Εφαρμογή αλγορίθμων εξόρυξης δεδομένων σε εικόνες
H παρούσα εργασία ασχολείται με τεχνικές εξόρυξης δεδομένων από εικόνες. Παρουσιάζει κάποια βασικά θεωρητικά στοιχεία σχετικά με τις διάφορες μεθόδους, και στη συνέχεια εστιάζει στην υλοποίηση της τεχνικής dynamic recursive partitioning (DRP), που αναφέρεται ειδικά σε εξόρυξη δεδομένων σε σχέση με ε...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2013
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/6253 |
| id |
nemertes-10889-6253 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-62532022-09-05T05:00:46Z Εφαρμογή αλγορίθμων εξόρυξης δεδομένων σε εικόνες Application of data mining algorithm in images Ζαχαρία, Ελισάβετ Μεγαλοοικονόμου, Βασίλειος Τσάντας, Νικόλαος Μακρή, Ευφροσύνη Zacharia, Elisavet Εξόρυξη δεδομένων Τεχνική DRP Data mining Dynamic recursive partitioning (DRP) method 006.312 H παρούσα εργασία ασχολείται με τεχνικές εξόρυξης δεδομένων από εικόνες. Παρουσιάζει κάποια βασικά θεωρητικά στοιχεία σχετικά με τις διάφορες μεθόδους, και στη συνέχεια εστιάζει στην υλοποίηση της τεχνικής dynamic recursive partitioning (DRP), που αναφέρεται ειδικά σε εξόρυξη δεδομένων σε σχέση με εικόνες. Η συγκεκριμένη τεχνική μελετήθηκε έτσι ώστε να καθοριστούν και να χαρακτηριστούν συγκεκριμένα μορφομετρικά χαρακτηριστικά ανάμεσα σε ανατομικές δομές / εικόνες εγκεφάλων, για ιατρικές εφαρμογές. Στόχος είναι να αποδειχτεί ότι η μέθοδος αυτή μειώνει τον απαιτούμενο αριθμό στατιστικών τεστ σε σχέση με άλλες αντίστοιχες μεθόδους, όπως για παράδειγμα σε σχέση με τη μέθοδο ανάλυσης κατά pixel. Όπως φάνηκε η μέθοδος DRP αποδίδει έχοντας εξίσου καλά και ικανοποιητικά αποτελέσματα με την μέθοδο ανάλυσης κατά pixel. Ταυτόχρονα όμως, η χρήση της DRP έχει ως αποτέλεσμα να χρησιμοποιείται σαφώς μικρότερος αριθμός στατιστικών τεστ, για την εξόρυξη των δεδομένων από τις εικόνες και την καταγραφή των περιοχών των εικόνων με τις σημαντικότερες μορφολογικές διαφοροποιήσεις, με την μείωση αυτή να φτάνει ως και το 50%. This dissertation deals with methods of data mining from images. It presents a basic theoretical background regarding the several different methods, and then it focuses on a specific technique called dynamic recursive partitioning (DRP). The specific technique was examined in order to define some basic morphological characteristics between anatomical structures / images of brains for medical applications. The main target was to prove that this method reduces the necessary number of statistical tests with respect to other similar methods. As it was shown, DRP indeed performs at least the same as other methods. At the same time, its usage results in a significantly lower number of statistical tests, in order to perform data mining from the images and extract the areas of images with the most important morphological differences. This reduction of statistical tests reaches almost 50%. 2013-07-26T09:43:00Z 2013-07-26T09:43:00Z 2013-04-17 2013-07-26 Thesis http://hdl.handle.net/10889/6253 gr Η ΒΚΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Εξόρυξη δεδομένων Τεχνική DRP Data mining Dynamic recursive partitioning (DRP) method 006.312 |
| spellingShingle |
Εξόρυξη δεδομένων Τεχνική DRP Data mining Dynamic recursive partitioning (DRP) method 006.312 Ζαχαρία, Ελισάβετ Εφαρμογή αλγορίθμων εξόρυξης δεδομένων σε εικόνες |
| description |
H παρούσα εργασία ασχολείται με τεχνικές εξόρυξης δεδομένων από εικόνες. Παρουσιάζει κάποια βασικά θεωρητικά στοιχεία σχετικά με τις διάφορες μεθόδους, και στη συνέχεια εστιάζει στην υλοποίηση της τεχνικής dynamic recursive partitioning (DRP), που αναφέρεται ειδικά σε εξόρυξη δεδομένων σε σχέση με εικόνες. Η συγκεκριμένη τεχνική μελετήθηκε έτσι ώστε να καθοριστούν και να χαρακτηριστούν συγκεκριμένα μορφομετρικά χαρακτηριστικά ανάμεσα σε ανατομικές δομές / εικόνες εγκεφάλων, για ιατρικές εφαρμογές.
Στόχος είναι να αποδειχτεί ότι η μέθοδος αυτή μειώνει τον απαιτούμενο αριθμό στατιστικών τεστ σε σχέση με άλλες αντίστοιχες μεθόδους, όπως για παράδειγμα σε σχέση με τη μέθοδο ανάλυσης κατά pixel. Όπως φάνηκε η μέθοδος DRP αποδίδει έχοντας εξίσου καλά και ικανοποιητικά αποτελέσματα με την μέθοδο ανάλυσης κατά pixel. Ταυτόχρονα όμως, η χρήση της DRP έχει ως αποτέλεσμα να χρησιμοποιείται σαφώς μικρότερος αριθμός στατιστικών τεστ, για την εξόρυξη των δεδομένων από τις εικόνες και την καταγραφή των περιοχών των εικόνων με τις σημαντικότερες μορφολογικές διαφοροποιήσεις, με την μείωση αυτή να φτάνει ως και το 50%. |
| author2 |
Μεγαλοοικονόμου, Βασίλειος |
| author_facet |
Μεγαλοοικονόμου, Βασίλειος Ζαχαρία, Ελισάβετ |
| format |
Thesis |
| author |
Ζαχαρία, Ελισάβετ |
| author_sort |
Ζαχαρία, Ελισάβετ |
| title |
Εφαρμογή αλγορίθμων εξόρυξης δεδομένων σε εικόνες |
| title_short |
Εφαρμογή αλγορίθμων εξόρυξης δεδομένων σε εικόνες |
| title_full |
Εφαρμογή αλγορίθμων εξόρυξης δεδομένων σε εικόνες |
| title_fullStr |
Εφαρμογή αλγορίθμων εξόρυξης δεδομένων σε εικόνες |
| title_full_unstemmed |
Εφαρμογή αλγορίθμων εξόρυξης δεδομένων σε εικόνες |
| title_sort |
εφαρμογή αλγορίθμων εξόρυξης δεδομένων σε εικόνες |
| publishDate |
2013 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/6253 |
| work_keys_str_mv |
AT zachariaelisabet epharmogēalgorithmōnexoryxēsdedomenōnseeikones AT zachariaelisabet applicationofdataminingalgorithminimages |
| _version_ |
1771297124985602048 |
