Επιτάχυνση της οικογένειας αλγορίθμων Spike μέσω τεχνικών επίλυσης γραμμικών συστημάτων με πολλά δεξιά μέλη

Στη παρούσα διπλωματική εργασία ασχολούμαστε με την αποδοτική επίλυση ταινιακών και γενικών, αραιών γραμμικών συστημάτων σε παράλληλες αρχιτεκτονικές μέσω της οικογένειας αλγορίθμων Spike. Ζητούμενο είναι η βελτίωση (μείωση) του χρόνου επίλυσης μέσω τεχνικών επίλυσης γραμμικών συστημάτων με πολλά...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Καλαντζής, Βασίλειος
Other Authors: Γαλλόπουλος, Ευστράτιος
Format: Thesis
Language:Greek
Published: 2015
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/10889/8331
id nemertes-10889-8331
record_format dspace
spelling nemertes-10889-83312022-09-06T05:14:12Z Επιτάχυνση της οικογένειας αλγορίθμων Spike μέσω τεχνικών επίλυσης γραμμικών συστημάτων με πολλά δεξιά μέλη Καλαντζής, Βασίλειος Γαλλόπουλος, Ευστράτιος Kalantzis, Vasileios Γαλλόπουλος, Ευστράτιος Ζαρολιάγκης, Χρήστος Μπουντουβής, Ανδρέας Αλγόριθμος Spike Επίλυση γραμμικών συστημάτων Προρυθμιστές Ταινιακά μητρώα Μέθοδοι αναδιάταξης Πολλά δεξιά μέλη Αραιά μητρώα Επαναληπτικές μέθοδοι Υπόχωρος Krylov Παράλληλοι υπολογισμοί Υπολογισμοί υψηλών επιδόσεων 519.6 Spike algorithm Solution of linear systems Preconditioners Banded matrices Reordering methods Multiple right-hand sides Sparse matrices Iterative methods Krylov subspace Parallel computing High performance computing Στη παρούσα διπλωματική εργασία ασχολούμαστε με την αποδοτική επίλυση ταινιακών και γενικών, αραιών γραμμικών συστημάτων σε παράλληλες αρχιτεκτονικές μέσω της οικογένειας αλγορίθμων Spike. Ζητούμενο είναι η βελτίωση (μείωση) του χρόνου επίλυσης μέσω τεχνικών επίλυσης γραμμικών συστημάτων με πολλά δεξιά μέλη. Πιο συγκεκριμένα, επικεντρωνόμαστε στην επίλυση της εξίσωσης μητρώου $AX=F$ (1) όπου $A\in \mathbb{R}^{n\times n}$ είναι το μητρώο συντελεστών και το οποίο είναι αραιό ή/και ταινιακό, $F\in \mathbb{R}^{n\times s}$ είναι ένα μητρώο με $s$ στήλες το οποίο ονομάζεται μητρώο δεξιών μελών και $X\in \mathbb{R}^{n\times s}$ είναι η λύση του συστήματος. Μια σημαντική μέθοδος για την παράλληλη επίλυση της παραπάνω εξίσωσης, είναι η μέθοδος Spike και οι παραλλαγές της. Η μέθοδος Spike βασίζεται στη τεχνική διαίρει και βασίλευε και αποτελείται από δυο φάσεις: α) επίλυση ανεξάρτητων υπο-προβλημάτων τοπικά σε κάθε επεξεργαστή, και β) επίλυση ενός πολύ μικρότερου προβλήματος το οποίο απαιτεί επικοινωνία μεταξύ των επεξεργαστών. Οι δύο φάσεις συνδυάζονται ώστε να παραχθεί η τελική λύση $X$. Η συνεισφορά της διπλωματικής εργασίας έγκειται στην επιτάχυνση της οικογένειας αλγορίθμων Spike για την επίλυση της εξίσωσης (1) μέσω της μελέτης, το σχεδιασμό και την υλοποίηση νέων, περισσότερο αποδοτικών αλγοριθμικών σχημάτων τα οποία βασίζονται σε τεχνικές επίλυσης γραμμικών συστημάτων με πολλά δεξιά μέλη. Αυτά τα νέα αλγοριθμικά σχήματα έχουν ως στόχο τη βελτίωση του χρόνου επίλυσης των γραμμικών συστημάτων καθώς και άλλα οφέλη όπως η αποδοτικότερη χρήση μνήμης. In this thesis we focus on the efficient solution of general banded and general sparse linear systems on parallel architectures by exploiting the Spike family of algorithms. The equation of interest can be written in matrix form as $ AX = F $ (1) where $ A \ in \ mathbb {R} ^ {n \ times n} $ is the coefficient matrix, which is also sparse and / or banded, $ F \ in \ mathbb {R} ^ {n \ times s} $ is a matrix with $ s $ columns called matrix of the right hand sides and $ X \ in \ mathbb {R} ^ {n \ times s} $ is the solution of the system. An important method for the parallel solution of the above equation, is the Spike method and its variants. The Spike method is based on the divide and conquer technique and consists of two phases: a) solution of local, independent sub-problems in each processor, and b) solution of a much smaller problem which requires communication among the processors. The two phases are combined to produce the final solution $ X $. The contribution of this thesis is the acceleration of the Spike method for the solution of the matrix equation in (1) by studying, designing and implementing new, more efficient algorithmic schemes which are based on techniques used for the effective solution of linear systems with multiple right hand sides. These new algorithmic schemes were designed to improve the solving time of the linear systems as well as to provide other benefits such as more efficient use of memory. 2015-02-05T16:18:50Z 2015-02-05T16:18:50Z 2014-07-30 2015-02-05 Thesis http://hdl.handle.net/10889/8331 gr 0 application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Αλγόριθμος Spike
