιάννης, Κωνσταντίνος Λυκοθανάσης, Σπυρίδων Ntourantonis, Dimitrios Προκλητά δυναμικά Μετεγχειρητικός πόνος Ευφυή συστήματα Μηχανική μάθηση Somatosensory evoked potentials Postoperative pain Artificial intelligence Machine learning Weka Fuzzy clips 616.804 754 7 Στην παρούσα διπλωματική εργασία γίνεται μια προσπάθεια αντικειμενοποίησης και μοντελοποίησης του μετεγχειρητικού πόνου συνεπεία προγραμματισμένων ορθοπαιδικών επεμβάσεων στην άρθρωση του γόνατος με την βοήθεια εργαλείων μηχανικής μάθησης. Σκοπός της εν λόγω μοντελοποίησης είναι η δημιουργία ενός ευφυούς συστήματος αξιολόγησης και εκτίμησης του μετεγχειρητικού πόνου και η εξέταση της υπόθεσης του κατά πόσο η χρήση ως παραμέτρου μιας αντικειμενικής τιμής όπως αυτή που προέρχεται από την καταγραφή των σωματοαισθητικών προκλητών δυναμικών μπορεί να επηρεάσει την ακρίβεια του συστήματος μας. Συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκαν παράμετροι από το ιστορικό του ασθενούς, τα σωματομετρικά του χαρακτηριστικά, τα δεδομένα του χειρουργείου και της αναλγησίας που δόθηκε σε αυτό, η αυτοαξιολόγηση του ίδιου του ασθενούς μέσω της κλίμακας αυτοαξιολόγησης του πόνου NRS και τέλος αυτό που διαφοροποιεί την παρούσα διπλωματική είναι η προσπάθεια συσχέτισης μιας αντικειμενικής παραμέτρου που τα τελευταία χρόνια έχει συσχετιστεί με τον πόνο, αυτή των σωματοαισθητικών προκλητών δυναμικών. In this paper we made an attempt of objectification and modeling of postoperative pain as a result of planned orthopedic surgery in the knee joint with the help of machine learning tools. The purpose of this modeling is to create an intelligent system evaluation and assessment of postoperative pain and the case is whether the use as an objective parameter value as derived from the recording of somatosensory evoked potentials may affect the accuracy of the system our. Specific parameters used by the patient's history, the anthropometric characteristics, data of surgery and analgesia given to this, self-evaluation of the patient using the scale of self-assessment of pain NRS and finally what differentiates this thesis is the attempt correlation of an objective parameter in recent years has been associated with pain, that of somatosensory evoked potentials. 2013-07-26T09:34:34Z 2013-07-26T09:34:34Z 2012-12-17 2013-07-26 Thesis http://hdl.handle.net/10889/6247 gr Η ΒΚΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Προκλητά δυναμικά Μετεγχειρητικός πόνος Ευφυή συστήματα Μηχανική μάθηση Somatosensory evoked potentials Postoperative pain Artificial intelligence Machine learning Weka Fuzzy clips 616.804 754 7 |
| spellingShingle |
Προκλητά δυναμικά Μετεγχειρητικός πόνος Ευφυή συστήματα Μηχανική μάθηση Somatosensory evoked potentials Postoperative pain Artificial intelligence Machine learning Weka Fuzzy clips 616.804 754 7 Ντουραντώνης, Δημήτριος Ευφυής ανάλυση βιοσημάτων προκλητών δυναμικών στον μετεγχειρητικό πόνο |
| description |
Στην παρούσα διπλωματική εργασία γίνεται μια προσπάθεια αντικειμενοποίησης και μοντελοποίησης του μετεγχειρητικού πόνου συνεπεία προγραμματισμένων ορθοπαιδικών επεμβάσεων στην άρθρωση του γόνατος με την βοήθεια εργαλείων μηχανικής μάθησης. Σκοπός της εν λόγω μοντελοποίησης είναι η δημιουργία ενός ευφυούς συστήματος αξιολόγησης και εκτίμησης του μετεγχειρητικού πόνου και η εξέταση της υπόθεσης του κατά πόσο η χρήση ως παραμέτρου μιας αντικειμενικής τιμής όπως αυτή που προέρχεται από την καταγραφή των σωματοαισθητικών προκλητών δυναμικών μπορεί να επηρεάσει την ακρίβεια του συστήματος μας.
Συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκαν παράμετροι από το ιστορικό του ασθενούς, τα σωματομετρικά του χαρακτηριστικά, τα δεδομένα του χειρουργείου και της αναλγησίας που δόθηκε σε αυτό, η αυτοαξιολόγηση του ίδιου του ασθενούς μέσω της κλίμακας αυτοαξιολόγησης του πόνου NRS και τέλος αυτό που διαφοροποιεί την παρούσα διπλωματική είναι η προσπάθεια συσχέτισης μιας αντικειμενικής παραμέτρου που τα τελευταία χρόνια έχει συσχετιστεί με τον πόνο, αυτή των σωματοαισθητικών προκλητών δυναμικών. |
| author2 |
Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης |
| author_facet |
Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης Ντουραντώνης, Δημήτριος |
| format |
Thesis |
| author |
Ντουραντώνης, Δημήτριος |
| author_sort |
Ντουραντώνης, Δημήτριος |
| title |
Ευφυής ανάλυση βιοσημάτων προκλητών δυναμικών στον μετεγχειρητικό πόνο |
| title_short |
Ευφυής ανάλυση βιοσημάτων προκλητών δυναμικών στον μετεγχειρητικό πόνο |
| title_full |
Ευφυής ανάλυση βιοσημάτων προκλητών δυναμικών στον μετεγχειρητικό πόνο |
| title_fullStr |
Ευφυής ανάλυση βιοσημάτων προκλητών δυναμικών στον μετεγχειρητικό πόνο |
| title_full_unstemmed |
Ευφυής ανάλυση βιοσημάτων προκλητών δυναμικών στον μετεγχειρητικό πόνο |
| title_sort |
ευφυής ανάλυση βιοσημάτων προκλητών δυναμικών στον μετεγχειρητικό πόνο |
| publishDate |
2013 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/6247 |
| work_keys_str_mv |
AT ntourantōnēsdēmētrios euphyēsanalysēbiosēmatōnproklētōndynamikōnstonmetencheirētikopono |
| _version_ |
1771297360520937472 |
