Κατασκευή διαγνωστικού συστήματος με στατιστικές μεθόδους αναγνώρισης νέων γεγονότων

• Κύριος συγγραφέας: Λαμπρόπουλος, Νίκος
• Άλλοι συγγραφείς: Δερματάς, Ευάγγελος
• Μορφή: Thesis
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2014
• Θέματα: Αναγνώριση προτύπων; Αναγνώριση καινοτήτων; Pattern detection; Novelty detection

Στη συγκεριμένη διπλωματική εργασία γίνεται μια σχοινοτενής μελέτη των τεχνικών αναγνώρισης νέων γεγονότων (ανωμαλιών ή outliers) σε ευρεία σετ δεδομένων. Το απαράιτητο θεωρητικό background που απαιτείται για την κατανόηση των τεχνικών παρέχεται ξεχωριστά προκειμένου να εξασφαλιστεί η συνοχή του κειμένου. Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται εισαγωγή στην έννοια και στις εφαρμογές του novelty detection, ενώ παρέχεται μια πρώτη κατηγοριοποίηση των τεχνικών αυτών. Στο Κεφάλαιο 2 αναλύονται οι στατιστικές προσεγγίσεις που έχουν προταθεί, τόσο οι παραμετρικές όσο και οι μη-παραμετρικές. Στα κεφάλαια 3 και 4 γίνεται μια εισαγωγή στα νευρωνικά δίκτυα και στα SVM προκείμένου να εξηγηθεί η χρήση τους στις εφαρμογές αναγνώρισης νέων γεγονότων ή ανωμαλιών (Κεφάλαιο 5). Ολοκληρώνοντας στη συγκεκριμένη διπλωματική εργασία στατιστικές προσεγγίσεις καθώς επίσης και τεχνικές βασιζόμενες σε νευρωνικά δίκτυα και SVM παρουσιάζονται με σαφήνεια, για την ανίχνευση νέων γεγονότων, ενώ η συγκριτική μελέτη τους παρέχει έναν συνοπτικό οδηγό-εργαλέιο που συνοψίζει τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα των παρουσιαθέντων τεχνικών.