Επίλυση γραμμικών συστημάτων
Προρυθμιστές
Ταινιακά μητρώα
Μέθοδοι αναδιάταξης
Πολλά δεξιά μέλη
Αραιά μητρώα
Επαναληπτικές μέθοδοι
Υπόχωρος Krylov
Παράλληλοι υπολογισμοί
Υπολογισμοί υψηλών επιδόσεων
519.6
Spike algorithm
Solution of linear systems
Preconditioners
Banded matrices
Reordering methods
Multiple right-hand sides
Sparse matrices
Iterative methods
Krylov subspace
Parallel computing
High performance computing
spellingShingle Αλγόριθμος Spike
Επίλυση γραμμικών συστημάτων
Προρυθμιστές
Ταινιακά μητρώα
Μέθοδοι αναδιάταξης
Πολλά δεξιά μέλη
Αραιά μητρώα
Επαναληπτικές μέθοδοι
Υπόχωρος Krylov
Παράλληλοι υπολογισμοί
Υπολογισμοί υψηλών επιδόσεων
519.6
Spike algorithm
Solution of linear systems
Preconditioners
Banded matrices
Reordering methods
Multiple right-hand sides
Sparse matrices
Iterative methods
Krylov subspace
Parallel computing
High performance computing
Καλαντζής, Βασίλειος
Επιτάχυνση της οικογένειας αλγορίθμων Spike μέσω τεχνικών επίλυσης γραμμικών συστημάτων με πολλά δεξιά μέλη
description Στη παρούσα διπλωματική εργασία ασχολούμαστε με την αποδοτική επίλυση ταινιακών και γενικών, αραιών γραμμικών συστημάτων σε παράλληλες αρχιτεκτονικές μέσω της οικογένειας αλγορίθμων Spike. Ζητούμενο είναι η βελτίωση (μείωση) του χρόνου επίλυσης μέσω τεχνικών επίλυσης γραμμικών συστημάτων με πολλά δεξιά μέλη. Πιο συγκεκριμένα, επικεντρωνόμαστε στην επίλυση της εξίσωσης μητρώου $AX=F$ (1) όπου $A\in \mathbb{R}^{n\times n}$ είναι το μητρώο συντελεστών και το οποίο είναι αραιό ή/και ταινιακό, $F\in \mathbb{R}^{n\times s}$ είναι ένα μητρώο με $s$ στήλες το οποίο ονομάζεται μητρώο δεξιών μελών και $X\in \mathbb{R}^{n\times s}$ είναι η λύση του συστήματος. Μια σημαντική μέθοδος για την παράλληλη επίλυση της παραπάνω εξίσωσης, είναι η μέθοδος Spike και οι παραλλαγές της. Η μέθοδος Spike βασίζεται στη τεχνική διαίρει και βασίλευε και αποτελείται από δυο φάσεις: α) επίλυση ανεξάρτητων υπο-προβλημάτων τοπικά σε κάθε επεξεργαστή, και β) επίλυση ενός πολύ μικρότερου προβλήματος το οποίο απαιτεί επικοινωνία μεταξύ των επεξεργαστών. Οι δύο φάσεις συνδυάζονται ώστε να παραχθεί η τελική λύση $X$. Η συνεισφορά της διπλωματικής εργασίας έγκειται στην επιτάχυνση της οικογένειας αλγορίθμων Spike για την επίλυση της εξίσωσης (1) μέσω της μελέτης, το σχεδιασμό και την υλοποίηση νέων, περισσότερο αποδοτικών αλγοριθμικών σχημάτων τα οποία βασίζονται σε τεχνικές επίλυσης γραμμικών συστημάτων με πολλά δεξιά μέλη. Αυτά τα νέα αλγοριθμικά σχήματα έχουν ως στόχο τη βελτίωση του χρόνου επίλυσης των γραμμικών συστημάτων καθώς και άλλα οφέλη όπως η αποδοτικότερη χρήση μνήμης.
author2 Γαλλόπουλος, Ευστράτιος
author_facet Γαλλόπουλος, Ευστράτιος
Καλαντζής, Βασίλειος
format Thesis
author Καλαντζής, Βασίλειος
author_sort Καλαντζής, Βασίλειος
title Επιτάχυνση της οικογένειας αλγορίθμων Spike μέσω τεχνικών επίλυσης γραμμικών συστημάτων με πολλά δεξιά μέλη
title_short Επιτάχυνση της οικογένειας αλγορίθμων Spike μέσω τεχνικών επίλυσης γραμμικών συστημάτων με πολλά δεξιά μέλη
title_full Επιτάχυνση της οικογένειας αλγορίθμων Spike μέσω τεχνικών επίλυσης γραμμικών συστημάτων με πολλά δεξιά μέλη
title_fullStr Επιτάχυνση της οικογένειας αλγορίθμων Spike μέσω τεχνικών επίλυσης γραμμικών συστημάτων με πολλά δεξιά μέλη
title_full_unstemmed Επιτάχυνση της οικογένειας αλγορίθμων Spike μέσω τεχνικών επίλυσης γραμμικών συστημάτων με πολλά δεξιά μέλη
title_sort επιτάχυνση της οικογένειας αλγορίθμων spike μέσω τεχνικών επίλυσης γραμμικών συστημάτων με πολλά δεξιά μέλη
publishDate 2015
url http://hdl.handle.net/10889/8331
work_keys_str_mv AT kalantzēsbasileios epitachynsētēsoikogeneiasalgorithmōnspikemesōtechnikōnepilysēsgrammikōnsystēmatōnmepolladexiamelē
_version_ 1799945011357286400