| Summary: | Η χρήση των δεδομένων Ραντάρ Συνθετικού Ανοίγματος (SAR) σε εφαρμογές απομακρυσμένης παρακολούθησης της Γης έχει ήδη αρχίσει να πρωταγωνιστεί τις τελευταίες δεκαετίες. Τα συστήματα SAR με δυνατότητες μεταξύ άλλων συνεχούς λειτουργίας παντός καιρού, ημέρα και νύχτα, προσφέροντας μεγάλη κάλυψη εδάφους και με δυνατότητα λήψης απεικονίσεων πολλαπλών πολώσεων, έχουν αποτελέσει πηγή πολύτιμων πληροφοριών τηλεπισκόπησης. Έτσι, η χρήση των SAR δεδομένων για την ταξινόμηση κάλυψης γης προσελκύει όλο και περισσότερο την προσοχή των ερευνητών και φαίνεται να είναι πολλά υποσχόμενη.
Η παρούσα ειδική επιστημονική εργασία έχει στόχο τη μελέτη και ερμηνεία των δεδομένων SAR μέσω επιβλεπόμενης ταξινόμησης, με τη χρήση νευρωνικών δικτύων (Neural Networks). Αφού πρώτα γίνεται εκτενής αναφορά στη τεχνολογία και τα συστήματα SAR, παρουσιάζεται αναλυτικά η πειραματική διαδικασία ταξινόμησης τριών βασικών δομών κάλυψης γης. Τα δεδομένα προέρχονται από το Προηγμένο Ραντάρ Συνθετικού Ανοίγματος (ASAR) του δορυφόρου ENVISAT από τον Ευρωπαϊκό Οργανισμό Διαστήματος και αφορούν στην ευρύτερη περιοχή του Άμστερνταμ. Πριν την διεξαγωγή της ταξινόμησης, τα δεδομένα δέχθηκαν τις απαραίτητες διαδικασίες προ-επεξεργασίας (ραδιομετρική βαθμονόμηση, γεωαναφορά, φιλτράρισμα θορύβου, συμπροσαρμογή).
Όσον αφορά τη διαδικασία της ταξινόμησης, εξετάζεται η συμπεριφορά του ταξινομητή του νευρωνικού δικτύου για μεταβολές ποικίλων παραμέτρων, όπως η επιλογή δεδομένων διαφόρων πολώσεων, το πλήθος των νευρώνων κ.α. και ήδη από τα πρώτα πειράματα λαμβάνονται ικανοποιητικά αποτελέσματα. Στη συνέχεια εφαρμόζονται τεχνικές σύνθεσης πληροφορίας (average rule, majority rule) βελτιώνοντας τις επιδόσεις ταξινόμησης. Τέλος, ένα σημαντικό βήμα που εφαρμόζεται στη διαδικασία ταξινόμησης αποτελεί η εξαγωγή χαρακτηριστικών υφής από τις μήτρες συνεμφάνισης φωτεινοτήτων (Gray Level Co-occurrence Matrix-GLCM) και μήκους διαδρομής φωτεινότητας (Gray Level Run Length Matrix-GLRLM). Η χρήση των χαρακτηριστικών αυτών βελτιστοποιεί το σύστημα ταξινόμησης, δίνοντας εξαιρετικά αποτελέσματα.
|
|---|
