Συνδετικότητα εγκεφάλου στο ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου
Η συνδετικότητα εγκεφάλου αφορά σε πρότυπα δικτύων τόσο ανατομικών, όσο στατιστικά ή και αιτιακά συσχετισμένων συνδέσεων διακριτών μονάδων του νευρικού συστήματος του εγκεφάλου. Στην εργασία αυτή μελετάται τόσο η απόδοση όσο και η φυσιολογική ερμηνεία μετρικών υπολογισμού της στατιστικής καθώς κα...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2014
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/7467 |
| id |
nemertes-10889-7467 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-74672022-09-05T20:34:18Z Συνδετικότητα εγκεφάλου στο ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου Σακελλαρίου, Δημήτριος Κωστόπουλος, Γεώργιος Κουτρουμανίδης, Μιχάλης Μεγαλοοικονόμου, Βασίλειος Sakellariou, Dimitrios Συνδετικότητα Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (ΗΕΓ) Νευροεπιστήμες Connectivity Neurosciences (EEG) Brain 612.821 Η συνδετικότητα εγκεφάλου αφορά σε πρότυπα δικτύων τόσο ανατομικών, όσο στατιστικά ή και αιτιακά συσχετισμένων συνδέσεων διακριτών μονάδων του νευρικού συστήματος του εγκεφάλου. Στην εργασία αυτή μελετάται τόσο η απόδοση όσο και η φυσιολογική ερμηνεία μετρικών υπολογισμού της στατιστικής καθώς και αιτιακής συνάφειας χρονοσειρών. Οι χρονοσειρές αφορούν σε καταγραφές περιοχών/ηλεκτροδίων του ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος ύπνου φυσιολογικών ανθρώπων. Πιο συγκεκριμένα, οι μέθοδοι υπολογισμού της συνδετικότητας εφαρμόζονται μεταξύ περιοχών του εγκεφάλου και σε χρονικές στιγμές όπου λαμβάνουν χώρα μικρογεγονότα του ύπνου, όπως υπνικές άτρακτοι (sleep spindles) και K-συμπλέγματα (K-complexes), με απώτερο σκοπό την κατανόηση του ρόλου αυτών των γεγονότων στον ύπνο. During Non-Rapid Eye Movement (NREM) sleep brain is considered to be relatively disconnected from the environment. Also connectedness between brain areas has been found decreased, although we do not know the role played in this by specific elements of sleep microstructure. We developed a method with millisecond time resolution appropriate for assessing brain connectivity during NREM sleep spindles, the φ-coherence. It is based on the observation by Nolte (2008) that when the phase between two signals is zero, the coherence value can be attributed to volume conduction rather than functional neuronal connection. So φ-coherence excludes this value. The new method counts among the effective connectivity measures as advantageous in (a) its superb time resolution (b) ability to study events clustered from different time periods or subjects (c) simultaneous study of any choice from all possible combinations of EEG electrodes and display their φ-coherence in time-frequency topological maps and (d) parameterization of all the plots included in the maps regarding frequency, time and φ-coherence threshold. Preliminary results from 360 fast spindles recorded in whole night sleep of two healthy volunteers the use of φ-coherence indicated a prevailing connectivity pattern of causal interactions mostly from centroparietal regions (C3, Cz, C4, Pz, P3, P4) to right frontotemporal regions (F8, T4). The study aims to help our understanding of the role played by spindles not only in sleep maintenance but also in memory consolidation and in several neuropsychiatric disorders. 2014-05-16T06:27:47Z 2014-05-16T06:27:47Z 2013-10-13 2014-05-16 Thesis http://hdl.handle.net/10889/7467 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Συνδετικότητα Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (ΗΕΓ) Νευροεπιστήμες Connectivity Neurosciences (EEG) Brain 612.821 |
| spellingShingle |
Συνδετικότητα Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (ΗΕΓ) Νευροεπιστήμες Connectivity Neurosciences (EEG) Brain 612.821 Σακελλαρίου, Δημήτριος Συνδετικότητα εγκεφάλου στο ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου |
| description |
Η συνδετικότητα εγκεφάλου αφορά σε πρότυπα δικτύων τόσο ανατομικών, όσο στατιστικά ή και
αιτιακά συσχετισμένων συνδέσεων διακριτών μονάδων του νευρικού συστήματος του εγκεφάλου.
Στην εργασία αυτή μελετάται τόσο η απόδοση όσο και η φυσιολογική ερμηνεία μετρικών υπολογισμού
της στατιστικής καθώς και αιτιακής συνάφειας χρονοσειρών. Οι χρονοσειρές αφορούν σε καταγραφές
περιοχών/ηλεκτροδίων του ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος ύπνου φυσιολογικών ανθρώπων. Πιο
συγκεκριμένα, οι μέθοδοι υπολογισμού της συνδετικότητας εφαρμόζονται μεταξύ περιοχών του
εγκεφάλου και σε χρονικές στιγμές όπου λαμβάνουν χώρα μικρογεγονότα του ύπνου, όπως υπνικές
άτρακτοι (sleep spindles) και K-συμπλέγματα (K-complexes), με απώτερο σκοπό την κατανόηση του
ρόλου αυτών των γεγονότων στον ύπνο. |
| author2 |
Κωστόπουλος, Γεώργιος |
| author_facet |
Κωστόπουλος, Γεώργιος Σακελλαρίου, Δημήτριος |
| format |
Thesis |
| author |
Σακελλαρίου, Δημήτριος |
| author_sort |
Σακελλαρίου, Δημήτριος |
| title |
Συνδετικότητα εγκεφάλου στο ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου |
| title_short |
Συνδετικότητα εγκεφάλου στο ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου |
| title_full |
Συνδετικότητα εγκεφάλου στο ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου |
| title_fullStr |
Συνδετικότητα εγκεφάλου στο ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου |
| title_full_unstemmed |
Συνδετικότητα εγκεφάλου στο ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου |
| title_sort |
συνδετικότητα εγκεφάλου στο ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου |
| publishDate |
2014 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/7467 |
| work_keys_str_mv |
AT sakellarioudēmētrios syndetikotētaenkephaloustoēlektroenkephalographēmaypnou |
| _version_ |
1771297301164195840 |
