| Περίληψη: | Η εξέλιξη της τεχνολογίας των υπολογιστών σε συνδυασμό με την πρόοδο της τεχνολογίας των βάσεων δεδομένων έχουν συμβάλει στην ανάπτυξη νέων αποδοτικών και αυτοματοποιημένων τεχνικών για την αποτελεσματική συλλογή, αποθήκευση και διαχείριση των δεδομένων. Ως συνέπεια, ο όγκος των δεδομένων που αποθηκεύονται και είναι ευρέως διαθέσιμα ηλεκτρονικά αυξάνεται ραγδαία και η ανάγκη ανάπτυξης και χρήσης αποδοτικών μεθόδων ανάλυσης για την εξαγωγή χρήσιμης πληροφορίας καθίσταται ολοένα και πιο επιτακτική.
Η εξόρυξη δεδομένων (data mining) ως ένα αναδυόμενο πεδίο διεπιστημονικών εφαρμογών συνδυάζει παραδοσιακές μεθόδους ανάλυσης δεδομένων με εξελιγμένους αλγόριθμους και διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στην επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων.
Ο όρος οπτικοποίηση δεδομένων (data visualization) αναφέρεται στη μελέτη τεχνικών οπτικής αναπαράστασης δεδομένων χρησιμοποιώντας γραφικά, κίνηση, τρισδιάστατες απεικονίσεις και άλλα πολυμεσικά εργαλεία. Στόχος των τεχνικών οπτικοποίησης είναι παρουσίαση ενός συνόλου δεδομένων με τρόπο σαφή και αποτελεσματικό που να παρέχει τη δυνατότητα εξαγωγής συμπερασμάτων και ανακάλυψης συσχετίσεων που διαφορετικά θα παρέμεναν άγνωστες. Στη διεθνή βιβλιογραφία, έχουν παρουσιαστεί αρκετές τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων, ενώ τα τελευταία χρόνια η επιστημονική κοινότητα έχει εστιάσει το ενδιαφέρον της και στην οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων της εξόρυξης δεδομένων.
Στα πλαίσια αυτής της μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας, προτείνεται μια αποδοτική τεχνική εξόρυξης δεδομένων που βασίζεται σε γνωστές μεθόδους συσταδοποίησης, όπως ο Ιεραρχικός αλγόριθμος και o αλγόριθμος Spherical K-means και είναι κατάλληλη να εφαρμοστεί για την ανάλυση και εξαγωγή χρήσιμης γνώσης σε διαφορετικά σύνολα δεδομένων. Η προτεινόμενη τεχνική εφαρμόστηκε σε δύο διαφορετικούς τύπους δεδομένων: α) κειμενικά δεδομένα (textual data) που προέρχονται από τη βάση δεδομένων του PubMed, β) αριθμητικά δεδομένα (numerical data) από τη βάση δεδομένων της FINDbase. Επιπλέον, παρουσιάζεται μια μελέτη τεχνικών οπτικοποίησης και η ανάπτυξη σύγχρονων εφαρμογών οπτικοποίησης, τόσο για την αποτελεσματική αναπαράσταση των αρχικών δεδομένων μιας συλλογής (πριν από την επεξεργασία τους), όσο και των αποτελεσμάτων που προέκυψαν από την προτεινόμενη τεχνική συσταδοποίησης.
|
|---|
