Ανάλυση μαγνητοεγκεφαλογραφήματος με τεχνικές τυφλού διαχωρισμού σημάτων
Λαμβάνοντας υπ’ όψη τις διάφορες τεχνικές Blind Source Separation (BSS) που αναφέρονται στη βιβλιογραφία και που εφαρμόζονται σε πολλά πεδία ενδιαφέροντος, αποφασίσαμε να τις εφαρμόσουμε σε ανθρώπινο μαγνητοεγκεφαλογράφημα. Οι τεχνικές αυτές προσπαθούν να εξάγουν πηγές από σήμα το οποίο είναι γραμμ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2008
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/800 |
| id |
nemertes-10889-800 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-8002022-09-05T14:09:49Z Ανάλυση μαγνητοεγκεφαλογραφήματος με τεχνικές τυφλού διαχωρισμού σημάτων Λιθαρή, Χρυσούλα Κωστόπουλος, Γιώργος Νικολαρόπουλος, Σωτήρης Παπαθεοδωρόπουλος, Κώστας Κωστόπουλος, Γιώργος Λιθαρή, Χρυσούλα Μαγνητοεγκεφαλογράφημα Τυφλός διαχωρισμός σημάτων Ανάλυση σε ανεξάρτητες συνιστώσες MEG Blind source separation ICA 616.804 754 8 Λαμβάνοντας υπ’ όψη τις διάφορες τεχνικές Blind Source Separation (BSS) που αναφέρονται στη βιβλιογραφία και που εφαρμόζονται σε πολλά πεδία ενδιαφέροντος, αποφασίσαμε να τις εφαρμόσουμε σε ανθρώπινο μαγνητοεγκεφαλογράφημα. Οι τεχνικές αυτές προσπαθούν να εξάγουν πηγές από σήμα το οποίο είναι γραμμικός συνδυασμός των πηγών. Απαραίτητη προϋπόθεση τα σήματα από τις πηγές να είναι στατιστικώς ανεξάρτητα. Πιο συγκεκριμένα, θεωρώντας τις πηγές στον εγκέφαλο ανεξάρτητες, η τεχνική που επιλέχθηκε είναι η Independent Component Analysis (ICA) και κάποιες παραλλαγές της που χρησιμοποιούν κυματίδια ώστε να εισάγουμε τη δυνατότητα περιορισμού στο χρόνο ή στο χώρο. Επιλέγοντας χωρικά ή χρονικά την περιοχή ενδιαφέροντος εστιάζουμε σε κάποια περιοχή του εγκεφάλου ή σε κάποια συγκεκριμένη χρονική στιγμή π.χ. μετά από κάποιο ερέθισμα. Θα χρησιμοποιήσουμε αυτές τις τεχνικές για να αναλύσουμε ανθρώπινο μαγνητοεγκεφαλογράφημα (MEG). Τα δεδομένα των καταγραφών είναι από το ινστιτούτο Riken στην Ιαπωνία. Bearing in mind the Blind Source Separation Techniques mentioned in the literature and applied to many fields of interest, we decided to apply them on human MEG. These techniques extract sources from the initial signal, which is considered as linear combination of theses sources. It is required that the recorded signals are statistically independent. More specifically, considering the sources in the brain as independent, the method used is called Independent Component Analysis (ICA) and some versions which use wavelets in order to introduce spatial and temporal constraints. By selecting the region of interest either in space or in time, we focus on a region in the brain or on a specified latency e.g. after a stimulus. We use these methods to analyse MEG. The data are recorded in RIKEN institute in Japan. 2008-07-22T11:41:07Z 2008-07-22T11:41:07Z 2008-03-10 2008-07-22T11:41:07Z Thesis http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/800 gr Η ΒΥΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Μαγνητοεγκεφαλογράφημα Τυφλός διαχωρισμός σημάτων Ανάλυση σε ανεξάρτητες συνιστώσες MEG Blind source separation ICA 616.804 754 8 |
| spellingShingle |
Μαγνητοεγκεφαλογράφημα Τυφλός διαχωρισμός σημάτων Ανάλυση σε ανεξάρτητες συνιστώσες MEG Blind source separation ICA 616.804 754 8 Λιθαρή, Χρυσούλα Ανάλυση μαγνητοεγκεφαλογραφήματος με τεχνικές τυφλού διαχωρισμού σημάτων |
| description |
Λαμβάνοντας υπ’ όψη τις διάφορες τεχνικές Blind Source Separation (BSS) που αναφέρονται στη βιβλιογραφία και που εφαρμόζονται σε πολλά πεδία ενδιαφέροντος, αποφασίσαμε να τις εφαρμόσουμε σε ανθρώπινο μαγνητοεγκεφαλογράφημα. Οι τεχνικές αυτές προσπαθούν να εξάγουν πηγές από σήμα το οποίο είναι γραμμικός συνδυασμός των πηγών. Απαραίτητη προϋπόθεση τα σήματα από τις πηγές να είναι στατιστικώς ανεξάρτητα. Πιο συγκεκριμένα, θεωρώντας τις πηγές στον εγκέφαλο ανεξάρτητες, η τεχνική που επιλέχθηκε είναι η Independent Component Analysis (ICA) και κάποιες παραλλαγές της που χρησιμοποιούν κυματίδια ώστε να εισάγουμε τη δυνατότητα περιορισμού στο χρόνο ή στο χώρο. Επιλέγοντας χωρικά ή χρονικά την περιοχή ενδιαφέροντος εστιάζουμε σε κάποια περιοχή του εγκεφάλου ή σε κάποια συγκεκριμένη χρονική στιγμή π.χ. μετά από κάποιο ερέθισμα. Θα χρησιμοποιήσουμε αυτές τις τεχνικές για να αναλύσουμε ανθρώπινο μαγνητοεγκεφαλογράφημα (MEG). Τα δεδομένα των καταγραφών είναι από το ινστιτούτο Riken στην Ιαπωνία. |
| author2 |
Κωστόπουλος, Γιώργος |
| author_facet |
Κωστόπουλος, Γιώργος Λιθαρή, Χρυσούλα |
| format |
Thesis |
| author |
Λιθαρή, Χρυσούλα |
| author_sort |
Λιθαρή, Χρυσούλα |
| title |
Ανάλυση μαγνητοεγκεφαλογραφήματος με τεχνικές τυφλού διαχωρισμού σημάτων |
| title_short |
Ανάλυση μαγνητοεγκεφαλογραφήματος με τεχνικές τυφλού διαχωρισμού σημάτων |
| title_full |
Ανάλυση μαγνητοεγκεφαλογραφήματος με τεχνικές τυφλού διαχωρισμού σημάτων |
| title_fullStr |
Ανάλυση μαγνητοεγκεφαλογραφήματος με τεχνικές τυφλού διαχωρισμού σημάτων |
| title_full_unstemmed |
Ανάλυση μαγνητοεγκεφαλογραφήματος με τεχνικές τυφλού διαχωρισμού σημάτων |
| title_sort |
ανάλυση μαγνητοεγκεφαλογραφήματος με τεχνικές τυφλού διαχωρισμού σημάτων |
| publishDate |
2008 |
| url |
http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/800 |
| work_keys_str_mv |
AT litharēchrysoula analysēmagnētoenkephalographēmatosmetechnikestyphloudiachōrismousēmatōn |
| _version_ |
1771297263732129792 |
