Εξόρυξη χωροχρονικών δεδομένων από τον ανθρώπινο εγκέφαλο και εφαρμογές στην ανίχνευση των επιληπτικών κρίσεων
Αντικείμενο αυτής της εργασίας είναι η μελέτη τεχνικών για την ανάλυση δεδομένων που προέρχονται από συστήματα απεικόνισης της λειτουργίας του ανθρώπινου εγκεφάλου όπως το ηλεκτροεγκεφαλογράφημα. Σκοπός των τεχνικών ανάλυσης είναι η ανίχνευση συγκεκριμένων μορφών αυτών των σημάτων όπως για παράδειγμ...
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Thesis |
| Language: | Greek |
| Published: |
2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/6385 |
| id |
nemertes-10889-6385 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-63852022-09-05T14:02:24Z Εξόρυξη χωροχρονικών δεδομένων από τον ανθρώπινο εγκέφαλο και εφαρμογές στην ανίχνευση των επιληπτικών κρίσεων Πίππα, Ευαγγελία Μεγαλοοικονόμου, Βασίλειος Κωστόπουλος, Γεώργιος Μεγαλοοικονόμου, Βασίλειος Μπερμπερίδης, Κωνσταντίνος Pippa, Evangelia Εξόρυξη δεδομένων Εξαγωγή χαρακτηριστικών Κατηγοριοποίηση Ανίχνευση επιληπτικών κρίσεων Data mining Feature extraction Classification Detection of epileptic seizures 612.802 856 3 Αντικείμενο αυτής της εργασίας είναι η μελέτη τεχνικών για την ανάλυση δεδομένων που προέρχονται από συστήματα απεικόνισης της λειτουργίας του ανθρώπινου εγκεφάλου όπως το ηλεκτροεγκεφαλογράφημα. Σκοπός των τεχνικών ανάλυσης είναι η ανίχνευση συγκεκριμένων μορφών αυτών των σημάτων όπως για παράδειγμα οι επιληπτικές κρίσεις. Μία κρίση είναι μια παρέκκλιση στην ηλεκτρική δραστηριότητα του εγκεφάλου που παράγει αποδιοργανωτικά συμπτώματα για το άτομο και εκδηλώνεται κλινικά από εναλλαγή στη συμπεριφορά, στην κίνηση, στις αισθήσεις και στη συνειδητότητα. Οι κλινικές συμπεριφορές προηγούνται και στη συνέχεια συνοδεύονται από ηλεκτροεγκεφαλογραφικές αλλαγές. Η αυτόματη ανίχνευση των επιληπτικών κρίσεων μπορεί να αντιμετωπιστεί ως ένα πρόβλημα κατηγοριοποίησης των σημάτων σε κρίσεις ή όχι. Η ανίχνευση μπορεί να πραγματοποιηθεί σε δύο βήματα. Αρχικά εξάγονται χαρακτηριστικά που συλλαμβάνουν την μορφή και στη συνέχεια το διάνυσμα των χαρακτηριστικών δίνεται σε έναν εκπαιδευμένο κατηγοριοποιητή. The subject of this work is the research of analysis techniques on data coming from neuroimaging systems such as Electroencephalogram. The aim of the data analysis techniques is the detection of specific morphologies of these signals such as the epileptic seizures. A seizure is a sudden breakdown of the neuronal activity of the brain that is clinically manifested by an involuntary alteration in behavior, movement, sensation, or consciousness. These clinical behaviors are preceded and then accompanied by electroencephalographic alterations. The automatic detection of epileptic seizures can be faced as a classification problem of the signals into seizures or non seizures. The detection can be carried out in two steps. Firstly, features which capture the morphology of the epileptic seizures are extracted and then the feature vector is given to an appropriately trained classifier. 2013-10-11T21:13:02Z 2013-10-11T21:13:02Z 2013-07-08 2013-10-12 Thesis http://hdl.handle.net/10889/6385 gr Η ΒΚΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Εξόρυξη δεδομένων Εξαγωγή χαρακτηριστικών Κατηγοριοποίηση Ανίχνευση επιληπτικών κρίσεων Data mining Feature extraction Classification Detection of epileptic seizures 612.802 856 3 |
| spellingShingle |
Εξόρυξη δεδομένων Εξαγωγή χαρακτηριστικών Κατηγοριοποίηση Ανίχνευση επιληπτικών κρίσεων Data mining Feature extraction Classification Detection of epileptic seizures 612.802 856 3 Πίππα, Ευαγγελία Εξόρυξη χωροχρονικών δεδομένων από τον ανθρώπινο εγκέφαλο και εφαρμογές στην ανίχνευση των επιληπτικών κρίσεων |
| description |
Αντικείμενο αυτής της εργασίας είναι η μελέτη τεχνικών για την ανάλυση δεδομένων που προέρχονται από συστήματα απεικόνισης της λειτουργίας του ανθρώπινου εγκεφάλου όπως το ηλεκτροεγκεφαλογράφημα. Σκοπός των τεχνικών ανάλυσης είναι η ανίχνευση συγκεκριμένων μορφών αυτών των σημάτων όπως για παράδειγμα οι επιληπτικές κρίσεις. Μία κρίση είναι μια παρέκκλιση στην ηλεκτρική δραστηριότητα του εγκεφάλου που παράγει αποδιοργανωτικά συμπτώματα για το άτομο και εκδηλώνεται κλινικά από εναλλαγή στη συμπεριφορά, στην κίνηση, στις αισθήσεις και στη συνειδητότητα. Οι κλινικές συμπεριφορές προηγούνται και στη συνέχεια συνοδεύονται από ηλεκτροεγκεφαλογραφικές αλλαγές. Η αυτόματη ανίχνευση των επιληπτικών κρίσεων μπορεί να αντιμετωπιστεί ως ένα πρόβλημα κατηγοριοποίησης των σημάτων σε κρίσεις ή όχι. Η ανίχνευση μπορεί να πραγματοποιηθεί σε δύο βήματα. Αρχικά εξάγονται χαρακτηριστικά που συλλαμβάνουν την μορφή και στη συνέχεια το διάνυσμα των χαρακτηριστικών δίνεται σε έναν εκπαιδευμένο κατηγοριοποιητή. |
| author2 |
Μεγαλοοικονόμου, Βασίλειος |
| author_facet |
Μεγαλοοικονόμου, Βασίλειος Πίππα, Ευαγγελία |
| format |
Thesis |
| author |
Πίππα, Ευαγγελία |
| author_sort |
Πίππα, Ευαγγελία |
| title |
Εξόρυξη χωροχρονικών δεδομένων από τον ανθρώπινο εγκέφαλο και εφαρμογές στην ανίχνευση των επιληπτικών κρίσεων |
| title_short |
Εξόρυξη χωροχρονικών δεδομένων από τον ανθρώπινο εγκέφαλο και εφαρμογές στην ανίχνευση των επιληπτικών κρίσεων |
| title_full |
Εξόρυξη χωροχρονικών δεδομένων από τον ανθρώπινο εγκέφαλο και εφαρμογές στην ανίχνευση των επιληπτικών κρίσεων |
| title_fullStr |
Εξόρυξη χωροχρονικών δεδομένων από τον ανθρώπινο εγκέφαλο και εφαρμογές στην ανίχνευση των επιληπτικών κρίσεων |
| title_full_unstemmed |
Εξόρυξη χωροχρονικών δεδομένων από τον ανθρώπινο εγκέφαλο και εφαρμογές στην ανίχνευση των επιληπτικών κρίσεων |
| title_sort |
εξόρυξη χωροχρονικών δεδομένων από τον ανθρώπινο εγκέφαλο και εφαρμογές στην ανίχνευση των επιληπτικών κρίσεων |
| publishDate |
2013 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/6385 |
| work_keys_str_mv |
AT pippaeuangelia exoryxēchōrochronikōndedomenōnapotonanthrōpinoenkephalokaiepharmogesstēnanichneusētōnepilēptikōnkriseōn |
| _version_ |
1771297219320741888 |
